cso

cso 技能總覽

cso 是用來做什麼的

cso 是一個給需要用 Chief Security Officer 視角檢視程式碼庫或工作流程的代理人使用的安全稽核技能。cso skill 著重於以基礎架構為優先的分析：秘密資訊外洩、依賴與供應鏈風險、CI/CD 安全、LLM 與 AI 安全、技能供應鏈檢查，以及 OWASP Top 10、STRIDE 這類核心威脅建模框架。當你需要的是結構化的 cso for Security Audit 工作流程，而不是一個泛泛的「找出漏洞」提示時，它特別有用。

誰應該安裝它

如果你需要對倉庫、部署環境或 AI 應用做可重複的審查行為，而且你重視的是信心門檻，而不只是廣泛掃描，那就適合安裝 cso。它很適合重視安全的開發者、審查者，以及那些在進一步升級之前必須清楚說明發現結果的代理人。如果你只需要一份輕量檢查清單，或只做一次性的表面掃描、而不打算再驗證後續結果，那它就沒那麼適合。

這個技能有什麼不同

它最大的差異在於模式系統，以及偏向主動驗證的取向。cso 支援 daily mode，設有較高的信心門檻；也支援 comprehensive mode，用於更深入、偏月度型的稽核。這讓 cso skill 比臨時拼湊的提示更適合持續性的審查工作流程，尤其是當你需要跨多次執行追蹤趨勢、又想避免雜訊多、價值低的告警時。

如何使用 cso skill

安裝並觸發 cso

先依照你的平台走目錄安裝流程，接著用明確以安全為中心的請求來呼叫 cso，不要只說模糊的「幫我看這個 repo」。這個技能可被觸發的語句包括 security audit、vulnerability checking、OWASP review，以及 CSO-style review。實務上，一次好的 cso install 只是起點；真正的品質來自於一開始就把目標、範圍和風險容忍度交代清楚。

提供正確的輸入格式

要得到最佳的 cso usage，請提供四項資訊：要檢查的 repository 或元件、你想要的稽核模式、已知疑慮，以及什麼證據算可接受。範例：“Audit this Node app in daily mode. Focus on secrets handling, dependency risk, and CI pipeline permissions. Report only issues with direct code or config evidence.” 這比 “run cso on my app” 強得多，因為它告訴技能該看哪裡，以及要嚴格到什麼程度。

先讀這些檔案

先從 SKILL.md 開始，再查看 ACKNOWLEDGEMENTS.md 和 SKILL.md.tmpl，理解預期的工作流程與產生後的結構。這個 repo 本身沒有可依賴的 helper scripts 或外部參考資料，所以 skill 檔就是主要的真實來源。若要做決策，請留意 preamble、plan mode 的安全操作、plan mode 中的 skill invocation，以及 routing 行為，因為這些都會影響稽核實際怎麼跑。

把這個技能放進審查工作流程

把 cso 當成分階段的稽核流程，而不是一次掃描就結束。先確認範圍與架構，再要求針對性檢查，之後再對可疑項目要求主動驗證。如果你是在稽核 AI 產品，第一個提示就要把 prompt injection、tool permission 與 retrieval 風險納入，不然這個技能很容易只會優化傳統 Web App 問題。

cso skill 常見問題

cso 比一般提示更好嗎？

通常是，如果你需要可重複性、明確的信心門檻，以及超越「找 bug」的安全工作流程，那答案多半是肯定的。一般提示可以用來快速看一眼，但 cso 是設計來引導代理人走完稽核階段，並限制雜訊輸出的。如果你想要一份可長期重複使用的 cso guide，這個技能會是更合適的選擇。

它只適用於 appsec 或 pentesting 嗎？

不是。cso skill 涵蓋基礎架構、CI/CD、依賴供應鏈，以及 AI/LLM 特定議題，也包含傳統應用程式安全。這讓它比狹窄的 pentest 檢查清單更適合現代產品堆疊。不過它仍受限於代理人能直接檢查到的內容，所以不能拿它取代具驗證身分的測試工具或人工確認。

初學者可以用嗎？

可以，只要他們能描述自己想要被稽核的系統，並接受第一次結果可能還需要再修正。初學者若能提供 repository 類型、技術堆疊、部署路徑，以及最在意的具體風險，通常能得到最好的結果。若缺少這些輸入，cso 還是可能運作，但輸出就會比較不聚焦。

什麼情況下不該用 cso？

如果你只需要一般程式碼審查、產品 QA，或非安全面的架構建議，就不要用它。當你無法提供足夠背景讓它做有意義的安全檢查時，它也不是理想選擇，因為這個技能最擅長的是把程式碼、設定與執行路徑對照到具體的威脅模型。

如何改進 cso skill

把稽核範圍縮得更精準

最大的品質提升來自於縮小目標。不要說「檢查整個 repo」，而是說「在 daily mode 下稽核 auth、secrets 與 GitHub Actions」或「對 payment service 和 deployment pipeline 跑一次 comprehensive cso」。範圍越清楚，技能就越能把力氣花在真實風險上，而不是做廣泛但淺層的檢查。

要求證據，不要只要結論

最有用的 cso 輸出，會附上 file paths、config entries，以及涉及的具體 trust boundary。如果你想要更強的結果，就明確要求代理人列出重現步驟、受影響元件，以及為什麼這個問題重要。這樣可以減少誤報，也讓報告對工程或安全審查更可執行。

修正後或出現新訊號時重新跑

cso 最強的使用方式是迭代式審查。修補某個發現之後，請針對變更過的路徑重新執行這個技能，並要求它把新狀態和前一次稽核結果做比較。若要追蹤趨勢，盡量維持相同的模式與範圍，這樣風險變化會更容易看出來。

留意常見失敗模式

主要的失敗模式包括：掃描範圍過大、漏掉 AI 特有風險，以及只報問題卻沒有直接證據。如果第一次結果太吵雜，就要求用 daily mode 重跑，並把信心門檻拉高。如果技術堆疊包含 agents、RAG 或 tool calling，請明確要求做 prompt injection 與 permission path 檢查，避免 cso skill 停留在一般 Web 安全的層次。