last30days
作者 BrianRWagnerlast30days 是一個研究技能，用來在過去 30 天內，跨 Reddit、X 與整個網路找出最新趨勢、社群情緒與可執行洞見。它能幫助行銷人員、創辦人、產品團隊與研究者，更快完成 last30days 網路研究與決策。
這個技能的評分為 78/100，代表它很適合作為需要近期訊號研究流程的目錄條目。repository 提供了足夠證據，顯示這是一套真實、可重複使用的 30 天研究流程，涵蓋 Reddit、X 與網路，因此使用者可以據此做出相對可靠的安裝判斷；不過，實際執行細節仍有一部分得從 markdown 推測，而不是來自 scripts 或 install command。
- 觸發條件與模式切換清楚：技能會引導 agents 判斷情境，或詢問要做快速、標準還是深入研究，並附上預設值與最佳使用建議。
- 操作範圍明確而完整：它明確鎖定過去 30 天內的 Reddit、X 與網路資料，並涵蓋模式偵測、情緒分析與可行動輸出。
- 安裝決策價值高：repository 內有相當完整的 SKILL.md 內容、有效的 frontmatter、沒有 placeholder 標記，而且也能與一般化研究方法做出具體比較。
- 沒有提供 install command 或支援檔案，因此採用時必須直接解讀 markdown skill，而不是依賴打包好的工具流程。
- 證據顯示它有明確的工作流程意圖，但沒有執行 scripts 或參考資產，部分 agent 行為細節可能仍需依靠 prompt 推斷。
last30days 技能概覽
last30days 是一個研究型技能，用來找出過去 30 天內，Reddit、X 和網路上人們正在說什麼、在做什麼。它特別適合行銷人、創辦人、產品團隊和研究人員，當你需要的是即時訊號，而不是泛泛的背景知識時。如果你需要一個快速的 last30days for Web Research 工作流程，能抓出趨勢、情緒與可操作角度，這個技能會很合適。
last30days 技能能做什麼
last30days 技能會把模糊的研究主題，轉成一輪聚焦近期、跨來源的情報蒐集。它會找出模式、反覆出現的抱怨、新浮現的主題，以及你可以直接拿去內容、策略或定位裡使用的社群語言。
誰應該安裝 last30days
如果你需要以下內容，就該安裝 last30days：
- 發布或上線前的主題驗證
- 最新的社群情緒，而不是舊文章整理
- 快速判讀某個利基市場正在流行什麼
- 跨平台研究，而不是只看單一來源
last30days 的優勢在哪裡
它最大的優勢是「新鮮度 + 彙整能力」：Reddit 提供真實討論，X 提供早期訊號，網頁來源則補上背景脈絡。這讓 last30days skill 在決策取決於當前行為時，比單純的「幫我研究這個主題」提示更有用。
如何使用 last30days 技能
安裝 last30days
依照技能說明中展示的 repository 安裝流程操作，通常會使用 npx skills add BrianRWagner/ai-marketing-skills --skill last30days。安裝後，請確認技能名稱 точно為 last30days，這樣 agent 才能叫用正確的指令。
提供清楚的研究簡報
這個技能在你提供以下資訊時效果最好：
- 主題或市場問題
- 受眾或買方族群
- 你想要的輸出形式
- 時效性或決策截止時間
較弱的提問是：「研究 AI agents。」
較強的提問是：「請使用 last30days 研究面向獨立 SaaS 創辦人的 AI agents，重點放在 Reddit 抱怨、X 採用訊號，以及過去 30 天的網頁證據。請回傳趨勢主題、懷疑點，以及 3 個內容切角。」
建議的工作流程與先讀檔案
先從 SKILL.md 開始，再查看 README.md 了解範例與定位。如果你要把這個技能改編到其他 workflow，請先讀 mode 定義，因為它們會控制深度、來源組合與預期輸出。
實際工作流程：
- 選擇
quick、standard或deep - 把主題縮小到足以搜尋的範圍
- 請求主題、例子、情緒與行動建議
- 在使用前先確認結果是否夠新
如何下提示才能得到更好的輸出
使用能明確定義範圍與用途的提示，例如：
- 「找出 Reddit 和 X 使用者在過去 30 天內對 [topic] 的說法。」
- 「摘要整理反對意見、重複出現的成效，以及我可以重用的語言。」
- 「把炒作、短期熱度和可重複的模式分開。」
當你要求的是彙整，而不只是連結時，last30days usage 的效果最好。
last30days 技能常見問答
last30days 比一般研究提示更好嗎？
當「時效性」很重要時，答案是肯定的。一般提示可以整理已知資訊，但 last30days 是為了即時訊號，以及在 Reddit、X 和網路之間做來源整合而設計的。
什麼情況下不該用 last30days？
如果你要做常青背景研究、長期歷史分析，或是 30 天的時間窗會掩蓋真實模式的主題，就不適合用它。它是即時訊號工具，不是完整的文獻回顧。
last30days 技能適合新手嗎？
可以，只要你能清楚說明主題和受眾。新手通常在 standard 模式下最容易得到好結果，因為它在速度與彙整之間取得平衡，不需要很深的提示工程技巧。
last30days 適合 Web Research 工作流程嗎？
適合。當你需要的是來自社群、帶有觀點且最近的證據，而不只是索引文章時，last30days for Web Research 特別有用。
如何改進 last30days 技能
先把問題縮小，再開始執行
最大幅度的品質提升來自範圍控制。像「生產力工具」太寬了；「面向銷售團隊的 AI 筆記工具」就好很多。縮小輸入範圍，能幫技能抓到真實模式，而不是雜訊。
要求能直接支援決策的輸出
如果你想要更好的 last30days usage，請指定一個能直接行動的格式：
- 主要主題
- 最強烈的情緒
- 具代表性的引言或轉述
- 風險、反對意見與機會
- 下一步建議
這樣結果會更容易拿來做內容、行銷或產品規劃。
留意常見失敗模式
最大的風險是研究範圍太大，把不相關的受眾或太多子題混在一起。另一個常見問題，是把舊網頁當成最新訊號。如果新鮮度很關鍵，請明確要求 30 天內的證據與近期社群語言。
第一次結果出來後要迭代
先用第一份報告來修正下一輪提示。例如，如果輸出顯示某個痛點反覆出現，就只針對那個痛點再跑一次 last30days。如果 X 看起來太吵，就把重點轉向 Reddit。如果你需要的是策略，把 quick 改成 deep，並要求競爭上的影響。