general-counsel-advisor

general-counsel-advisor skill 概览

general-counsel-advisor 适合用来做什么

general-counsel-advisor 是一项面向创业公司法律初筛的 Claude skill，可用于合同审阅、IP 归属检查、风险投资 term sheet 解读，以及监管风险暴露梳理。它适合创始人、运营负责人、财务负责人和创业团队在把材料发给外部律师之前，先识别潜在法律风险。

这项 skill 不是律师，也不提供法律意见。它的实际价值在于把杂乱的法律问题整理成结构化的问题清单、红旗风险摘要、谈判问题，以及可以直接交给律师继续处理的 briefing notes。

最适合的用户和法律工作流

general-counsel-advisor skill 在审阅常见创业公司法律文件时最有用，包括：

• MSAs、SaaS agreements、NDAs、DPAs、SOWs、雇佣和承包商协议
• 创始人、顾问、员工、承包商以及发明转让相关问题
• Venture term sheets，尤其是 liquidation preference、anti-dilution、option pool、board、drag-along 和 protective provision 等条款
• 与 GDPR、HIPAA、FDA、fintech、healthcare、data processing，或使用客户数据进行 AI training 相关的监管触发点

当创业公司还没有内部 GC，但又需要一套可重复执行的法律 intake 流程时，它尤其适用。

它和通用 prompt 有什么不同

通用 prompt 可以总结一份合同。general-counsel-advisor 则加入了面向创业公司的法律 playbooks、条款陷阱和初筛脚本。该 repository 包含合同、IP/监管审阅、term sheet 等参考文件，并提供 Python 工具用于扫描合同文本、评估 term sheet 结构。

因此，它更适合回答“签署之前我们应该担心什么？”这类问题，而不是开放式的法律头脑风暴。

采用前必须了解的重要限制

请把这项 skill 用作法律审阅前的准备，而不是替代律师。它可能遗漏特定司法辖区规则、谈判背景、非常规起草方式、可执行性问题以及最新法律动态。涉及签署、融资、雇佣纠纷、受监管产品或投资人谈判时，应把输出当作提交给持牌律师的 briefing。

如何使用 general-counsel-advisor skill

general-counsel-advisor 安装方式和文件路径

从 repository 的 skill 路径安装：

npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill general-counsel-advisor

源文件位于：

c-level-advisor/skills/general-counsel-advisor

安装后，先阅读 SKILL.md，了解触发条件、适用范围和工作流。然后查看：

• references/contracts_playbook.md：常见创业公司协议问题
• references/ip_and_regulatory.md：IP 归属和监管风险映射
• references/term_sheet_decoder.md：风险投资融资条款解读
• scripts/contract_risk_scanner.py：自动扫描合同红旗风险
• scripts/term_sheet_analyzer.py：结构化评估 term sheet

能产生更好法律初筛结果的输入

做合同审阅时，请提供协议类型、你的角色、谈判筹码、已知司法辖区、业务背景，以及你担心的具体条款。不要只说“review this contract”；应要求它围绕你的业务目标做按风险排序的审阅。

更有效的 prompt 示例：

Use general-counsel-advisor for Legal. We are a B2B SaaS startup signing a vendor MSA as the customer. Review the pasted clauses for auto-renewal, liability cap, indemnity, IP ownership, data use, DPA requirements, and termination. Output: high/medium/low risk table, founder-friendly fallback language, and questions for outside counsel. We process EU customer personal data and cannot allow vendor AI training on our data.

对于 term sheets，请包含融资轮次、估值、融资金额、liquidation preference、anti-dilution、option pool 处理方式、board 构成、vesting、protective provisions、information rights，以及 drag-along 条款。

合同和 term sheet 审阅的实用流程

建议使用两轮工作流：

1. 初筛轮： 要求 skill 识别红旗风险、缺失条款、权责不对称以及业务后果。
2. 律师准备轮： 要求输出谈判立场、fallback language 和需要问律师的问题。

对于合同文本，也可以运行：

python scripts/contract_risk_scanner.py path/to/contract.txt

对于 term sheet JSON，使用：

python scripts/term_sheet_analyzer.py path/to/term_sheet.json

这些脚本仅依赖 stdlib，适合做可重复的第一轮筛查；但 Claude skill 在结合上下文解释时会更强。

有效的 prompt 模式

使用明确输出格式和风险容忍度的 prompt：

• “Create a signature-readiness memo for the CEO.”
• “List must-negotiate, nice-to-have, and accept-as-is clauses.”
• “Explain each issue in business terms, not legal jargon.”
• “Flag anything that should go to outside counsel before we respond.”
• “Compare this term sheet against founder-friendly Series A defaults.”

这样能让 skill 产出更偏行动导向的建议，而不是泛泛的法律摘要。

general-counsel-advisor skill 常见问题

general-counsel-advisor 是法律意见吗？

不是。general-counsel-advisor 是一项法律初筛和准备 skill。它帮助识别常见创业公司风险、整理问题，并为律师准备更好的问题。不要把它作为合同签署、雇佣处置、证券事项、监管合规或争议处理的最终依据。

什么时候它比普通 Claude 用法更合适？

当你需要创业公司特定的法律结构化判断时，适合使用 general-counsel-advisor skill：例如条款陷阱、对创始人更友好的默认立场、风险投资融资问题识别、IP 转让检查，以及监管触发点映射。普通 prompt 适合做白话总结，但这项 skill 更适合判断哪些事项值得谈判或提交律师审阅。

非律师适合使用吗？

适合，但应限于初筛用途。参考资料围绕创始人和运营负责人关心的问题编写：liability caps、data use、IP ownership、non-competes、auto-renewals，以及 term sheet economics。非律师仍不应把输出当作可以签署的许可。

什么时候不应该使用这项 skill？

不要依赖它得出特定司法辖区的法律结论、诉讼策略、税务结构、移民事项、雇佣终止决定、证券申报、医疗健康法律意见，或受监管金融产品上线判断。在这些情况下，只应把它用于起草一份清晰的问题备忘录，交给合格律师处理。

如何改进 general-counsel-advisor skill 的使用效果

用上下文改进 general-counsel-advisor 输入

最常见的失败模式是业务背景描述不足。请补充：

• 你的公司角色：customer、vendor、employer、founder、investor、borrower
• 协议类型和阶段：first draft、redline、final signature、renewal
• 谈判筹码：strategic vendor、enterprise customer、standard paper、must-close deal
• 数据和 IP 事实：personal data、source code access、AI training、contractor work、open-source use
• 已知司法辖区和受监管行业信号

这些信息能让 skill 按实际影响排序风险，而不是罗列所有可能的法律顾虑。

要求输出可直接用于决策的材料

想获得更好的结果，应要求生成具体产物。常用格式包括：

• CEO 一页风险备忘录
• Redline 问题清单
• 外部律师问题清单
• 谈判 fallback 表
• Term sheet 创始人经济影响摘要
• IP 归属缺口 checklist
• 监管触发点地图

例如：“Give me a counsel-ready memo with facts assumed, risks found, missing facts, recommended negotiation positions, and questions counsel must answer.”

用人工审阅验证脚本发现的问题

随附脚本可以标记常见模式，但它们是模式匹配工具，不是法律推理引擎。一份合同可能使用非常规措辞、在其他位置定义术语，或用另一项条款抵消某个高风险条款。运行 contract_risk_scanner.py 或 term_sheet_analyzer.py 后，应要求 skill 结合完整交易背景解释这些发现。

在第一轮回答后继续迭代

不要停在第一次审阅。可以继续追问：

• “Which three issues are most likely to matter economically?”
• “What can we accept if the counterparty refuses?”
• “What missing facts would change your recommendation?”
• “Rewrite this as an email to counsel.”
• “Convert this into negotiation language for the other side.”

这样可以把 general-counsel-advisor 从文档总结工具，变成一套可重复使用的创业公司法律 intake 工作流。