marketing-psychology

marketing-psychology 技能概览

marketing-psychology 技能能做什么

marketing-psychology 技能帮助 AI 把行为科学、说服原则和心理模型应用到真实的营销决策中。它适合的场景，不是用户单纯想要一段文案，而是需要更清楚地解释：用户为什么会购买、为什么会犹豫、如何比较选项，以及最终为什么会转化。

这个技能最适合谁

这个技能特别适合需要更强营销判断力的以下人群：

• 市场营销人员
• 创始人
• 增长团队
• 产品营销人员
• 顾问

尤其适用于解决这些问题：

• 定价页转化
• offer 呈现方式
• 定位与信息传达
• onboarding 与试用激活
• 建立信任、降低风险感知
• 以合乎伦理的方式使用说服策略

它真正解决的工作任务

大多数用户并不需要一串“认知偏差”清单。他们真正需要的是：让模型把具体的营销问题，匹配到合适的心理模型，用通俗语言解释背后的心理机制，再转化成可执行建议。这正是 marketing-psychology 比泛泛的“写有说服力的文案”提示词更有价值的地方。

它的差异点在哪里

这个技能最大的特点，是它明确要求代理先检查产品营销上下文，再把相关心理模型映射到具体场景。它会推动输出朝这些方向发展：

• 先诊断决策场景
• 明确指出正在使用的模型
• 解释该模型如何用于营销
• 保持建议合乎伦理，而不是走向操控

安装前你需要知道的事

这是一个偏思考框架的技能，不是即装即用的自动化工具。它没有脚本，也没有配套素材；核心价值主要在 SKILL.md 里的方法指导。如果你的团队想要更可解释的转化分析逻辑，以及更好的说服策略提示词，它会很合适；如果你需要的是按渠道拆分的 playbook 或现成集成能力，这个技能会显得更轻。

如何使用 marketing-psychology 技能

关于 marketing-psychology 的安装方式

上游的 SKILL.md 没有提供独立安装命令，因此请按你常用的 skill manager 流程来安装 GitHub 托管技能。常见写法如下：

npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill marketing-psychology

安装完成后，先确认该技能已经在本地 skill 环境中可用，再把它放进正式工作流里使用。

先看这个文件

先从这里开始：

• skills/marketing-psychology/SKILL.md

然后再看：

• skills/marketing-psychology/evals/evals.json

其中 evals 特别值得看，因为它能直接告诉你“好的输出应该包含什么”——比如先检查产品上下文、点名具体模型，以及根据实际定价页或 messaging 场景做定制化建议。

最关键的第一条使用规则

在使用 marketing-psychology 之前，先检查 .agents/product-marketing-context.md 是否存在。这个技能明确要求这样做。在一些旧环境里，也要检查 .claude/product-marketing-context.md。

这个文件非常关键，因为同一个心理模型，会因为以下因素不同而得出完全不同的建议：

• 受众成熟度
• 客单价 / 成交金额
• SaaS 还是 ecommerce
• self-serve 还是 sales-led funnel
• 品类成熟度
• 信任障碍

这个技能需要什么样的输入

marketing-psychology skill 在你提供“决策场景”时效果最好，而不是只给一个模糊的“帮我更有说服力”。建议至少包含：

• 产品类型
• 目标受众
• funnel 所处阶段
• 转化目标
• 当前页面或素材
• 约束条件
• 伦理边界
• 已知摩擦点或异议

弱输入：
“Use psychology to improve my landing page.”

强输入：
“We sell a B2B SaaS analytics tool to RevOps leaders. Our pricing page has three plans at $49, $129, and $299. Visitors understand the product but hesitate at plan selection. Suggest ethical marketing-psychology ideas for increasing plan confidence and reducing comparison friction.”

如何把模糊目标变成高质量提示词

一个适合 marketing-psychology usage 的实用提示结构如下：

1. 先说明业务目标
2. 描述受众和产品
3. 指明具体资产或 funnel 步骤
4. 说明当前摩擦点
5. 要求给出点名的心理模型
6. 要求提供合乎伦理的落地建议
7. 要求给出具体改动，而不只是理论

示例：
“Apply the marketing-psychology skill to our onboarding emails. We run a PM tool for small agencies. Trial users sign up, but few create their first project. Identify the most relevant mental models, explain why they matter at this activation stage, and suggest email and in-app changes that use them ethically.”

marketing-psychology 最擅长的场景

这个技能尤其适合用于：

• 定价与套餐设计
• 对比表呈现方式
• 转化前的信任建设
• 异议处理
• CTA 呈现
• 以合乎伦理的方式使用稀缺感和紧迫感
• 解释为什么某种信息表达可能优于另一种

从 eval 示例来看，它尤其偏向这些方向：pricing psychology、scarcity、social proof、loss aversion、anchoring，以及 Good-Better-Best 定价框架。

好的输出应该长什么样

一个强的 marketing-psychology for Conversion 输出通常应该：

• 明确引用相关心理模型名称
• 简要解释购买者心理
• 把每个模型和你的具体场景对应起来
• 给出合乎伦理的落地方式
• 避免伪造紧迫感或操控式 dark patterns
• 聚焦少数高价值改动，而不是一口气堆几十种理论

如果模型只是给你一串偏差清单，却没有真正应用到你的 funnel 上，那基本说明这个技能没有被正确用起来。

真实团队可参考的工作流

建议按这个流程使用：

1. 收集产品和受众上下文
2. 让技能先找出最相关的 3 到 5 个模型
3. 再让它把这些模型转成页面、定价、邮件或 onboarding 建议
4. 继续要求给出可测试的变体
5. 把最有潜力的想法转成实验
6. 用真实转化数据验证

这样做可以让 marketing-psychology guide 的输出始终贴近执行，而不是停留在理论层面。

定价页的提示词写法

如果你是在做 pricing 页面，建议让技能重点检查：

• price anchoring
• tier order
• recommended-plan framing
• plan differentiation
• discount presentation
• loss aversion language
• social proof placement
• default effects

示例：
“Use the marketing-psychology skill to review our pricing page. We have Basic at $29, Pro at $79, and Scale at $199. Recommend psychological improvements for conversion, but separate ethical, low-risk ideas from higher-risk persuasion tactics we should avoid.”

关于合乎伦理说服的提示词写法

从仓库内容能看出，这个技能很重视 ethical use。你最好在提示词里明确要求 guardrails：
“Explain which persuasion principles fit this campaign, which ones risk manipulation, and how to apply the useful ones transparently.”

这点在 scarcity、urgency、social proof 和默认设置等场景尤其重要，因为一旦做得不好，信任会很快受损。

什么时候普通提示词就够了

如果你只是想更快生成几版文案，marketing-psychology 可能比你实际需要的更复杂。它真正的价值，主要体现在需要诊断判断的任务上，比如：

• 用户为什么在犹豫
• 这一阶段适合哪些行为原则
• 应该如何设计 choice architecture
• 如何在不盲目改文案的前提下提升转化

marketing-psychology 技能 FAQ

marketing-psychology 适合新手吗？

适合，前提是你希望模型解释“为什么”，而不是只会堆说服术术语。这个技能鼓励输出中明确点名模型并给出实际应用，这会让初学者在推进工作时，也能顺带理解背后的思路。

它只是一个文案技能吗？

不是。marketing-psychology 的范围比 copy 更广。它同样适用于定价结构、offer 设计、决策摩擦、onboarding 流程、信任信号，以及其他一切与购买行为相关的转化机制。

它的主要限制是什么？

这个技能的特点是“重指导、轻仓库资源”。它没有辅助脚本、参考库或实施素材。你安装的是一个推理框架，不是一个自带自动化能力的软件包。

marketing-psychology 能替代用户研究吗？

不能。它可以帮助你解释行为模式并据此采取行动，但它无法证明用户真实在想什么。更适合把它用于生成更强的假设和实验方案，而不是拿来替代客户访谈或数据分析。

什么时候不该用 marketing-psychology？

如果真正的问题不是说服，而是以下这些，就不建议优先用它：

• product-market fit 弱
• 流量质量差
• onboarding 流程本身有问题
• 核心信息缺失
• 涉及合规敏感表述、必须严格审核

在这些情况下，单靠心理学式 framing 并不能修复底层问题。

它和普通营销提示词有什么不同？

普通提示词通常只能产出比较表层的说服建议。而 marketing-psychology skill 更有可能做到：

• 先检查产品营销上下文
• 选择真正适合当前场景的模型
• 解释为什么这些模型适用
• 保持实施方式合乎伦理
• 把建议和真实转化机制连接起来

如何提升 marketing-psychology 技能的使用效果

提供更完整的产品营销上下文

影响质量的最大杠杆就是上下文。如果你有 .agents/product-marketing-context.md，务必保持内容最新。建议补充：

• ICP 细节
• 品类语言
• 定价模型
• 竞争对手
• 购买异议
• 证明材料 / proof points
• 品牌约束

这会提升每一次 marketing-psychology usage 的输出质量，因为这个技能本来就是围绕这些上下文做定制化建议的。

少要一些模型，但要求更深地落地

一个很常见的失败模式，是拿到 12 个心理模型，但每个都讲得很浅。更好的请求方式是：
“Pick the 3 most relevant models for this page and show concrete implementation ideas.”

相比那种面很广但很薄的清单，这通常能得到更好的转化建议。

强制要求基于具体场景给建议

如果输出显得太泛，可以补充更多真实细节：

• 具体价格
• CTA 文案
• 受众角色
• 试用时长
• 转化步骤
• 当前流失点

从 evals 可以看出，这个技能在场景足够具体时表现最好，因为那样它才更容易给出点名、明确、可执行的建议。

把合乎伦理与不合适的选项分开要

这是提升可信度最有效的方法之一。你可以明确要求输出：

• 现在可以使用的 ethical tactics
• 应避免的高风险 tactics
• 这些高风险做法为什么会反噬

这样既能提高技能在转化工作中的实用性，又能避免一路滑向操控式说服。

用追问迭代，而不是停在第一版答案

拿到第一轮输出后，不要只停在“看起来不错”。继续追问，例如：

• “Which recommendation would likely have the highest impact?”
• “Rewrite this for skeptical enterprise buyers.”
• “Turn these models into 3 A/B test ideas.”
• “Which of these depends most on strong social proof?”

这样可以把这个技能从“解释引擎”，变成更实用的“实验规划工具”。

留意这些常见失败模式

差的输出通常来自这些原因：

• 没有产品上下文
• 没有明确受众
• 只说“写得更有说服力”，却没有 funnel 阶段
• 大量使用 bias 术语，但没有实施细节
• 忽略信任、合法性或品牌约束

如果你看到这些症状，不要急着否定技能本身，先把提示词收紧。

提升 marketing-psychology for Conversion 的输出质量

如果你想要更强的 marketing-psychology for Conversion 结果，可以要求模型按这些维度组织建议：

• conversion impact
• effort
• confidence
• ethical risk

这样产出的内容更容易直接进入测试 backlog，而不是沦为一份停留在理论层面的 memo。

把 evals 当作质量基准

打开 evals/evals.json，把你的输出和仓库预期进行对照。好的答案通常会：

• 先检查产品上下文
• 应用具体且点名的模型
• 根据实际场景定制建议
• 保持实用，而不是学术化

如果你的结果缺了这些元素，往往说明提示词还需要更多结构。

生成后结合证据继续优化

当你把这些材料补给技能时，它的效果会明显更好：

• analytics 截图
• 页面文案
• pricing tables
• onboarding steps
• customer objections
• test results

然后再让它根据证据重写建议。到了这一步，marketing-psychology guide 的使用价值就会明显高于一次性脑暴。