audit-website
作者 squirrelscanaudit-website skill 透過 squirrel CLI,依據 230+ 項規則稽核網站與 Web App,涵蓋 SEO、技術、內容、效能、安全性、連結與網站健康度,並回傳可直接供 LLM 使用、具體可執行的報告。
這個 skill 的評分為 82/100,屬於相當穩健的目錄收錄候選:對 agent 來說,它提供了範圍清楚的網站稽核流程,相較於通用提示有明顯實用價值;對目錄使用者來說,也有足夠資訊可判斷是否適用。不過,安裝與執行仍仰賴事先安裝好的外部 CLI。
- 觸發條件明確:SKILL.md 清楚界定此 skill 的任務,是透過 `squirrel` CLI 依據 230+ 項規則與 21 個類別稽核網站/Web App。
- 對 agent 有實質加成:repo 提供面向 LLM 的輸出格式參考(`references/OUTPUT-FORMAT.md`),且此 skill 承諾會產出結構化報告、健康分數、問題清單與建議。
- 工作流程文件完整:SKILL.md 篇幅充實,包含多個流程/限制訊號、程式碼區塊與文件連結,能大幅降低相較於從零提示 agent 時的摸索成本。
- 導入門檻存在:SKILL.md 要求系統 PATH 中已有 `squirrel` CLI,但 skill 本身未提供安裝指令。
- 可信度部分仰賴外部文件:規則細節與更深入的參考資料主要導向 squirrelscan.com/docs,而非完整收錄於 skill repo 內。
audit-website 技能總覽
audit-website 技能會做什麼
audit-website 技能可協助 AI 代理透過 squirrel CLI 執行真實的網站稽核,並把結果整理成可執行的報告。它不是用泛泛的提示詞來「幫我看看網站」,而是使用專為網站與 webapp 設計的掃描器,涵蓋 230+ 條規則,橫跨 SEO、技術面、內容、效能、安全性、連結等相關類別。
誰適合安裝 audit-website
這個技能最適合需要結構化網站健康檢查的開發者、技術 SEO、成長團隊與產品負責人,而不只是想拿到零散建議的人。若你也希望把 audit-website for UX Audit 用在相鄰工作流程上,它會特別有幫助,因為技術面與內容面的發現,常常能解釋 UX 摩擦點、斷裂的使用路徑與信任問題,即使主要掃描器本身並不是專門的可用性測試工具。
真正要解決的工作是什麼
大多數使用者其實不是抽象地需要「做一次網站稽核」,而是要回答一些很實際的問題,例如:
- 為什麼這個網站在搜尋表現上不如預期?
- 某次發布之後到底壞了什麼?
- 哪些問題最值得優先修?
- 這一組頁面是否可被爬取、可被索引,而且有做好內部連結?
- 是否存在明顯的內容、metadata 或信任訊號問題?
- 我們是否不小心暴露了 secrets 或產生了失效連結?
當你希望這些答案來自可重複執行的掃描,而不是一次性的模型主觀判斷時,audit-website skill 就很有價值。
audit-website 和單純提示詞有什麼不同
它最主要的差異,在於有工具支撐的證據。這個技能是圍繞 squirrelscan 設計,會用明確規則爬取並分析實際上線網站。輸出也可以用 llm 格式產生,結構緊湊,方便代理讀取。相較於把幾個 URL 貼給模型、要求它自行猜測,這種做法的依據更扎實。
安裝前要先知道的阻礙因素
在安裝 audit-website 之前,先確認最重要的限制:這個技能要求已安裝 squirrel CLI,且系統能在 PATH 中找到它。如果你的環境無法執行 shell 工具、無法存取目標網站,或會阻擋爬蟲,這個技能就無法發揮完整價值。
如何使用 audit-website 技能
audit-website 的安裝情境
這個技能位於 squirrelscan/skills repo 的 audit-website 目錄下。在支援 skills 的環境中,可使用以下指令安裝:
npx skills add https://github.com/squirrelscan/skills --skill audit-website
接著請確認執行環境可以呼叫 squirrel。技能的 frontmatter 已明確要求 squirrel CLI installed and accessible in PATH。
決定 audit-website 是否成功的前置條件
一次好的 audit-website install,重點不只是把 skill 檔案加進來,而是先確認執行條件是否成立:
squirrel已安裝,且可從 shell 直接呼叫- 你的機器或代理執行環境可以連到目標 URL
- robots、驗證、IP 限制或 staging 保護機制不會擋住爬取
- 你清楚自己要做的是整站稽核,還是特定頁面/路徑的定向稽核
如果上述任一條件不成立,模型或許還是能對網站發表看法,但那就不是照這個技能原本的設計在使用。
進 repo 後先讀哪些檔案
若想快速上手,建議依照以下順序閱讀這些檔案:
audit-website/SKILL.md- repo 根目錄的
README.md references/OUTPUT-FORMAT.mdagents/openai.yaml
這個順序的原因是:
SKILL.md會先說明範圍、前置條件與預期工作流程。README.md會補充整個生態系的功能,例如輸出格式與 diff 報告。references/OUTPUT-FORMAT.md對想拿到最佳 agent 可讀輸出的人尤其重要。agents/openai.yaml可幫你確認這個技能在 agent UI 中是如何被暴露出來的。
audit-website 需要你提供哪些輸入
最基本、最有用的輸入,是一個目標 URL。不過輸入愈完整,稽核品質通常愈好。建議提供:
- 精確 URL 或環境類型:production、staging、preview
- 稽核目標:SEO 初步排查、版本發布後回歸檢查、內容清理、安全性檢視
- 範圍:整站、特定 path、特定 template 類型,或一組頁面
- 限制條件:是否需要登入、是否對流量敏感、哪些路徑不可掃、時間預算
- 輸出偏好:給主管看的摘要,或給執行者看的修正清單
如果沒有這些背景資訊,掃描仍然可以執行,但建議的優先順序通常會比較不精準。
把模糊需求變成高品質的 audit-website 提示
較弱的提示:
Use audit-website on our site and tell me what is wrong.
更好的提示:
Use audit-website to audit https://example.com for pre-launch SEO and technical issues. Prioritize problems that affect indexing, metadata quality, internal linking, broken pages, and obvious trust or security issues. Return the top 15 fixes ranked by impact and effort, and separate sitewide issues from page-specific issues.
如果是偏 UX 相鄰的檢查,再更強的寫法可以是:
Use audit-website on https://example.com/pricing and the surrounding conversion path. Focus on broken links, content clarity signals, metadata, page structure, trust indicators, performance-related friction, and technical issues that could hurt user flow. Summarize findings as a UX-aware remediation list, but keep recommendations grounded in the scan evidence.
建議的 audit-website 工作流程
一個實用的 audit-website usage 流程通常如下:
- 先跑一次範圍較廣的初始稽核。
- 檢查整體分數、各分類分數、摘要計數,以及高嚴重度失敗項目。
- 把發現分組為:
- 索引/爬取問題
- 內容與 metadata 問題
- 連結與網站架構問題
- 效能/安全性/信任問題
- 再請模型依商業影響做優先排序。
- 修正後重新執行,或隨時間比較不同輸出結果。
這種做法比一開始就逐條盯著個別警告有效,因為許多底層警訊其實只是少數幾個系統性問題的表徵。
為什麼 llm 格式很重要
這個 repo 提供了 references/OUTPUT-FORMAT.md,它其實是這個技能很強的訊號之一。--format llm 的輸出精簡且具結構,包含網站資訊、分數、摘要計數與問題分組。對 agent 工作流程來說,它通常比冗長的原始 terminal 輸出更好用,因為能減少 token 浪費,同時保留機器可讀的結構。
audit-website 特別擅長找出哪些問題
從 repo 透露出的訊號來看,這個技能很適合找出:
- SEO metadata 與 canonical 問題
- 可爬取性與技術 SEO 問題
- 失效連結與結構性連結問題
- 內容品質缺口
- 與效能相關的問題
- 安全性發現,包括洩漏 secret 的模式
- 隨時間出現的整體網站健康退化
因此它很適合用在版本發布 QA、SEO 維護、技術盡職調查,以及網站清理規劃。
audit-website 不適合取代哪些工作
不要把 audit-website 當成以下工作的替代品:
- 有主持人的 usability testing
- analytics 解讀
- heatmap 或 session replay
- 視覺設計評論
- 深度應用程式安全測試
- 爬蟲無法存取的登入後 app 流程
若是拿 audit-website for UX Audit 來用,應把它視為提供結構、內容、速度與斷裂路徑所導致摩擦或信任問題的證據,而不是完整的 UX research 工具鏈。
能提升輸出品質的實用提示模式
請直接要求符合你決策需求的輸出形式。例如:
Rank issues by revenue risk for a lead-gen site.Separate quick wins from engineering-heavy fixes.Map each issue to likely user impact and search impact.Group findings by template so we can fix them at scale.Highlight anything that could have been introduced in the last release.
這些提示很重要,因為原始稽核通常會列出多於團隊當下能處理的問題數量。
明確指定要哪些 commands 與輸出格式
如果你的 agent 能控制掃描過程,請優先要求那些最容易重用的輸出:
llm格式,方便模型分析json,如果你要串接後續腳本處理markdown或html,方便與利害關係人分享- 在比對兩次稽核差異時,使用 diff 風格比較輸出
上游 repo 很強調多種輸出格式與適合回歸檢查的工作流程,因此格式選擇不是事後補救,而是用好這個技能的一部分。
audit-website 技能常見問題
如果我直接 prompt 一個 LLM,還有必要用 audit-website 嗎?
有,如果你要的是有根據的發現。單純提示模型,通常只能得到常見最佳實務的泛泛建議;但 audit-website 可以檢查真實上線網站,依明確規則回傳具體失敗項目、計數、分數與受影響頁面。這正是它值得安裝的主要理由。
audit-website 對新手友善嗎?
大致算友善,前提是你能接受 CLI 支援的工作流程。新手只要提供 URL 與目標,再要求 agent 給一份排好優先順序的行動方案,仍然能取得價值。真正比較難的通常是環境設定,不是理解報告內容。
audit-website 能用在 webapp,而不只是行銷網站嗎?
可以。技能描述明確提到 websites 或 webapps。實際上的限制在於可爬取性。如果關鍵流程藏在登入後、複雜狀態中,或位於受限制環境,涵蓋範圍就可能不完整。
audit-website 只是拿來做 SEO 的嗎?
不是。SEO 是主要使用情境之一,但這個技能也涵蓋技術面、內容、效能、安全性與連結相關問題。正因為範圍夠廣,audit-website guide 才不只適合排名優化,也適合版本檢查與整體網站健康管理。
audit-website 適合拿來做 UX Audit 嗎?
部分適合。當 UX 問題與內容階層、頁面結構、斷裂路徑、信任訊號、效能或可發現性有關時,audit-website for UX Audit 很有幫助。但它不能取代使用者訪談或任務導向測試。
什麼情況下不該安裝 audit-website?
若符合以下情況,建議跳過:
- 你無法執行
squirrel - 你的環境沒有 shell 存取能力
- 目標網站無法被爬取
- 你只想要主觀性的文案或設計意見
- 你需要超出掃描器範圍的深度人工無障礙檢查或滲透測試
這個 repo 有包含輸出格式的指引嗎?
有。references/OUTPUT-FORMAT.md 對 LLM 導向格式的說明夠具體,能幫你判斷要如何把結果餵回 agent 工作流程中。
如何提升 audit-website 技能的效果
先用更聚焦的問題啟動 audit-website
想讓 audit-website 產出更好結果,最快的方法就是避免下太寬泛的需求。與其說「幫我稽核整個網站」,不如指定成上市前檢查、流量下滑調查、部落格模板檢視,或某條轉換路徑檢查。目標越聚焦,優先排序通常越清楚。
不只給 URL,也要補上頁面與商業背景
好的輸入通常會像這樣:
This is a SaaS pricing page with a free-trial goal.This subfolder lost organic traffic after a migration.This is a staging environment for a redesign.These pages matter most: /, /pricing, /product, /blog.
這些背景能幫模型分辨哪些是關鍵問題,哪些只是背景雜訊。
要求依影響力與成本排序
常見失敗模式之一,就是收到一長串沒有區分輕重緩急的問題清單。解法是直接要求 agent 把發現分類為:
- 高影響 / 低成本
- 高影響 / 高成本
- 低影響 / 低成本
- 後續持續觀察
這樣才能把 audit-website usage 轉成真正可執行的落地計畫。
利用 audit-website 輸出區分系統性問題與零星問題
第一次跑完後,可以接著問:
Which findings are template-level or sitewide, and which are isolated to a few pages?
這是價值很高的後續步驟之一,因為修掉系統性問題,通常比逐頁清理更有效率。
想把 audit-website 用在 UX Audit,就加入使用流程脈絡
如果你的目標偏向 UX 相鄰分析,請明確指出哪一段流程最重要,例如:
- homepage to signup
- blog post to demo request
- pricing to checkout
- docs search to product activation
接著再要求 agent 從摩擦、信任與流失風險的角度詮釋技術發現。這樣能讓 audit-website for UX Audit 實際上更有用,同時又不會假裝掃描器做了完整的使用者研究。
留意對掃描涵蓋範圍的錯誤期待
另一個常見錯誤,是以為工具已經看到了所有內容。如果爬取被阻擋、爬得太淺,或只涵蓋公開頁面,報告就可能漏掉登入後或動態體驗。採取任何行動前,先要求 agent 明確說明本次涵蓋範圍的限制。
修正後重新執行,並比較差異
repo 顯示它支援偏向 diff 的工作流程,請善用這點。單次稽核只能提供快照;重複稽核才能告訴你健康度是改善、退步,還是轉移到其他類別。這在網站搬遷、模板更新與效能優化後尤其有用。
如果某個 finding 不清楚,就去查 rule 文件
這個技能會指向以下格式的規則文件:
https://docs.squirrelscan.com/rules/{rule_category}/{rule_id}
當某個警告意思模糊時,直接查 rule 參考文件,通常比跟模型來回討論它的解讀更快。
要求可直接落地的修正建議
如果第一輪輸出太抽象,可以追加要求:
Show exact pages or patterns affected.Give fix recommendations in developer-ready language.Draft tickets grouped by team: content, engineering, SEO.Highlight what should be validated in the next crawl.
這類要求通常比單純叫模型「講得更具體一點」更能有效提升輸出品質。
要求每一項建議都附上證據,提升可信度
對每一個建議修正項目,都要求 agent 一併提供:
- 問題類別
- 受影響頁面或範圍
- 為什麼這件事重要
- 修正後預期會帶來的結果
這樣可以讓 audit-website skill 持續建立在掃描證據上,而不是逐漸漂移成泛泛而談的建議。
