gemini

gemini skill 概覽

gemini 的用途是什麼

gemini skill 是一個任務包裝器，適合在一般提示詞不夠用時搭配 Gemini CLI 使用，特別是做程式碼審查、計畫審查，以及超大上下文分析時。它真正的作用，是幫助代理判斷什麼時候該把工作交給 Gemini、怎麼選合適的模型，以及如何執行任務而不會卡死在無人值守的 shell 裡。

最適合的使用者與團隊

這個 gemini skill 特別適合需要達成以下其中一種結果的使用者：

• 一次審查多個檔案，而不是只看單一片段
• 從頭到尾檢視架構規劃或技術提案
• 分析非常大型的程式庫或文件集合
• 在代理工作流程中呼叫 Gemini，而不是手動操作 CLI

如果你的任務規模小、範圍局部，而且目前聊天就能輕鬆處理，這個 skill 通常會顯得太重。

這個 gemini skill 有什麼不同

它真正的差異點不只是「能用 Gemini」。更重要的是，它提供了 Gemini CLI 的操作指引：

• 什麼情況下 Gemini 才是對的工具
• 執行前如何選模型
• 如何避免背景執行時卡住
• 如何設計審查需求，讓輸出有用，而不是泛泛而談、雜訊很多

這些比 skill 名稱本身更重要，因為這類工具最常見的導入失敗點，不是安裝，而是用錯模式啟動 Gemini，然後一直等不到結果。

實際要解決的工作

當你需要第二個模型消化大量上下文，並回傳結構化審查、風險清單或技術評估時，就該用 gemini。最適合的場景包括：

• gemini for Code Review，而且是跨多個檔案一起看
• 計畫與架構審查
• 大上下文的 repository 理解
• 跨檔案模式偵測與問題浮現

安裝前的關鍵判斷

如果你本來就打算把 Gemini CLI 納入工作流程，而且需要更安全、可重複的呼叫方式指引，就值得安裝這個 gemini skill。若你只需要一般 AI 提示，或你的團隊還沒準備好在 skill 之外自行設定 Gemini CLI 與驗證，那就先略過。

如何使用 gemini skill

安裝 gemini skill

從 toolkit repository 加入這個 skill：

npx skills add softaworks/agent-toolkit --skill gemini

這只會安裝 skill 定義，不會安裝 Gemini CLI 的執行檔本體。你仍然需要在代理執行所在的機器上，準備好可用的 Gemini CLI 環境。

第一次執行前先確認前置條件

在自動化流程正式依賴這個 gemini 安裝之前，先確認：

• Gemini CLI 已安裝，且可以用 gemini 呼叫
• CLI 已完成驗證
• 你的 shell 環境允許執行外部程序
• 你清楚這次執行是互動式還是背景執行

這個 skill 最重要的操作規則，關鍵不在模型品質，而在執行模式。

先讀這些檔案

對這個 skill 來說，最快的閱讀路徑是：

1. skills/gemini/SKILL.md
2. skills/gemini/README.md

SKILL.md 提供實際的使用規則；README.md 則幫你判斷適配情境與設計目的。這裡沒有額外的支援資料夾在背後做隱藏工作，所以大部分價值都寫在文件化的工作流程裡。

了解非互動式 shell 的警告

這是使用 gemini 時最常見、也最實際的阻礙。

不要在背景或非互動式 shell 中，用下面這個參數執行 Gemini：

--approval-mode default

這個模式可能會無限期卡住，因為它在等待根本無法提供的 approval。

如果是無人值守執行，優先使用：

--approval-mode yolo

如果你的環境不夠穩定，請依照 skill 的建議，再外加 timeout 包裝。

執行前先選模型

這個 skill 明確要求你在一開始就決定模型，而不是等到命令後面才順手補上。這點很重要，因為「Gemini」不是固定單一行為。任務開始時就該先問使用者想用哪個模型，尤其在他們重視速度、成本或最高推理品質時更是如此。

如果使用者沒有偏好，可以依任務類型來引導：

• 深度程式碼審查或計畫審查：選推理能力最強的模型
• 輕量檢查或快速迭代：選較快的模型
• 超大上下文分析：優先選為大輸入設計的模型

把 gemini 用在正確的任務形狀上

這個 gemini skill 最適合的任務，通常同時具備以下三個特徵：

• 上下文夠多，值得另外跑一次 CLI
• 目標是審查或分析
• 輸出格式清楚明確

好的請求例如：

• 「Review this PR for correctness, maintainability, and migration risk.」
• 「Analyze this architecture plan for hidden failure modes.」
• 「Read this service folder and identify coupling and test gaps.」

較弱的請求例如：

• 「Look around and tell me what you think.」
• 「Review the code」但沒有範圍、標準或目標檔案

把模糊需求改寫成強而有力的 gemini 提示

像這種籠統的目標：

review this repository

最好升級成類似這樣：

Use gemini for Code Review on src/payments, api/routes, and db/migrations. Focus on correctness, security, rollback risk, and missing tests. Call out only high-confidence issues. Return findings grouped by severity with file paths and short fix suggestions.

這種更強的提示會讓輸出品質明顯提升，因為它替 Gemini 明確提供了：

• 範圍邊界
• 審查標準
• 輸出格式
• 信心門檻

提供最低限度但足夠有用的輸入集

想讓 gemini 用得高訊號，至少應提供：

• 目標檔案、目錄、PR diff 或 commit 範圍
• 任務類型：code review、plan review、big-context analysis
• 你對「好結果」的定義：安全性、效能、架構、可測試性
• 期望輸出：條列、表格、嚴重度分級、修正清單
• 任何限制條件：不可修改程式碼、不可臆測、必須標註 file paths

少了這些，Gemini 很容易回你一篇大而空的評論文，而不是能拿來做決策的審查結果。

gemini for Code Review 的建議工作流程

一個實用的流程如下：

1. 定義審查範圍
2. 選擇模型
3. 決定要互動式執行還是背景執行
4. 針對選定的檔案或 diff 執行 Gemini
5. 檢查結果是否夠具體，並辨識 false positive
6. 如有需要，以更小範圍或更強標準重新執行

面對大型 repo 時，不要一開始就用「review everything」。應先從變更路徑、關鍵模組，或你真正關心的架構邊界開始。

更有效的 gemini 提示範本

用於 code review：

Use gemini for Code Review on the files changed in this branch. Focus on correctness bugs, unsafe assumptions, and missing tests. Ignore style nits. For each issue, include severity, file path, and why it matters.

用於 plan review：

Use gemini to review this implementation plan. Look for unclear ownership, migration risk, operational blind spots, and rollback problems. Return a short go/no-go assessment first, then detailed concerns.

用於 big-context analysis：

Use gemini to analyze this service across multiple folders. Identify the main data flow, cross-module dependencies, and likely failure points. Keep the answer evidence-based and cite file paths.

會直接影響輸出品質的 gemini 實用技巧

一些小小的提示調整，效果往往差很多：

• 要求「high-confidence findings only」，可以降低雜訊
• 要求「cite file paths」，能提高可信度與後續分流效率
• 若你只想看實質問題，可要求「ignore style issues」
• 第一次結果太散時，就縮小範圍
• 若你需要排優先順序，指定「group by severity」

這個 skill 裡的 gemini 指南，最有價值的地方在於：把 Gemini 當成有明確任務的審查者，而不是泛用型評論員。

gemini skill 常見問題

這個 gemini skill 只有在明確要求 Gemini 時才適用嗎？

不是，但使用者明確表達意圖時，確實是最清楚的觸發條件。當任務天然就需要 Gemini CLI 來處理大上下文、多檔案推理或較重型的審查時，也很適合啟用。如果使用者只是想在聊天中快速拿到答案，啟用 gemini 反而可能增加不必要的成本。

gemini 適合一般小型提示嗎？

通常不適合。若只是短程式片段或簡單說明，標準提示方式更快也更直接。gemini skill 真正有價值，是在任務大到需要考慮模型選擇、CLI 執行與流程紀律的時候。

最大的導入風險是什麼？

最大的風險，是在非互動式執行時用了錯誤的 approval mode，導致程序卡住。如果你打算把 gemini 納入自動化流程，這個警告應該優先搞懂。

這個 gemini 安裝對新手友善嗎？

算是中等。skill 本身很簡單，但新手仍然需要理解：

• Gemini CLI 是如何在 skill 之外安裝的
• 驗證在自己的環境裡怎麼運作
• 互動式執行與無人值守執行的差異
• 如何定義一個有範圍的審查請求

如果這幾件事你都還不熟，通常要預留一小段設定期。

這跟直接寫「use Gemini」有什麼不同？

gemini skill 補上的是決策支援與更安全的操作指引。單純一句提示也許能叫代理去用 Gemini，但不一定會逼你先選模型、避開錯誤的 approval mode，或把需求整理成適合審查品質輸出的形式。

什麼時候不該使用 gemini？

以下情況建議跳過 gemini：

• 任務很小，而且只牽涉局部內容
• 你還沒準備好 Gemini CLI
• 你更需要快速答案，而不是深度審查
• 你的環境無法安全執行外部 CLI 工具
• 你的範圍或標準還不足以定義好審查任務

這個 skill 能取代 repository 專屬的審查規則嗎？

不能。gemini skill 只能幫你更好地呼叫 Gemini，但除非你主動提供，不然它不會知道你團隊的程式風格標準、領域限制或部署風險。你提供的 repo 專屬上下文越完整，審查結果通常越有用。

如何改進 gemini skill 的使用效果

給 gemini 更窄、可直接決策的範圍

想提升 gemini 輸出品質，最快的方法就是：除非真的有必要，否則不要一開口就要求全域審查。更好的範圍包含：

• 單一功能區域
• 單一 PR 或 diff
• 單一架構文件
• 單一失效領域，例如 auth、billing 或 migrations

範圍縮小，通常就能提高具體性，也比較少廢話。

明確寫出審查視角

很多品質不佳的 gemini 結果，根源都在目標太模糊。請直接加上審查視角，例如：

• correctness
• security
• migration safety
• performance regressions
• test coverage gaps
• architectural clarity

當 Gemini 知道該抓哪一類風險時，審查結果會更可執行。

要求輸出必須附帶證據

請要求 gemini 在輸出中包含：

• file paths
• function 或 module 名稱
• 被引用的假設
• 這個問題為什麼重要
• 視情況標示 confidence level

這樣更容易驗證結果，也比較能把真正的問題和看似合理的猜測區分開來。

用更好的指令降低 false positive

如果第一次結果雜訊很多，就把提示收緊：

• 「Only include high-confidence issues」
• 「Do not speculate about missing code not shown」
• 「Ignore formatting and minor style concerns」
• 「Prioritize defects over refactor suggestions」

相較於立刻換模型，這通常更能改善 gemini for Code Review 的效果。

第一次執行後要迭代，不要直接接受寬泛答案

把第一次輸出當成初步分流即可。接著可以用以下方式重新執行：

• 要 Gemini 只驗證前 3 個發現
• 只聚焦某一個嚴重度層級
• 深入檢查某一個子系統
• 針對已接受的問題，要求提供具體修補步驟

很多時候，第二輪才是這個 gemini skill 真正開始變得實用，而不只是看起來厲害的時候。

讓執行模式對齊工作流程

如果你只打算改善一個操作習慣，那就先改善這個：

• 互動式 terminal：允許 approval prompts 可能是可以接受的
• agent／背景模式：請使用適合無人值守的設定與 timeout

很多「Gemini 壞掉了」的回報，實際上都是執行模式用錯。

補上 Gemini 無法自行推斷的 repository 上下文

Gemini 雖然能讀很多內容，但它仍然無法憑空知道你的內部規則。實用的上下文包括：

• 關鍵商業不變條件
• 高風險 migration 限制
• 安全敏感模組
• 效能預算
• 需要忽略或特別標記的已淘汰模式

這能把原本通用的 gemini 指南，變成真正了解 repo 的審查流程。

使用符合下一步行動的輸出格式

直接要求你接下來真正需要的格式，例如：

• 依嚴重度分組的 findings，方便 triage
• implementation review 用的 checklist
• plan approval 用的 go/no-go 摘要
• quick fixes 用的 patch suggestions

輸出格式越貼近後續工作，Gemini 做完後需要返工的地方就越少。

留意常見失敗模式

gemini skill 常見的失敗模式包括：

• 提示太廣，答案就太空泛
• 沒有檔案範圍，所以 findings 不夠聚焦
• 沒有審查標準，導致輸出把小瑕疵和真正缺陷混在一起
• 非互動式執行因 approval mode 錯誤而卡住
• CLI 尚未設定完成，卻誤以為是 skill 失效

先檢查這些，通常就能解決大多數實務使用問題。

改進 gemini，不只是換模型，更要改進請求本身

當結果不理想時，使用者常常第一時間就想換模型。但實務上，gemini 的使用效果往往更依賴任務 framing 是否到位：

• 更清楚的範圍
• 更強的審查標準
• 明確要求證據
• 清楚列出排除項
• 可直接採取行動的輸出格式

這才是從這個 gemini skill 榨出更多價值的最高槓桿作法。