tam-sam-som-calculator
作者 deanpeterstam-sam-som-calculator 技能可協助產品管理團隊建立有依據的 TAM、SAM 與 SOM 估算，並清楚標示假設、引用來源與限制。可用來為產品構想、商業提案、投資人簡報或策略備忘錄進行市場規模判斷，將寬泛的市場問題轉化為清楚可執行的計算路徑。
此技能評分為 82/100，屬於 Agent Skills Finder 中相當值得收錄的候選項。目錄使用者可合理期待一套可實際觸發的 TAM/SAM/SOM 工作流程，而且比一般提示詞更具引導性，但範圍仍比完整市場研究工具組更聚焦。
- 明確對應產品市場規模判斷與主管審閱等使用情境，觸發意圖清楚。
- 工作流程內容完整，包含自適應提問、假設、引用來源，以及可重複使用的範本／範例組合。
- 內含可決定性的市場規模輔助腳本，讓操作層面的清晰度優於單純文字說明。
- 儲存庫證據未顯示安裝指令或支援／參考檔案，因此上手可能需要額外自行閱讀。
- 這個計算器看起來主要聚焦於 TAM／SAM／SOM 輸出，使用者可能仍需自行提供來源資料與假設。
tam-sam-som-calculator 技能概覽
tam-sam-som-calculator 的用途
tam-sam-som-calculator 技能能幫你為 Product Management 工作建立有根據、站得住腳的 TAM、SAM、SOM 估算。它特別適合不只是要一個粗略提示回答的情境：投資人簡報、市場驗證、預算申請，或需要清楚假設與註解的內部策略備忘錄。
適合誰使用
如果你正在為新產品、功能擴充或地區上市做市場規模估算，並且希望輸出能連回真實輸入值，例如人口、細分市場規模與每位客戶營收假設，那就適合使用 tam-sam-som-calculator 技能。當你需要一條可以向利害關係人說明的計算路徑時，它尤其有幫助。
它的不同之處
這不只是一般的市場規模估算提示詞。這個技能的設計重點在於可調整的提問、以引用為基礎的推理，以及先定義範圍再開始計算的工作流程。這很重要，因為多數失敗的 TAM/SAM/SOM 結果，問題都出在模糊的細分邊界、缺乏依據的採用假設，或不切實際的 SOM 佔比。
如何使用 tam-sam-som-calculator 技能
安裝並找到來源
用以下指令安裝 tam-sam-som-calculator 技能：
npx skills add deanpeters/Product-Manager-Skills --skill tam-sam-som-calculator
接著先閱讀 SKILL.md，再看 template.md、examples/sample.md 與 scripts/market-sizing.py。這樣你會先理解技能意圖、輸出格式、實作範例，以及確定性的計算邏輯，再把它調整到自己的使用情境。
輸入要夠精準
這個技能最適合從窄而明確的產品描述開始，而不是從寬泛的公司願景出發。好的輸入會包含：產品類別、目標客群、地理範圍，以及變現基礎。
範例提示詞結構：
- 產品：面向小型會計事務所的 B2B 工作流程自動化
- 地區：美國
- 客群：5–25 名員工的事務所
- 營收基礎：每家事務所的年度訂閱
- 目標：為 seed-stage pitch 估算 TAM、SAM 與 SOM
這會比「幫我的新創算 TAM」更好，因為只有當可觸及市場與購買單位都清楚時，這個技能才能產出有用的 SAM 與 SOM。
不要只用計算器，要用整個流程
若要發揮 tam-sam-som-calculator 的最佳效果，請把它當成一條引導式分析流程：
- 定義市場與客戶邊界。
- 確認你要採用的規模估算方法。
- 蒐集人口、產業數量或 ARPU 的來源。
- 說明可服務範圍與捕捉率的假設。
- 把數學結果與注意事項一起輸出。
如果你只有一個粗略想法，先請技能幫你釐清細分市場，再來問數字。這通常比直接跳到估算更能產生好的市場模型。
用支撐證據強化第一版
這個技能在你提供模型可以錨定的素材時最強：產品說明、競品定價、目標國家資料，或可連結的細分定義。如果你的輸入缺少這些內容，輸出通常會更寬泛、更不精準，也更依賴假設。
tam-sam-som-calculator 技能 FAQ
tam-sam-som-calculator 只適合 Product Management 嗎？
不是。雖然 tam-sam-som-calculator skill 是以 Product Management 為框架，但它也很適合需要市場規模敘事、且必須明確列出假設的創辦人、成長團隊與顧問。重點是你要能定義客群與營收模式。
這和一般提示詞有什麼不同？
一般提示詞通常只給你一次性的估算。tam-sam-som-calculator 指南更適合你想要可重複流程的情況：更清楚的輸入、一致的 TAM/SAM/SOM 拆解，以及在審查時能站得住腳的結果。這能降低缺乏依據的數學推導或模糊市場邊界的風險。
我需要是專家才能用嗎？
不需要，但初學者如果帶著較窄的使用情境，通常會得到更好的結果。如果你現在只有概念，可以先用這個技能把市場框出來，再逐步修正數字。當問題還停留在「我們要做什麼？」時，這個技能就不如「這個已定義市場有多大？」來得有效。
什麼情況下不該用？
如果你需要的是快速、粗略、且不必引用來源的答案，或你的產品還沒有明確買家、地理範圍或變現模式，就不要走 tam-sam-som-calculator install 這條路。在這些情況下，分析看起來可能很精準，但其實建立在薄弱假設上。
如何改進 tam-sam-som-calculator 技能
把邊界收得更清楚
最能提升品質的做法，就是把範圍收緊。在要求計算前，先說清楚客戶類型、地區與定價基礎。「美國、按據點收費的 SMB 牙醫診所」遠比「北美醫療市場」更好。
提供更強的假設錨點
當你提供一兩個可信的錨點時，tam-sam-som-calculator usage 會更好：已知的產業數量、公開定價、轉換率，或採用限制。這些輸入能幫助技能區分 TAM 與 SAM，並讓 SOM 維持合理，而不是過度樂觀。
留意常見失敗模式
最常見的失敗模式是：把分類拉得太寬導致 TAM 被高估、讓 SAM 直接等於 TAM、以及沒有 GTM 理由就把 SOM 設成任意比例。如果第一版輸出看起來過度膨脹，先把客群定義收緊，並要求技能先重述假設，再重新計算。
從模型迭代到備忘錄
把第一次結果當成草稿模型，再進一步修正到適合利害關係人閱讀的版本。你可以要求一版強調假設、一版說明 ARPU 或滲透率的敏感度，或一版能直接放進簡報的摘要。這通常是把 tam-sam-som-calculator skill 轉成可供決策的市場規模文件的最快方式。