grill-me

grill-me 技能概览

grill-me 的作用

grill-me 是一款决策支持技能，它会一次只追问一个问题，持续“拷问”一个方案、设计或提案，直到关键分支都被理清。它适合你希望模型不只是被动回答，而是像严格评审一样，把假设、取舍和未决问题都挑出来的时候。

适合什么场景

grill-me 这项技能非常适合产品规划、架构评审、功能范围界定，以及任何下一步取决于先把歧义消掉的场景。尤其适合那些希望自己的想法被“好好盘问”一下，或者在拍板前需要结构化反驳的人。

它有什么不同

grill-me 的核心差异在于“一次只问一个问题”的纪律性。它不会抛出一长串清单，而是尽量按顺序走完整个决策树，在每个依赖项出现时先把它解决掉。它还要求模型在答案可以从现有文件推导出来时去检查代码库，这让 grill-me 技能比通用提问提示更有依据，也更贴近真实仓库。

如何使用 grill-me 技能

安装并启用 grill-me

使用以下命令安装 grill-me：

npx skills add mattpocock/skills --skill grill-me

然后在你的 skill runner 加载已安装技能的环境中启用它。如果你是手动改造这个技能，先阅读 skills/productivity/grill-me 里的 SKILL.md。

给它一个明确决策，不要只给模糊话题

grill-me usage 最适合你提供一个具体方案或设计，让它来挑战。好的输入会明确：被评审的对象、要做出的决策，以及当前不确定在哪里。

更好的示例：

• “请帮我盘问一下，这个 app 是否应该把 auth 拆成独立服务。”
• “用 grill-me 对我们的 dashboard redesign 做 Decision Support；重点看 onboarding 和 retention。”
• “请围绕这个 launch plan 盘问：时间表、负责分工、依赖项和风险。”

较弱的输入：

• “帮我盘问一下我的想法。”
• “帮我想想。”

怎样把提示写好

一个好的 grill-me guide 提示会告诉技能：它在质疑哪个领域、什么结果最重要、哪些约束绝不能忽略。请包含：

• 目标
• 当前提案
• 已知约束
• 什么样的决定会算糟糕
• 需要优先考虑的任何 codebase、产品或组织背景

这样能帮助技能提出更尖锐的问题，并为每个分支给出更好的推荐答案。

先读哪些文件

先从 SKILL.md 开始。在这个仓库里，它基本上就是整个技能本身。这里没有配套的 rules/、resources/ 或 scripts/ 文件，所以安装与否，主要取决于你是否真的需要这种提问方式。如果你要把它迁移到别处，下一步应该先阅读目标仓库的约定，避免这个技能和你自己的工作流冲突。

grill-me 技能常见问题

grill-me 是通用聊天技能吗？

不是。grill-me 比通用头脑风暴更窄，它是为结构化盘问一个方案或设计而设计的，不是为了开放式发散创意。如果你想要的是头脑风暴，范围更宽的规划提示可能更合适。

什么情况下不该用 grill-me？

当你需要的是快速总结、简单推荐，或者一次性草稿时，不要用 grill-me。这个技能最适合那种“错误假设代价很高”的场景：在你真正拍板之前，先让模型帮你做决策压力测试。

grill-me 适合问代码库相关问题吗？

适合，但只适用于这个技能要求的方式：如果问题可以通过查看代码库回答，就应该去查代码库，而不是猜测。这让 grill-me 技能在仓库感知型评审上，比抽象辩论更有价值。

它适合新手吗？

如果你能说清一个具体决策，并且能接受后续追问，那它就很适合新手。如果你希望模型不受挑战地接管整个规划过程，那它就不太合适。

如何改进 grill-me 技能

从一个决策和一个风险开始

提升 grill-me 效果的最佳方式，是把范围收窄。每次只让它盘问一个决策，比如架构、上线范围或实现顺序。提示越聚焦，技能就越能顺着分支树往下走，而不会跑偏。

补上模型不该漏掉的约束

尽早加入硬约束：截止日期、团队规模、技术栈、合规要求、预算、用户群，或者依赖限制。grill-me 最强的地方，在于它可以把取舍放到真实约束里做压力测试，而不是在理想化选项之间空谈。

用具体信息回答，不要只说抽象概念

当技能提问时，请用具体事实回答。比如，“2 名工程师做 6 周”比“资源有限”有用得多。具体答案能减少来回追问，也能帮助技能更快理清分支。

第一轮后继续迭代

把第一次 grill-me 运行当成诊断，而不是最终结论。如果输出暴露了一个薄弱假设，就带着这个被澄清的假设再跑一轮。正是这种迭代回路，让 grill-me for Decision Support 最有价值：每一轮都应该减少歧义，而不只是制造更多观点。