tam-sam-som-calculator
作者 deanpeterstam-sam-som-calculator 技能帮助产品管理团队在明确假设、引用来源和注意事项的基础上，构建站得住脚的 TAM、SAM 和 SOM 估算。可用于为产品创意、商业论证、投资人路演或战略备忘录进行市场规模测算，并把宽泛的市场问题整理成清晰的计算路径。
该技能得分 82/100，说明它是 Agent Skills Finder 中一个比较扎实的候选条目。目录用户可以合理期待一个真实、可触发的 TAM/SAM/SOM 工作流，指导性也明显强于通用提示词，但它的范围仍比完整的市场研究工具包更窄。
- 针对产品市场规模测算和高层评审场景，触发条件与意图都很明确。
- 工作流内容较完整，包含自适应提问、假设、引用来源，以及可复用的模板/示例对。
- 提供用于市场规模测算的确定性辅助脚本，让操作层面的清晰度不止停留在文字说明。
- 仓库证据没有显示安装命令，也没有支持/参考文件，因此上手可能需要额外阅读手动摸索。
- 这个计算器似乎主要聚焦于 TAM/SAM/SOM 输出，用户可能需要自行提供源数据和假设。
tam-sam-som-calculator 技能概览
tam-sam-som-calculator 的作用
tam-sam-som-calculator 技能可以帮助你为产品管理工作构建一套站得住脚的 TAM、SAM 和 SOM 估算。它适合那些不只是要一个粗略提示词回答的场景：投资人 deck、市场验证、预算申请，或者需要明确假设和免责声明的内部战略备忘录。
适合谁使用
如果你正在为新产品、功能扩展或区域上线测算市场规模，并希望输出能落到真实输入上，比如人口规模、细分市场规模和单客收入假设，那么就适合用 tam-sam-som-calculator 技能。尤其当你需要一条能向利益相关方解释清楚的计算路径时，它会很有用。
它的不同之处
这不是一个普通的市场规模测算提示词。这个技能围绕自适应提问、基于引用的推理，以及先界定范围再计算的工作流来设计。之所以重要，是因为大多数糟糕的 TAM/SAM/SOM 输出，问题都出在细分边界模糊、采用率假设没有依据，或者 SOM 夺取率不现实。
如何使用 tam-sam-som-calculator 技能
安装并找到源码
使用以下命令安装 tam-sam-som-calculator 技能：
npx skills add deanpeters/Product-Manager-Skills --skill tam-sam-som-calculator
然后先阅读 SKILL.md，再看 template.md、examples/sample.md 和 scripts/market-sizing.py。这样你就能先理解意图、输出结构、完整示例，以及确定性的计算逻辑，再把这个技能改造成适合你自己的用法。
提供正确的输入
这个技能最适合从一个明确的产品陈述开始，而不是宽泛的公司愿景。高质量输入应包含：产品类别、目标客户、地理范围，以及变现口径。
示例提示词结构：
- 产品：面向小型会计事务所的 B2B 工作流自动化
- 地区：美国
- 客户细分：5–25 名员工的事务所
- 收入口径：按事务所收取年度订阅费
- 目标：为种子轮 pitch 估算 TAM、SAM 和 SOM
这比“帮我算一下我创业公司的 TAM”要好得多，因为只有当可触达市场和购买单元足够清晰时，这个技能才能给出有用的 SAM 和 SOM。
按工作流使用，而不只是把它当计算器
要想把 tam-sam-som-calculator 用好，应该把它当成一个带引导的分析流程：
- 定义市场边界和客户边界。
- 确定你要使用的测算方法。
- 收集人口、行业数量或 ARPU 的来源。
- 说明可服务范围和获取比例的假设。
- 把计算结果和 caveat 一起输出。
如果你只有一个粗略想法，先让技能帮你细化细分市场，再去要数字。通常这样得到的市场模型，比直接跳到估算更好。
用支撑证据提升第一版结果
这个技能在你提供模型可以锚定的材料时效果最好：产品描述、竞品定价、目标国家数据，或者可以链接的细分定义。如果输入里缺少这些内容，输出就往往会更宽泛、不够精确，也更依赖假设。
tam-sam-som-calculator 技能常见问题
tam-sam-som-calculator 只适合产品管理吗？
不是。虽然 tam-sam-som-calculator skill 的定位是产品管理，但它同样适合创始人、增长团队和顾问，只要他们需要一套带明确假设的市场规模叙事。核心要求是你能够定义客户细分和收入模型。
它和普通提示词有什么不同？
普通提示词往往只会给你一次性的估算。tam-sam-som-calculator 指南更适合你想要一个可重复流程的时候：更清晰的输入、统一的 TAM/SAM/SOM 拆分，以及一份在评审中站得住的结果。这样可以降低不受支持的计算和模糊市场边界带来的风险。
我需要是专家才能用吗？
不需要，但新手如果带着更聚焦的使用场景，通常会得到更好的结果。如果你手里只有一个概念，先用这个技能把市场框架搭起来，再逐步迭代数字。当问题还停留在“我们要做什么”而不是“这个定义清楚的市场有多大”时，这个技能就没那么有用。
什么情况下不该用它？
如果你需要的是一个快速、近似、且不要求来源支撑的答案，或者你的产品还没有清晰的买方、地理范围或变现模型，就不要走 tam-sam-som-calculator install 这条路径。在这些情况下，分析看起来会很精确，但其实建立在很弱的假设之上。
如何改进 tam-sam-som-calculator 技能
先把边界说清楚
提升质量最大的办法，就是把范围收紧。在要求计算之前，先说明客户类型、地区和定价口径。“美国的 SMB 牙科诊所，按门店收费”要比“北美医疗市场”好得多。
提供更强的假设锚点
当你提供一两个可信的锚点时，tam-sam-som-calculator usage 会明显更好：已知的行业数量、公开定价、转化率，或者 adoption 约束。这些输入能帮助技能把 TAM 和 SAM 分开，也能让 SOM 保持现实，而不是过于乐观。
注意常见失败模式
最常见的失败模式有三个：用过宽的类别把 TAM 抬得过高、把 SAM 直接等同于 TAM，以及在没有 go-to-market 依据的情况下随意设定 SOM 占比。如果第一版结果看起来过于膨胀，先收紧客户定义，再让技能重述假设，然后重新计算。
从模型迭代到备忘录
把第一版结果当作草案模型，再根据利益相关方的使用场景进行修改。你可以要求它突出假设、解释 ARPU 或 penetration 的敏感性，或者把估算转换成适合幻灯片的摘要。通常这是把 tam-sam-som-calculator skill 变成可决策市场规模材料的最快方式。