andreessen

andreessen skill 概览

andreessen 适合用来做什么

andreessen 是一个面向 Claude 的 skill，用于直截了当、市场优先的 Strategic Planning。它会推动 agent 以受 Marc Andreessen 启发的视角来评估创业项目、产品想法、功能、职业选择和日常优先级：市场比团队或产品更重要，product/market fit 是决定性里程碑，而需求不清晰应被视为警讯，而不是继续头脑风暴的邀请。

最适合的用户和决策场景

andreessen skill 最适合创始人、产品负责人、投资人、builder 和运营者：他们希望在投入时间、资金或团队注意力之前，先得到一个硬判断。适合在这些问题上使用它：“我们该不该做这个？”，“这是不是一个真实市场？”，“我们是在 PMF 之前还是之后？”，“这个功能应该砍掉还是转向？”，或“如果 PMF 是唯一目标，我今天该做什么？”

它的不同之处

不同于通用策略 prompt，andreessen 有明确的反谄媚工作方式：最强反方观点优先，不替你的前提背书，给出明确置信度，并且在证据薄弱时不做柔化处理。该 repository 还包含确定性的辅助脚本，用于市场评分、PMF 信号评分，以及 3x5 card 加 Anti-Todo 生产力流程。

主要采用取舍

这不是一个礼貌的创意发散 skill。它被设计成对抗式、压缩、重判断的工具。当你需要一个市场优先的结论时，这很有价值；但如果你想要广泛的创意探索、品牌表达、团队士气支持，或用于建立共识的措辞，它就不太适合。

如何使用 andreessen skill

andreessen 安装背景

使用你的 skill manager 从 alirezarezvani/claude-skills 的 skill package path 安装，例如：

npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill andreessen

上游 SKILL.md 强调可移植性：这个推理型 skill 可在 Claude Code CLI 和 Claude.ai 中使用，其 Python 脚本只依赖标准库。脚本内部没有外部 API 或模型调用，因此配置门槛更低，评分工具也更容易检查。

首次使用前应该阅读的文件

先从 SKILL.md 开始，了解路由方式和预期行为。然后阅读 references/operating_prompt.md，因为语气和约束是这个 skill 的核心。若要理解决策内容本身，请查看 references/market_first_canon.md 和 references/pmf_and_build_canon.md。想看示例，可打开 assets/example_market_verdict.md、assets/example_pmf_check.md 和 assets/forcing_question_worksheet.md。

如果你计划使用生产力模式，请先预览 assets/blank_3x5_card.md、assets/example_3x5_card.md 和 references/personal_productivity_system.md。

能得到更好判断的输入

想高质量使用 andreessen，不要只问“这是个好想法吗？”。你应该提供市场、买家、预算、紧迫性、现有替代方案、为什么是现在、需求拉动证据、留存或使用信号、获客组合，以及你不愿改变的东西。

弱 prompt：

andreessen, should we build an AI compliance tool?

更好的 prompt：

andreessen, pressure-test this venture. Market: US medical-device startups preparing FDA submissions. Buyer: VP Regulatory or founder. Budget: currently spent on consultants. Why now: LLMs can draft structured documentation. Evidence: 8 interviews, 2 paid pilots, no self-serve demand yet. Team: two ex-FDA reviewers and one ML engineer. Concern: buyers may distrust AI output. Give a market-first verdict, strongest counterargument first, confidence level, and the one next move.

搭配脚本的实用工作流

用对话方式让 skill 做战略判断；当你需要可重复的评分时，再使用脚本。示例 repository commands 包括：

python scripts/market_first_evaluator.py --size 8 --growth 7 --timing 9 --pull 8 --team 6 --product 5

python scripts/pmf_signal_scorer.py --ellis-pct 45 --retention 8 --organic 7 --demand 8 --frequency 7

用于日常执行时，使用：

python scripts/anti_todo_card.py --new --must-do "Call 5 churned users" "Ship retention dashboard" "Cut onboarding to 3 steps"

最佳工作流是：先跑市场或 PMF 判断，识别最关键的战略变量，然后写一张 3x5 card，让每个 must-do 都推动这个变量。

andreessen skill 常见问题

andreessen 是用于 Strategic Planning 还是生产力？

两者都可以，但 Strategic Planning 优先。生产力系统是结论之后的下游动作。这个 skill 会先问：当前最重要的是市场问题、PMF 问题，还是杠杆问题；然后把它转化成一张限制在 3-5 项的每日 card。如果你的日常任务与战略诊断脱节，你就没有按 andreessen 的设计意图使用它。

它为什么比普通 prompt 更好？

普通 prompt 也可以请求创业建议，但它往往会顺着你的框架走。andreessen skill 有固定的工作姿态：反方观点优先、市场支配性、PMF gate、置信度，以及具体的判断标签，例如 BUILD-POUR-FUEL、MARKET-FIRST-DERISK 和 KILL-OR-REPICK-MARKET。这种一致性就是它的价值。

初学者可以使用 andreessen skill 吗？

可以，前提是能提供具体证据。初学者应从 assets/forcing_question_worksheet.md 开始，因为它能很快暴露缺失信息。如果你说不清买家、预算、紧迫性和 PMF 信号，这个 skill 很可能会给出尖锐但有用的诊断：你描述的是一个产品，而不是一个市场。

什么时候不该使用 andreessen？

当你需要用户同理心研究综合、设计探索、融资叙事润色、法律审查，或一种平衡的引导式语气时，不要使用 andreessen。它也不应被当成神谕。确定性脚本是评分辅助工具，不是市场存在的证明。

如何改进 andreessen skill

提问前先改进 andreessen 输入

提升 andreessen 输出质量最快的方法，是用证据替换形容词。“巨大市场”很弱；“8,000 个目标买家、当前每年 $40K 支出、Q3 有监管截止日期、三位买家主动要采购文件”就很强。这个 skill 会奖励市场拉动、具体时机、已观察到的行为，以及你愿意改变细分市场、产品或团队的意愿。

注意常见失败模式

最主要的失败模式，是把这个 skill 当成一个“说话很冲”的娱乐 persona，而不是一个决策系统。另一个失败模式是喂给它虚荣指标：demo 表扬、waitlist、pitch 热情、没有留存支撑的 NPS，或没有自然拉动的付费增长。做 PMF 检查时，应包含留存、使用频率、自然需求、Sean Ellis survey percentage（如果有），以及客户是否在以超过你供给能力的速度拉动产品。

在第一次判断后继续迭代

好的第一次输出应该产生更尖锐的追问。如果判断是 MARKET-FIRST-DERISK，继续问最危险的假设、成本最低的测试、kill criteria，以及未来 7 天的证据计划。如果判断是 BEFORE-PMF，问应该优先改变哪个细分市场、使用场景或产品表面。如果判断是 BUILD-POUR-FUEL，问在扩张前要先移除哪个瓶颈。

定制时不要削弱锋芒

如果要改造这个 skill，请保留反谄媚规则和判断结构。你可以加入公司的市场定义、PMF 指标、定价阈值或品类特定约束，但不要把语气改成泛泛的 coaching。andreessen 的价值在于，它拒绝把努力、品味或团队质量误认为市场拉动。