cdo-review

Descripción general de cdo-review skill

Para qué sirve cdo-review

cdo-review es una cdo-review skill de revisión desde la perspectiva de un Chief Data Officer, pensada para poner a prueba planes que dependen de estrategia de datos, derechos sobre datos, arquitectura de datos, monetización de datos, datos de entrenamiento para AI o decisiones sobre equipos de datos. Está diseñada para invocarse como /cs:cdo-review <plan> y convierte una propuesta amplia en una revisión estructurada antes de que la organización comprometa presupuesto, reputación, tiempo de ingeniería o exposición legal.

Usuarios y decisiones para los que encaja mejor

La cdo-review skill resulta especialmente útil para fundadores, líderes de producto, responsables de datos, equipos de AI y grupos de planificación estratégica que evalúan planes como entrenar un modelo con datos de clientes, comprar una plataforma de warehouse o lakehouse, lanzar un producto de datos, contratar un rol sénior de datos o revisar activos de datos durante una operación de M&A. Encaja con trabajos de Strategic Planning porque pregunta si los datos realmente cambian una decisión de negocio, no solo si la idea suena técnicamente posible.

Qué la diferencia de un prompt genérico

En lugar de ofrecer consejos genéricos de estrategia de datos, cdo-review utiliza preguntas de presión: qué decisión impulsan los datos, qué procedencia de consentimiento existe, si la arquitectura propuesta encaja con el modelo operativo, cómo podrían valorarse o usarse indebidamente los activos de datos y qué capacidad organizacional se requiere. Su valor no está en producir un memo pulido, sino en una revisión go/no-go más rigurosa que expone supuestos débiles antes de que se conviertan en contratos, compromisos de roadmap o problemas de cumplimiento.

Advertencias antes de adoptarla

Actualmente, el repositorio se centra solo en SKILL.md, sin scripts, referencias, reglas ni archivos de metadata adicionales para revisar. Eso hace que cdo-review sea ligera y fácil de instalar, pero los usuarios no deberían tratarla como un marco completo de gobernanza, una revisión legal, una evaluación de impacto de privacidad ni un modelo de selección de proveedores. Funciona mejor como una capa de revisión de decisiones antes de una diligencia más profunda y específica del dominio.

Cómo usar cdo-review skill

Instalación de cdo-review y ruta del repositorio

Instala desde el repositorio de la skill con:

npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill cdo-review

La fuente relevante está en c-level-advisor/c-level-agents/skills/cdo-review/. Lee primero SKILL.md; en el paquete actual de la skill no se ven carpetas complementarias rules/, resources/, references/ ni scripts/. Como la skill es compacta, la decisión de instalarla debería centrarse en si su marco de revisión encaja con tu flujo de trabajo de estrategia de datos.

Qué información necesita la skill

Para usar bien cdo-review, proporciona el plan como un paquete de decisión, no como un eslogan. Incluye la decisión de negocio que se está tomando, fuentes de datos, base de consentimiento o contractual, clases de datos, uso previsto del modelo o producto, usuarios esperados, decisiones de arquitectura, compromisos con proveedores, rango de presupuesto, cronograma y quién será responsable del resultado.

Prompt débil:

/cs:cdo-review We want to monetize customer data with AI.

Prompt más sólido:

/cs:cdo-review Review a plan to create paid industry benchmarks from aggregated customer usage data. Sources: product telemetry and CRM records. Consent: current TOS mentions analytics but not resale. Buyers: enterprise customers. Architecture: Snowflake plus dbt. Timeline: 2 quarters. Decision needed: whether to approve product discovery and legal review before hiring a data PM.

Flujo de trabajo recomendado para cdo-review

Usa cdo-review antes de los puntos de aprobación, no después de la implementación. Un flujo práctico sería:

1. Redacta el plan en una página.
2. Ejecuta /cs:cdo-review <plan>.
3. Marca cada cuestionamiento como answered, unknown, risky o not applicable.
4. Reescribe el plan incorporando procedencia faltante, lógica de decisión y ownership.
5. Vuelve a ejecutar la skill sobre la versión revisada.
6. Escala los problemas no resueltos de consentimiento, contrato, seguridad o valoración al especialista adecuado.

Así, la skill resulta útil para planificación estratégica, evaluación de proveedores, preparación para entrenamiento de AI y revisiones de productos de datos, sin pretender reemplazar la diligencia legal, de seguridad o financiera.

Detalles del prompt que mejoran la calidad de la respuesta

Nombra la decisión que intentas desbloquear. cdo-review está construida alrededor de la pregunta “What decision does this data drive?”, por lo que objetivos vagos como “build a data moat” producen resultados más débiles. También separa datos first-party con opt-in explícito, first-party basados solo en TOS, datos licenciados de terceros, datos scraped, inferidos y datos confidenciales de clientes. Así, la skill puede identificar dónde la procedencia, el consentimiento o el uso previsto pueden romper el plan.

Preguntas frecuentes sobre cdo-review skill

¿cdo-review es solo para Chief Data Officers?

No. La cdo-review skill está escrita desde la perspectiva de un CDO, pero es práctica para fundadores, CEOs, CTOs, product managers, responsables de AI, data engineers e inversionistas. Cualquier persona que tome una decisión importante sobre datos puede usarla para sacar a la luz las preguntas que un buen ejecutivo de datos haría antes de aprobar el plan.

¿Cuándo no debería usar cdo-review?

No uses cdo-review como autoridad final en legislación de privacidad, arquitectura de seguridad, riesgo de modelos, impuestos, contabilidad o valoración de M&A. Tampoco encaja bien con tickets puramente operativos, pequeñas solicitudes de dashboards o debugging de implementación. Úsala cuando la decisión tenga implicaciones estratégicas, legales, arquitectónicas, de contratación, monetización o confianza.

¿En qué se diferencia cdo-review de pedir una revisión de estrategia de datos?

Una revisión genérica puede resumir pros y contras. cdo-review es más adversarial y orientada a decisiones: cuestiona si los datos deberían recopilarse, usarse para entrenamiento, venderse, licenciarse, centralizarse, descentralizarse o incluso recibir inversión de equipo. Eso la hace más adecuada para revisión previa al compromiso que para explorar posibilidades amplias.

¿cdo-review es apta para principiantes?

Sí, si el usuario puede describir el plan con claridad. Quienes empiezan quizá necesiten reunir primero algunos datos básicos: de dónde vienen los datos, quién dio consentimiento, qué sistemas los almacenan, qué decisión depende de ellos y qué resultado de negocio se espera. Sin esos hechos, la skill seguirá ayudando al mostrar qué falta.

Cómo mejorar cdo-review skill

Mejora los inputs de cdo-review antes de volver a ejecutarla

La forma más rápida de mejorar los resultados de cdo-review es añadir evidencia concreta al prompt. Incluye listas de ejemplo de fuentes de datos, resúmenes del lenguaje de consentimiento, nombres de proveedores, diagramas de arquitectura en formato de texto, límites de ownership, supuestos de retención y expectativas de ingresos o costos. La skill funciona mejor cuando puede comparar la decisión de negocio declarada con los derechos reales sobre los datos y las restricciones operativas.

Vigila los modos de fallo más comunes

Los resultados débiles suelen venir de planes débiles: no hay una decisión nombrada, la procedencia de los datos no está clara, se mezclan tipos de consentimiento, el beneficio para el cliente no está definido, se elige la arquitectura antes de conocer los requisitos o se justifica una contratación por el título del rol en lugar de por una brecha de capacidad. Si la primera revisión se siente demasiado abstracta, reescribe el plan alrededor de una única pregunta de aprobación, como “Should we train this model?”, “Should we sign this vendor contract?” o “Should we commercialize this dataset?”

Usa la iteración para convertir la crítica en acción

Después de la primera pasada de cdo-review, pide una tabla de decisión con columnas para issue, risk, missing evidence, owner y next action. Luego revisa el plan y vuelve a ejecutar la skill. Esto convierte la interrogación en una checklist operativa para equipos de liderazgo, legal, data engineering, producto y finanzas.

Adapta la skill a tu organización

Los equipos pueden mejorar la cdo-review skill añadiendo reglas de gobernanza específicas de la empresa: clases de datos aprobadas, estándares de consentimiento, políticas de retención, umbrales de revisión de proveedores, restricciones para entrenamiento de modelos y puertas de aprobación para productos de datos. Mantén esas adiciones separadas del texto central de la skill para que el estilo original de preguntas de presión del CDO siga siendo claro, mientras tus restricciones locales hacen que la respuesta sea más accionable.