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design-system 技能總覽

design-system 技能可在一致性比發明新元件更重要時，協助你建立、稽核或收緊 UI 系統。它特別適合產品團隊、前端工程師，以及需要針對既有 codebase 撰寫實用 design-system 指南的 AI 輔助開發者，而不是只丟一個泛用風格提示詞。

design-system 技能的用途

當你想從 repo 萃取真實的設計模式、把它們整理成 tokens，或檢查一個看起來不一致的 UI 時，就該使用 design-system 技能。它在重設計前、進行大量樣式調整的 PR 期間，或當你需要一個扎根於實際 app 的 design-system for Design Systems 時，特別有幫助。

design-system 技能的差異

不同於寬泛的「把它做得更漂亮」提示詞，這個技能的結構是圍繞兩個結果：從現有 code 生成 design system，以及依照清楚的面向稽核視覺品質。這讓 design-system 技能對需要可追溯輸出的團隊更有決策價值，而不只是產出一張漂亮 mockup。

最適合的使用者與專案

這個技能適用於含有 CSS、Tailwind、styled-components，或其他可見樣式模式的 codebase。若專案沒有穩定的 UI 層、沒有一致的 component library，或目標純粹是品牌策略而非實作，它就沒那麼適合。

如何使用 design-system 技能

design-system 安裝與設定

使用 npx skills add affaan-m/everything-claude-code --skill design-system 安裝 design-system 技能。安裝後，先從 SKILL.md 開始，再閱讀任何可能影響輸出品質的 repo 輔助脈絡。即使這個技能 repo 很小，安裝路徑仍然重要，因為這個技能是設計來在聚焦的 UI 任務下觸發，而不是丟給它一個模糊的聊天需求。

提供正確的輸入給技能

想要得到最佳結果，就要給一個具體目標：app、畫面區塊、設計問題，以及限制條件。好的輸入像是：「稽核 dashboard 在 dark mode 下的間距與層級問題」，或是「根據這個 React app 目前的 Tailwind 用法，生成一套以 token 為基礎的 design system。」像「改善 UI」這種模糊指令，會留下太多猜測空間。

design-system 使用的建議工作流程

先決定你需要的是生成還是稽核。在 generation 模式下，要求技能從現有樣式推導 tokens，並提出一致的系統。在 audit 模式下，要求它針對你這次釋出最在意的 UI 面向給出有分數的回饋。接著，在實際套用變更前，先把輸出對照真實 codebase 檢查一次。

先從 repo 裡檢查什麼

先看 SKILL.md，因為它包含使用方式分流、輸出格式與工作流程。接著再檢查 README.md、AGENTS.md、metadata.json，以及任何存在的 rules/、resources/、references/ 或 scripts/ 資料夾。對這個 repository 而言，主檔案是 skills/design-system/SKILL.md，所以需要學習的隱藏 scaffolding 並不多。

design-system 技能 FAQ

design-system 適合我的 repo 嗎？

如果你的專案已經有足夠的 UI 可供分析或標準化，答案是適合。design-system 技能在能夠整併重複樣式決策時最強。若是沒有產品 UI 的 greenfield 品牌工作，或只有後端的 repo，則會比較不適合。

這和一般提示詞有什麼不同？

一般提示詞通常是直接要求產出。design-system 技能則提供一套可重複使用的 design-system install、萃取、稽核與輸出生成流程。這能降低漏掉 tokens、跳過無障礙檢查，或產生與 codebase 不相符的樣式建議的機率。

初學者也能使用 design-system 技能嗎？

可以，只要他們能描述想分析的畫面或產品區域。初學者如果能清楚說出技術堆疊、UI 範圍與預期用途，通常會得到更好的結果。如果你無法指出一個具體介面，這個技能就會比較難用好。

什麼情況下不該使用它？

如果你只需要文案修訂、行銷視覺，或品牌 moodboard，就不要使用 design-system 技能。當你需要的是完整產品重設計，但手上沒有任何既有實作可作為決策依據時，它也不理想。

如何改進 design-system 技能

提供會影響輸出的限制條件

最有用的輸入，是那些真正會影響實作的條件：framework、component library、色彩限制、無障礙目標，以及哪些地方不能改動。如果你明確說「保留目前品牌藍」或「維持現有的間距 scale」，design-system 技能就能產出更容易落地的選項。

一次只要求一種模式

這個技能支援不同任務，所以除非你真的想要一個很廣但較不具行動性的答案，否則不要在同一個請求中混合「生成 system」與「全面稽核」。更聚焦的 design-system 使用提示詞，會帶來更清楚的優先順序、更乾淨的 token 集合，以及更少模糊的建議。

留意常見失敗模式

最常見的失誤，是輸出過度概括，忽略了 codebase 實際的樣式模式。另一個常見問題，是在沒有提到 breakpoint、dark mode 或無障礙需求時，就要求視覺修改。如果第一次結果太籠統，就補上幾個不一致的 component 例子，或那些看起來不對勁的畫面。

從 tokens 迭代到 components

最好的改進迴圈是：先萃取 tokens，接著檢視設計理由，最後在真實畫面上測試結果。如果輸出包含 DESIGN.md、design-tokens.json 或 design-preview.html，就先用這些產物驗證系統，再把它廣泛套用。