post-mortem
作者 alirezarezvanipost-mortem 是一項 Strategic Planning 技能,用來依照預先承諾的成功指標、kill criteria、執行計畫與保留下來的反對意見,檢討已執行的決策。可在 90 天檢查點、kill triggers、決策翻轉或季度檢討時使用 `/cs:post-mortem <decision-path>`。
此技能評分為 76/100,對想要以結構化流程回顧策略決策的目錄使用者來說,是相當穩健的上架候選。repository 證據顯示它有清楚的觸發時機、指令語法、時間點建議、必要輸入與輸出記錄格式,因此代理使用時比一般 post-mortem 提示更不需要猜測。主要限制在於,它看起來是為較完整的 C-level 決策流程設計的最後一步,而且沒有支援檔案或安裝指引。
- 觸發條件清楚:description 與 SKILL.md 都明確列出 `/cs:post-mortem <decision-path>`,並說明何時執行,包括 90 天檢查點、kill criteria、決策翻轉與季度檢討。
- 結構具實務可用性:它定義必要輸入,例如決策記錄、執行計畫與實際結果,並產出可保存的 post-mortem 記錄。
- 對代理很有幫助:它強調依照預先承諾的成功指標與 kill criteria 評分,並重新檢視保留下來的反對意見,讓代理比使用一般檢討提示更能掌握回顧框架。
- 最適用的情境仰賴 `/cs:decide`、`/cs:execute` 等相關技能先前產出的 artifacts;若使用者沒有這套流程,可能需要手動調整輸入內容。
- 此 repository 只提供 `SKILL.md`,沒有支援檔案、參考資料、scripts、README 或安裝指令,因此導入指引較有限。
post-mortem skill 概覽
post-mortem skill 的用途
post-mortem skill 是一套策略性事後檢討流程,用來把已執行的決策,對照決策前就已記錄下來的成功指標、停損條件與反對意見進行檢視。它不是一般泛泛而談的「經驗教訓」提示詞。它的核心任務,是把策略規劃的循環收斂起來,強制團隊將當初的規劃假設與實際結果放在一起比較。
最適合用於 Strategic Planning 檢討
這個 post-mortem skill 適合已經用結構化節奏管理決策的創辦人、高階主管、幕僚長、產品負責人與策略營運角色。當定價調整、市場進入、招募計畫、產品押注或成本削減決策來到 90 天檢查點、觸發停損條件,或需要納入季度檢討時,特別適合使用。
與一般 retrospective 的差異
關鍵差異在於「事前承諾」。這個 skill 會要求提供決策紀錄、執行計畫與實際結果,然後依照執行前就寫好的標準來評分。這能降低事後諸葛偏誤,避免團隊在事後重新定義成功,也能把反對意見保留下來作為證據,而不是把它當成組織政治裡的雜音。
安裝前需要知道的事
repository 路徑是 c-level-advisor/c-level-agents/skills/post-mortem,這個 skill 只包含在 SKILL.md 裡,沒有額外的 scripts、references 或 helper resources。這讓 post-mortem 安裝很輕量,但也代表輸出品質高度取決於你提供的紀錄。如果你沒有原始假設、門檻或執行筆記,這個 skill 仍然能幫上忙,但檢討的嚴謹度會打折。
如何使用 post-mortem skill
post-mortem 安裝方式與第一個該讀的檔案
從 GitHub skill repository 安裝:
npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill post-mortem
安裝後,請先閱讀 SKILL.md。它定義了指令形式、適合執行的時機、必要輸入,以及預期儲存輸出的路徑:~/.claude/postmortems/YYYY-MM-DD-<slug>.md。這個 skill 沒有另外的 rules/、resources/ 或 scripts/ 資料夾需要檢查,因此主要判斷點在於:你的團隊是否能提供足夠的輸入證據。
post-mortem skill 需要的輸入
若要有效使用 post-mortem,請準備三組輸入:
- Decision record: 原始決策標題、日期、負責人、被排除的選項、假設、成功標準、停損條件與反對意見。
- Execution plan: 里程碑、負責團隊、規劃中的介入措施、時程與限制。
- Actual outcomes: 指標、事件、客戶訊號、營收/成本影響、時程偏差與質化證據。
較弱的輸入:「Review our pricing change。」
較好的輸入:「Run /cs:post-mortem on the Q2 pricing change. Decision date: 2026-04-03. Success criterion: net revenue retention above 108% by day 90; kill criterion: logo churn above 6% in SMB. Dissent: sales warned annual contracts would stall. Actuals: NRR 104%, SMB logo churn 7.2%, enterprise expansion up 11%, sales cycle length +18 days.」
實務上的 post-mortem 工作流程
請在決策抵達檢討事件時使用這個 skill,而不是在討論感覺還沒結論時就使用。好的觸發點包括 90 天檢查點、停損條件被觸發、重大方向反轉,或策略押注的季度檢討。
實務流程如下:
- 收集原始
/cs:decide輸出,或等效的決策 memo。 - 附上
/cs:execute計畫,或最接近的專案計畫。 - 加入實際指標與重要事件,但先不要替它們下結論。
- 要求 skill 將狀態評為
WIN、PARTIAL、LOSS或MIXED。 - 要求明確對照事前承諾的標準與被保留下來的反對意見。
- 將結果存到你的 postmortem archive,供未來校準策略規劃使用。
讓結果更好的提示詞模式
一個好用的提示詞應該指出決策路徑、檢討觸發點與證據標準:
/cs:post-mortem <decision-path>
接著補充脈絡,例如:
「Use only the criteria that existed before execution. Do not invent new success measures. If evidence is missing, mark it as unknown. Separate outcome scoring, assumption audit, dissent review, decision-quality lessons, and follow-up actions.」
這很重要,因為 post-mortem skill 是為策略問責而設計的。如果你只是要求它「make sense of what happened」,它可能會產出比較柔性的敘事。若你要求它依照明確門檻評分,它會產出更有管理價值的文件。
post-mortem skill 常見問題
post-mortem skill 只適合高階主管嗎?
不是。路徑與指令屬於 C-level advisor workflow 的一部分,但背後的方法適用於任何正在做重大決策的團隊。產品經理、營運主管、startup founders 與策略團隊,只要能在執行前記錄決策,都可以使用。
它比一般 retrospective 好在哪裡?
一般 retrospective 常著重於團隊感受、流程缺口與廣泛的經驗教訓。這份 post-mortem guide 則聚焦在決策品質:當初的假設是否正確、成功標準是否成立、停損條件是否被觸發、反對意見是否預測了失敗模式。這讓它更適合 Strategic Planning 與投資組合式檢討。
什麼時候不該使用這個 skill?
不要把它用在尚未做出的決策、腦力激盪會議,或沒有可衡量預期結果的專案上。請在執行已經產生證據之後,再使用 /cs:post-mortem。如果你需要在不同選項之間做選擇,請先使用 decision 或 boardroom-style workflow,之後再回到 post-mortem。
它適合初學者嗎?
適合,但前提是初學者要理解:這個 skill 需要證據。它不會神奇地重建原始決策紀錄。新使用者應該從一個已完成的決策開始,提供原始目標與實際結果,讓 skill 辨識缺少哪些標準,幫助未來的決策紀錄做得更好。
如何改進 post-mortem skill 的使用效果
透過保留原始證據來強化 post-mortem
最大的品質槓桿,是保留原始決策產物。在執行開始前,先把成功門檻、停損條件、預期風險與反對意見保存在穩定的 decision record 裡。當 post-mortem skill 能把實際結果對照既有基準,而不是對照記憶時,價值會高很多。
避免常見失敗模式
常見失敗包括指標模糊、事後才補上的成功定義、缺少反對意見,以及過度聚焦在單一醒目結果。定價決策可能提升營收,卻傷害留存;招募計畫可能補齊職缺,卻拖慢交付。請要求 skill 標示混合結果,而不是硬把故事整理成單純的成功或失敗。
用指標與脈絡強化提示詞
更好的提示詞會包含日期、門檻、負責人、決策範圍、商業脈絡與原始結果。與其說「The launch underperformed」,不如提供「Activation target was 35%; actual was 26%; paid conversion improved from 4.1% to 5.0%; support tickets doubled for onboarding.」如此一來,skill 才能區分是假設錯誤,還是執行錯誤。
在第一版輸出後繼續迭代
完成第一份 post-mortem 後,可以追問能加深策略學習的問題:
- 「Which assumption was most wrong?」
- 「Which dissenting concern should become a future decision checklist item?」
- 「Were the kill criteria too late, too strict, or ignored?」
- 「What should change in our next
/cs:deciderecord?」
這會把 post-mortem 從一次性的報告,變成改善策略規劃的回饋循環。
