onboarding-cro

概览

什么是 onboarding-cro？

onboarding-cro 是一个专注于注册完成后的 Onboarding 和用户激活的专家系统。它旨在帮助你优化首次使用的产品体验、缩短 Time-to-Value，并让更多新用户快速达到他们的 “aha 时刻” 并形成核心使用习惯。

与泛泛的 UX 建议不同，onboarding-cro 会系统性地引导你：

• 明确你的产品场景和激活（activation）的定义
• 审视用户在 signup 之后实际经历了什么
• 找出 Onboarding 流程和空白状态中的摩擦点
• 设计能快速驱动用户抵达价值的 checklist 和流程
• 规划持续提升激活率的实验和指标体系

这个技能融合了落地页优化、Onboarding 知识库和 UX 审计的思路。它特别适合这样的场景：你已经有不少注册用户，但完成配置或变成活跃用户的人非常有限。

onboarding-cro 适合谁？

如果你是以下角色，可以考虑使用 onboarding-cro：

• 负责免费试用或 freemium 激活的增长或产品营销人员
• 负责优化首次使用体验的 产品经理 或 UX 设计师
• 想把注册用户转化为留存用户的 创始人 或 个人开发者/独立制作者
• 希望在 AI agent 或内部工具中集成可复用 CRO playbook 的 开发者

它非常适合 SaaS、Product-led Growth、B2B 和 B2C 等产品类型，尤其是激活行为可以归结为少数关键动作时（如：创建第一个项目、邀请团队成员、上传文件）。

这个技能能帮你解决哪些问题

在遇到下面这些问题时，可以安装并使用 onboarding-cro：

• 用户完成注册，但从未完成 Onboarding
• 激活率很低（只有少数用户抵达 aha 时刻）
• Time-to-Value 很慢（核心价值被太多步骤阻隔）
• 首次使用体验和空白状态（empty states）令人困惑
• 没有清晰的 Onboarding checklist 或成功路径
• Onboarding CRO 缺乏结构化的 实验和指标体系

如果你需要优化的是注册/报名表单本身，则应该使用 signup-flow-cro 技能。对于 Onboarding 之后的生命周期和培育邮件，则可以查看 email-sequence 技能。

什么时候不适合使用 onboarding-cro

这个技能并不适用于：

• 漏斗顶部流量获取或广告投放优化
• 与 Onboarding 无关的定价页实验
• 超出前几次会话范围的长期用户运营活动
• 深度技术向的分析实现（埋点工具配置、数据 schema 设计等）

不过，你仍然可以把它的实验和指标结构当作输入，接入到单独的 analytics 或邮件工具流程中使用。

使用方式

安装

要将 onboarding-cro 添加到你的 agent 环境中，可从 marketingskills 仓库安装：

npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill onboarding-cro

安装完成后：

1. 打开 skills/onboarding-cro/SKILL.md，了解该技能的行为假设和工作方式。
2. 查看配套资料：
   • evals/evals.json – 示例提示词、预期推理过程和断言
   • references/experiments.md – 详细的 Onboarding 实验思路和指标

根据你的平台如何加载 SKILL.md 及相关目录中的技能文件，将它集成到你的 agent 或工作流中。

核心工作流：从上下文到实验

onboarding-cro 在提出改动建议前，会遵循一个结构化的工作流：

1. 加载产品营销上下文

如果你的仓库中包含产品营销上下文文档，onboarding-cro 会优先使用它：

• 查找 .agents/product-marketing-context.md（或旧版本中的 .claude/product-marketing-context.md）
• 读取该文件，避免重复询问已覆盖的信息

如果你还没有这类文件，建议添加一个，内容可包括：

• 产品类型（B2B/B2C、SaaS、移动端等）
• 目标受众和核心价值主张
• 定价模式和主要使用场景

2. 定义激活与 aha 时刻

接下来该技能会引导你定义，对你的产品来说什么才算成功激活，例如：

• 项目类工具：create first project
• 设计类工具：upload a design, invite a teammate, leave a comment
• 协作工具：create workspace, invite team, send first message

清晰的激活定义有助于该技能：

• 将 Onboarding 流程聚焦在少数关键行为上
• 判断当前 Time-to-Value 是否可接受
• 为你建议一个包含 3–7 个具体步骤、且与激活高度对齐的 checklist

3. 审计当前注册后的流程

onboarding-cro 会帮助你梳理用户在 signup 后马上会经历什么：

• 用户落到的是哪个页面或界面
• 他们看到的是产品主界面、引导式配置，还是以价值展示为主的 tour
• 在激活动作之前，他们通常在哪些节点流失

常见的审计产出包括：

• 从 signup 到 activation 的简化版逐步漏斗
• 高摩擦步骤和困惑点的识别
• 对空白状态（如空的项目面板、空收件箱等）的审查，将其视为提供引导的机会点

4. 选择合适的 Onboarding 流程模式

结合你的产品上下文，该技能会推荐一种流程模式，例如：

• Product-first：立即展示主界面，通过产品内明显提示引导使用
• Guided setup：通过结构化 wizard 或 checklist 完成关键配置
• Value-first：从预设案例或 demo 数据开始，让用户在动手前先看到价值

这一选择会借助 evals/evals.json 中的评估模式进行判断，重点关注：

• Time-to-Value 的评估
• 3–7 项的 checklist 设计模式
• 将空白状态视为引导用户的关键界面

5. 设计聚焦激活的 Onboarding checklist

基于仓库中的指导内容，该技能会鼓励你设计一个精简的激活向 checklist。例如，一个设计协作工具可以这样设计：

1. Upload your first design
2. Invite at least one teammate
3. Leave or receive a comment

这种 checklist 模式确保：

• 步骤控制在 3–7 个之内
• 每一步都与激活或关键配置直接相关
• 可选任务不会阻碍用户完成 aha 时刻所需的关键动作

6. 使用 references/experiments.md 中的实验库

references/experiments.md 文件提供了一套全面的 Onboarding 实验思路库，包括：

• Flow simplification experiments – 必要步骤数量、必填 vs 选填字段、跳过选项
• Guided experience experiments – product tours、CTA 清晰度、产品内引导
• Personalization experiments – 按用户细分或 job-to-be-done 进行 Onboarding 个性化
• Quick wins & engagement experiments – 加速 Time-to-Value、激励机制、支持提示
• Email & multi-channel experiments – 与产品行为挂钩的 Onboarding 邮件和多渠道触达
• Re-engagement experiments – 促使停滞用户回流并完成配置
• Technical & UX experiments – 性能、移动端 Onboarding、可访问性

onboarding-cro 会基于这些思路推荐：

• 具体的 A/B 测试方案
• 针对摩擦点的实验假设
• 以 Time-to-Value 和激活为优先级的实验排序

7. 定义指标与测量方式

evals/evals.json 中的 eval 规范要求该技能对每项推荐输出配套指标，通常包括：

• Activation rate（完成已定义激活行为的新注册用户占比）
• Time-to-Value（从 signup 到 activation 所用时间）
• 各步骤的完成率与流失率
• Checklist 完成率

你可以将这些指标直接接入到现有的 analytics 或 BI 工具中；onboarding-cro 会帮助你明确应该跟踪什么以及跟踪原因。

实际落地小贴士

• 保持产品上下文文件更新：当 ICP、价值主张或定价调整时，及时更新 .agents/product-marketing-context.md，以便 Onboarding 建议始终与当前策略保持一致。
• 先确定单一主激活定义：在一次实验周期内避免同时使用多个互相竞争的激活定义。
• 按细分人群控制范围：如果你服务多类用户，建议一次只针对一个核心细分使用 onboarding-cro。
• 与 signup-flow-cro 搭配使用：先解决 signup 流程中的重大摩擦，再用 onboarding-cro 优化注册完成后的部分。

常见问题

安装好之后，onboarding-cro 实际会做什么？

onboarding-cro 会在你的 agent 体系中扮演一个结构化的 Onboarding 策略顾问角色，它会：

• 在有条件的情况下读取你的产品营销上下文
• 围绕 Onboarding 流程和激活定义提出有针对性的问题
• 审计你当前的注册后路径和空白状态
• 建议合适的 Onboarding 模式（product-first、guided setup 或 value-first）
• 构建一个简洁、聚焦激活的 checklist
• 基于 references/experiments.md 和 evals/evals.json 提出实验和指标建议

onboarding-cro 和 signup-flow-cro 有什么区别？

• signup-flow-cro 专注在注册漏斗：表单字段、步骤数量、从访问者到账号创建的转化。
• onboarding-cro 从 注册之后 开始，聚焦在激活：首次使用体验、checklists、空白状态、Time-to-Value 与早期留存。

如果你需要从落地页到激活用户的端到端优化，可以同时使用这两个技能。

使用 onboarding-cro 一定要有产品营销上下文文件吗？

不一定，但有会更好。该技能会主动检查：

• .agents/product-marketing-context.md
• 以及旧版本中的 .claude/product-marketing-context.md

如果文件存在，onboarding-cro 会优先依赖它，只补充询问当前任务缺失的细节。若没有此文件，你需要在对话中手动提供更多背景信息。

onboarding-cro 能处理不同类型的产品吗（B2B vs B2C，SaaS vs 移动端）？

可以。SKILL.md、evals/evals.json 和 references/experiments.md 中的核心模式是与具体产品无关的。该技能会明确询问：

• 产品类型（B2B/B2C）
• 核心价值主张
• 关键激活行为

这样它就可以根据你的具体 Onboarding 和激活挑战，调整审计和实验建议。

我可以从 onboarding-cro 期待什么样的实验建议？

基于 references/experiments.md，你通常会看到类似下面的推荐：

• 将空白状态替换为模板或示例数据
• 调整步骤顺序，让高价值行为更早出现
• 在早期配置阶段减少必填字段或步骤
• 增加或优化带进度展示的 Onboarding checklist
• 测试 product tours 与轻量级产品内引导
• 针对在激活前停滞的用户触发回访提醒（re-engagement nudges）

每个实验都会配有清晰的假设和可衡量的结果。

我怎么判断 onboarding-cro 是否发挥了作用？

关注该技能建议的指标，通常包括：

• 在一定时间窗口内激活率的提升
• 中位 Time-to-Value 的缩短
• Onboarding checklist 完成率的提升
• 前几次会话中的互动程度改善

尽量一次只运行一个实验，方便你将变化归因到具体迭代上，并利用 onboarding-cro 来规划后续的测试循环。

开发者可以扩展或改造 onboarding-cro 吗？

可以。由于 onboarding-cro 是通过 SKILL.md 定义，并辅以 evals/evals.json 和 references/experiments.md 等文件，开发者可以：

• fork coreyhaines31/marketingskills 仓库
• 调整评估提示词和断言逻辑，使其适配内部框架
• 增加与你产品相关的实验清单或指标
• 将该技能集成到更大的工作流中（例如 analytics dashboard、内部 Onboarding wiki 等）

这使得 onboarding-cro 能作为一个可复用的 playbook，随你的产品和团队一同演进。