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dotnet-patterns は、バックエンド開発のための実践的な .NET パターンガイドです。イミュータビリティ、明示的な依存関係、async/await、保守しやすい ASP.NET Core サービスについて、より堅実なデフォルトで慣用的な C# を書き、レビューするのに役立ちます。一般論ではなく、再現性のあるパターンを求めるコード生成、リファクタリング、レビューで活用してください。
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dotnet-patterns は、バックエンド開発のための実践的な .NET パターンガイドです。イミュータビリティ、明示的な依存関係、async/await、保守しやすい ASP.NET Core サービスについて、より堅実なデフォルトで慣用的な C# を書き、レビューするのに役立ちます。一般論ではなく、再現性のあるパターンを求めるコード生成、リファクタリング、レビューで活用してください。
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x-apiは、X/Twitter APIを使った投稿、タイムラインの取得、検索、基本的な分析を扱う際に役立ちます。API開発のタスクにおいて、認証方式の選定、エンドポイントの選択、リクエスト形式の整理を案内し、Bearerトークンによる読み取りとOAuth 1.0aによる書き込みフローの両方をカバーします。
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visa-doc-translate は、ビザ申請書類の画像を英語に翻訳し、原本ページと翻訳ページを並べたバイリンガル PDF を作成します。構造化されたビザ書類、OCR のフォールバック、回転補正、氏名・日付・金額の保持を前提に設計されています。
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workspace-surface-audit は、ワークスペースとマシンが今すぐ何をできるかを確認するための読み取り専用の監査スキルです。リポジトリ、MCP servers、plugins、connectors、環境面、harness のセットアップを調べたうえで、Workflow Automation に最適な ECC ネイティブの skills、hooks、agents、workflows を提案します。
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videodb は、ローカルファイル、URL、RTSP/RTMP のライブ配信、またはデスクトップキャプチャから動画と音声を取り込み、タイムスタンプ付きの検索で該当シーンを見つけ、再生可能な証拠として確認し、クリップ、オーバーレイ、文字起こし、アラート、タイムライン編集で実際に操作するのに役立ちます。VideoDB for Video Editing とライブ配信分析に向けた、実用的な videodb ガイドです。
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video-editingスキルは、既存の映像素材をより洗練された、各プラットフォーム向けの動画へ素早く仕上げるためのものです。Vlog、チュートリアル、デモ、短尺クリップ、インタビュー編集を対象に、カット、構成、字幕付け、リフレーミング、軽い補強を中心に扱います。すでにラフ素材があり、実用的なvideo-editingガイドが必要なときに最適です。
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verification-loop は、コード変更後に build、type、lint、test、security、diff を確認するための Claude Code 向け検証ワークフローです。PR 前やリファクタリング後に、一般的なプロンプトではなく、整理された変更後チェックガイドが欲しいときに役立ちます。
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unified-notifications-opsは、GitHub、Linear、デスクトップ通知、hook、チャット、メールのアラートを1つの運用レーンにまとめるためのECCネイティブなスキルです。散在する通知の代わりに、ルーティング、重大度、担当、重複排除、エスカレーション、フォローアップアクションを定義する用途に使えます。
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ui-demo は、Playwright を使って洗練されたWebアプリのデモ動画を収録するのに役立ちます。カーソルの動きが見え、自然なテンポで進むので、操作手順の紹介、オンボーディング動画、機能ツアー、チュートリアル風の収録に向いています。安定した結果を出すには、まず discover、次に rehearse、最後に record という流れで進めてください。特に、プロトタイプや変化の速い UI で効果的です。
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token-budget-advisor は、回答前に応答の深さを選ぶためのルーティングスキルです。ワークフロー自動化やチャットフローで、出力の長さ、詳細度、トークン消費をコントロールするのに役立ちます。この token-budget-advisor ガイドでは、発火条件、使わないべき場面、skills/token-budget-advisor からの適用方法を解説します。
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terminal-ops は、ターミナル作業向けの証拠重視のリポジトリ実行スキルです。コマンドの実行、git 状態の確認、CI やビルドのデバッグ、そして何が変わり何を検証したかを示しながら、最小限の修正を行う用途に使えます。この terminal-ops ガイドは、Code Editing やリポジトリ操作での迷いを減らすのに役立ちます。
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team-builder は、markdown の persona ファイルから並列チームを組み立てて実行するための、対話型エージェント選択ツールです。team-builder スキルを使うと、利用可能なエージェントを一覧し、専門領域ごとに整理し、Workflow Automation 向けの臨時チームを構成できます。フラット構成またはサブディレクトリ構成のエージェントライブラリを持ち、persona の構成が明確なリポジトリに最適です。
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tdd-workflow は、新機能の追加、バグ修正、リファクタリング向けのテストファースト・ワークフロー skill です。ユニットテスト、統合テスト、E2E テストをまたいで 80% 以上のカバレッジを求め、明確なチェックポイントとエッジケース検証も組み込みます。Test Automation を実践的に進めたいときや、コード変更をより予測しやすくしたいときに使う skill です。
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swiftui-patterns は、Apple プラットフォーム向けの Frontend Development に役立つ実践的なガイドです。SwiftUI の状態管理、NavigationStack のフロー、ビュー構成、パフォーマンス指針を扱い、実際のアプリコードに合うパターンを選べるようにします。明確な責務分離と再描画の削減を意識して画面をリファクタリングする場合や、新規に実装する場合にこの swiftui-patterns skill を使ってください。
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swift-concurrency-6-2 は、Swift 6.2 の Approachable Concurrency を導入し、データレースエラーを修正し、処理を MainActor に残すべきか、@concurrent で切り出すべきかを判断するのに役立ちます。アプリ開発やバックエンド開発の移行時に、この swift-concurrency-6-2 ガイドを活用してください。
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swift-protocol-di-testing は、ファイルシステム、ネットワーク、API 呼び出しを小さなプロトコルとデフォルト実装に置き換え、決定的な Swift テスト、プレビュー、バックエンド開発をしやすくする skill です。
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swift-actor-persistenceは、Swiftのactorベースの永続化パターンで、メモリ内キャッシュとファイル保存データを組み合わせた、スレッドセーフなローカルストレージを実現します。オフラインファーストのアプリやBackend Developmentで、アクセスを直列化したい場合、並行処理をすっきり扱いたい場合、ロックの使い分けを減らしたい場合に向いています。
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springboot-verification は、Spring Boot プロジェクトの変更が PR やデプロイ前に安全かどうかを確認するための検証ループです。この springboot-verification ガイドでは、ビルド検証、静的解析、カバレッジ付きテスト、セキュリティスキャン、Skill Validation を扱います。
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strategic-compact は、Claude のセッションをタスクの区切りで一貫した状態に保つために、いつ手動で /compact を実行すべきかを判断するのに役立ちます。長時間・多段階の作業、とくに調査、計画、実装、テストに向いており、自動の圧縮を任意のタイミングではなく論理的なマイルストーンで行いたいワークフロー自動化で有用です。
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springboot-tdd は、JUnit 5、Mockito、MockMvc、Testcontainers、JaCoCo を使う Spring Boot のテスト先行ワークフロースキルです。新機能の追加、バグ修正、リファクタリングを、明確なテスト意図と高いカバレッジで進めたいときに使えます。Test Automation やバックエンド変更における springboot-tdd に最適です。
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springboot-security は、認証、認可、バリデーション、CSRF/CORS、シークレット、ヘッダー、レート制限、依存関係チェックまでをカバーする、実践的な Spring Boot セキュリティガイドです。Security Audit の作業や、Java サービスのセキュリティ設定ミスのリスクを抑えながら強化したい場合に、この springboot-security スキルを使ってください。
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springboot-patternsは、明確なcontroller、service、repositoryの各層に加え、validation、pagination、caching、async processing、profiles、event-driven flowsを備えたSpring Bootバックエンド設計を支援します。場当たり的なSpringコードではなく、保守しやすい本番向けパターンが必要なときのBackend Development向けspringboot-patternsガイドとして使えます。
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social-graph-ranker は、X と LinkedIn を横断してウォームな紹介先の発見、ブリッジスコアリング、ネットワークのギャップ分析を行うための、重み付きグラフランキング層です。Lead Research 向けの再利用可能なランキングエンジンが必要なときに使ってください。フルなアウトバウンド運用やネットワーク維持のワークフローではありません。
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skill-comply は、実運用の実行でエージェントが skill、rule、または agent definition に従っているかを確認するためのコンプライアンス検証スキルです。markdown から仕様を生成し、3段階の prompt strictness でシナリオを実行、tool-call の時系列を分類し、証拠付きでコンプライアンス率をレポートします。Compliance Review 向けの skill-comply として有用です。
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このSEOスキルは、テクニカルSEO、オンページ最適化、構造化データ、Core Web Vitals、キーワードマッピングの監査・計画・実装を支援します。クロール可能性、インデックス可能性、メタデータ、schema、内部リンク、sitemapやrobotsの変更、またはKeyword Research向けのSEOに使えます。ページ単位でそのまま実装できる具体的な指針を提供します。
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security-scanスキルは、AgentShieldを使ってClaude Codeの`.claude/`設定を監査し、シークレット、リスクの高いMCP設定、インジェクションされやすい指示、危険なバイパスフラグ、脆弱なエージェントやフック定義を検出します。コミット前やオンボーディング前の、再現性のあるセキュリティチェックに最適です。
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security-review スキルを使って、認証、ユーザー入力、シークレット、API、決済、アップロードなどの機微なフローをレビューします。明確な合格/不合格チェック、危険なパターンの例、そしてリリース前に一般的な問題を見つけるための集中的な手順を備えた、実践的なセキュリティレビューガイドを提供します。
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security-bounty-hunter は、リポジトリ内のバグ報奨金対象になりやすい脆弱性を見つけるのに役立ちます。特に、リモートから到達可能で、ユーザーが制御でき、トリアージを通過しやすい問題に重点を置いています。Security Audit の作業で、ローカル限定のノイズではなく、実際に報告しやすい成果を求めるときに向いています。
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search-first は、コードを書く前に既存のツール、ライブラリ、パターンを探すための「調査先行」ワークフローです。search-first スキルを使えば、候補を評価し、トレードオフを比較し、採用・拡張・新規実装のどれを選ぶべきかを、迷いを減らしながら判断できます。
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santa-method は、公開前に正確さが求められる出力のためのマルチエージェント検証ワークフローです。独立したレビューで、コンテンツ、コード周辺の成果物、コンプライアンスに配慮が必要な文面、ワークフロー自動化タスクに潜む見落としを検出します。生成・検証・収束を繰り返す再現性の高いループが必要なら、santa-method スキルを導入してください。
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safety-guard は、エージェントが自律的に動く場面や本番環境で作業する場面で、破壊的な操作を防ぐのに役立ちます。careful mode、write freeze mode、guard mode を備え、危険なコマンドのブロック、編集範囲を1つのディレクトリに限定すること、デプロイ・マイグレーション・機密性の高いリポジトリ作業でのミス削減を支援します。
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rust-testing は、Rust のテストパターンを実践的にまとめたガイドです。単体テスト、統合テスト、非同期テスト、プロパティベーステスト、モック、カバレッジまで幅広く扱い、適切なテストの形を選びながら、迷いを減らして TDD ワークフローを進められるようにします。
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rust-patterns は、所有権、エラー処理、trait、並行処理、モジュール境界、バックエンド志向の設計判断までをカバーする、実践的でイディオマティックな Rust 開発ガイドです。より安全で、より整理されたコードを書くための指針をまとめています。
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rules-distillは、Skill Authorsやprompt libraryのキュレーター向けの保守系skillです。インストール済みのskillsをスキャンし、繰り返し現れるパターンを再利用可能なrulesに落とし込み、一般的なレビュー用promptよりも迷いの少ない形でrule filesの追加・修正・作成を支援します。
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research-ops は、ECC における現状把握のための、証拠重視のワークフローです。最新の事実を見つけ、選択肢を比較し、人や企業の情報を補強し、公開情報とローカルコンテキストの両方に基づいた提案を作成するのに使えます。Web リサーチ、引用、再現性のある意思決定支援をつなぐルーティング層として機能します。
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repo-scan は、ファイルを分類し、埋め込みのサードパーティライブラリを検出し、何が中核で、何が重複で、何が不要な負荷かを判断しやすくする、クロススタック対応のソース監査スキルです。repo-scan を Code Review に使う場面、レガシー移行、リファクタリング計画に役立ちます。インストール方法と使用ガイドは、このスキル内の repo-scan の案内を参照してください。
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remotion-video-creation は、React での動画制作に特化した Remotion 向けスキルです。アニメーション、素材、音声、キャプション、チャート、コンポジション、トランジションまで、29 のルールでレンダリングミスを減らすのに役立ちます。Video Editing のワークフロー、テンプレート型の解説動画、SNS 用の短尺クリップ、データ駆動のモーショングラフィックスに最適です。
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regex-vs-llm-structured-text は、構造化テキスト抽出で regex と LLM のどちらを使うかを判断するためのスキルです。まずは決定論的なパースから始め、信頼度の低い例外ケースには LLM による検証を追加。文書、フォーム、請求書、データ分析では、より安価で信頼性の高いパイプラインを構築できます。
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ralphinho-rfc-pipelineは、大きな機能を検証可能な単位に分割し、各ステップを検証しながら、統合チェック付きでマージするための、RFC主導のマルチエージェント・ワークフロースキルです。Multi-Agent Systems 向けの ralphinho-rfc-pipeline をはじめ、リファクタリング、スキーマ変更、認証、パフォーマンス、セキュリティ作業に特に適しています。
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quality-nonconformance は、規制産業の製造現場向けに、NCRの受付、根本原因分析、CAPA、SPC解釈、最終処置を支援する skill です。Compliance Review、サプライヤー品質問題、トレーサビリティ、リスク、監査対応を意識した根拠ある判断が求められる場面で活用できます。
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pytorch-patterns は、デバイス非依存のパターン、再現性の高い実験、明示的な tensor 扱いを通じて、PyTorch コードの記述・レビュー・デバッグを支援します。よりきれいな学習ループ、モデルのリファクタリング、実践的な PyTorch ガイダンスが必要な場面で、この pytorch-patterns スキルを使ってください。
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python-testingは、pytestファーストのワークフローでPythonテストの設計・作成・レビューを支援します。TDD、fixture、mocking、パラメータ化、カバレッジ確認、そしてSkill Testingや実プロジェクトで信頼できるテストスイートの維持に活用できます。
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python-patterns skill は、Pythonコードをイディオマティックなパターン、読みやすい構成、型ヒント、実践的な例外処理で書き、レビューし、リファクタリングするのに役立ちます。新規コード、パッケージ/モジュール設計、あるいは動作を保ったまま Python の慣例に沿ってコードを整えるリファクタリングに使えます。
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prompt-optimizer は、ラフなプロンプトを分析して不足している文脈を洗い出し、より明確でそのまま貼り付けられる形に書き直す prompt-optimizer スキルです。prompt-optimizer のガイド作成、プロンプトレビュー、Prompt Writing における prompt-optimizer に最適で、特に Claude Code や ECC ワークフローでよりよい構成が必要な場合に役立ちます。基盤となるタスクの実行は行いません。
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project-flow-ops は、GitHub と Linear の実行フローを整理するための skill です。Issue、PR、レビュー、CI シグナルをトリアージし、何を merge するか、close するか、rebuild するか、Linear に移すかを判断します。Issue Tracking、バックログのトリアージ、PR の整理、GitHub と Linear の連携に project-flow-ops skill を使ってください。
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product-lens は、作る前に「なぜ必要か」を検証し、プロダクトの方向性を実際に試し、曖昧な依頼をより明確なブリーフへ落とし込むための意思決定支援スキルです。フル仕様書ではなく、素早いプロダクト診断が必要で、エンジニアリング計画に入る前に go/no-go をよりはっきり判断したいときに使います。
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product-capability は、PRD の意図、ロードマップ上の要望、プロダクト議論を、制約・不変条件・インターフェース・未解決の判断点を含む実装可能な capability プランへ落とし込むスキルです。複数サービスにまたがる開発で、曖昧な計画文ではなく、長く使える product-capability の成果物が必要な Requirements Planning に適しています。
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postgres-patterns は、クエリ最適化、スキーマ設計、インデックス、Row Level Security、コネクションプーリングに役立つ、実践的な PostgreSQL の早見スキルです。汎用プロンプトではなく、要点を絞ったベストプラクティスで Database Engineering の判断をより速く、より確実に進められるようにします。
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plankton-code-qualityは、Claude Code向けの書き込み時コード品質システムです。各ファイル編集のたびに整形、lint、必要に応じてClaudeによる修正を実行し、コミット後やCIで見つかる前に編集段階で問題を検出するのに役立ちます。plankton-code-qualityのスキル、ガイド、Code Editingワークフローに最適です。
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perl-testing は、Test2::V0、Test::More、prove、モック、カバレッジ、TDD を使って Perl テストを作成・実行・改善するための実践ガイドです。インストールの考え方、使い方のパターン、移行の手助け、失敗したテストスイートの迅速なデバッグに perl-testing スキルを活用できます。
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perl-patterns は、慣用的なコードを記述・レビュー・リファクタリングするための、modern Perl 5.36+ 向けスキルです。この perl-patterns ガイドを使えば、コード生成の指針を与え、レガシーな定型処理を簡潔にし、モジュール、シグネチャ、エラー処理を保守しやすくできます。
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perl-security は、より安全な入力処理、taint mode、シェル実行、DBI のプレースホルダー、さらに XSS・SQLi・CSRF などの Web セキュリティ問題まで、Perl コードをレビューするのに役立ちます。Security Audit、修正計画、安全な開発の場面で、ユーザー制御データが重要な sink に到達する箇所を確認するために使ってください。
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opensource-pipeline は、3段階のワークフロー「fork」「sanitize」「package」によって、非公開プロジェクトを公開可能なリポジトリへ整えるスキルです。秘密情報の除去、クリーンアップ確認、CLAUDE.md・setup.sh・README の生成までを支援し、より安全に GitHub へ公開できるようにします。
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openclaw-persona-forgeは、OpenClawの完全なペルソナパッケージをゼロから構築するための、ワークフロー駆動型スキルです。アイデンティティの緊張感、SOUL.md風のフレーミング、境界ルール、名前の候補、そして必要に応じたアバタープロンプトの指針を生成します。OpenClawのキャラクターデザイン、ロールプレイエージェント、UI Designに隣接するペルソナ作成には向いていますが、既存ペルソナの小さな修正向きではありません。
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nuxt4-patternsは、Nuxt 4のためのスキルで、hydrationの安全性、route rules、lazy loading、SSR-safeなデータ取得を扱います。nuxt4-patternsスキルを使うと、Frontend Developmentの判断をより良くし、ミスマッチを減らし、各ページやコンポーネントに適したパターンを選べます。
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Nutrient DWS API を使って PDF 処理とドキュメント自動化を行う nutrient-document-processing skill です。PDF、DOCX、XLSX、PPTX、HTML、画像などのファイルを変換、OCR、抽出、墨消し、署名、ウォーターマーク追加、入力できます。
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nodejs-keccak256 skill は、JavaScript と TypeScript で Ethereum のよくある落とし穴を避けるのに役立ちます。Keccak-256 が必要なのに Node の sha3-256 を使ってしまう問題を防げるため、バックエンド開発、selector、event topic、signature、storage slot、address 生成で特に有用です。nodejs-keccak256 の実用的な使い方も確認できます。
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nextjs-turbopackスキルを使うと、Next.js 16+でTurbopackを活用し、ローカル開発の高速化、HMR、バンドラーの使い分けを実践的に進められます。インストール、使い方、Frontend Developmentのワークフローでwebpackに戻すべきタイミングまでを整理した、実用的なnextjs-turbopackガイドとして使えます。
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nestjs-patterns は、モジュール化された本番運用向けの TypeScript バックエンドを構築するための実践的な NestJS アーキテクチャスキルです。モジュール構成、controller と service の境界、DTO バリデーション、guard、interceptor、config、テスト、そして保守しやすい Backend Development のための適切なコード整理を案内します。
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nanoclaw-repl は、NanoClaw v2 の操作と拡張を行うためのセッション対応 REPL スキルです。永続的な markdown ベースのセッション、ブランチ作成、検索、圧縮、モデル切り替え、エクスポートをサポートし、Workflow Automation に役立ちます。この nanoclaw-repl ガイドを使えば、ローカル作業を決定的に保ちつつ、再開しやすく整理された状態で進められます。
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messages-ops は、ライブメッセージ対応に特化した証拠重視のスキルです。テキストや DM を読み取り、直近のワンタイムコードを回収し、返信前にスレッドを確認し、実際にどのソースを参照したかまで検証できます。ソースの振り分けと証跡が推測より重要な Workflow Automation では、messages-ops がよく合います。
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mcp-server-patterns は、Node/TypeScript SDK を使った MCP Server 開発の実践ガイドです。ツール、リソース、プロンプト、Zod バリデーション、stdio と Streamable HTTP の使い分けを学べるほか、より安全な実装とデバッグに役立つ最新の API メモも確認できます。
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market-research skill は、市場、競合、ファンド、テクノロジートレンドについて、出典に基づいた意思決定レベルのリサーチを作成するのに役立ちます。市場規模の推定、Competitive Analysis、投資家向けデューデリジェンス、仮説検証に使えます。最新の根拠、明確な要点、事実・推論・提案の切り分けを重視します。
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manim-video は、グラフ、ワークフロー、システム図、製品デモ、ローンチ用ビジュアルを、Manim ベースで見やすく仕上げる解説動画の企画・制作を支援します。話す人を映す編集ではなく、シーン起点で正確にアニメで伝えたいときに manim-video スキルを使ってください。インストール、シーン設計、レンダリングまでの実践的な manim-video ガイド手順が含まれています。
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logistics-exception-management スキルは、貨物の遅延、破損、紛失、受領拒否、異議申し立て、クレームを、体系的なエスカレーション、証拠確認、顧客向けの次アクションまで含めて整理して扱うのに役立ちます。問題追跡と業務判断のために設計されており、汎用的なプロンプトではなく再現性のあるガイダンスが必要な物流チームに適しています。
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llm-trading-agent-security は、ウォレット権限を持つ自律型トレーディングエージェントを安全にするための実践ガイドです。プロンプトインジェクション、支出上限、送信前シミュレーション、サーキットブレーカー、MEVを意識した実行、鍵の分離を扱い、Security Audit における金銭損失リスクの低減に役立ちます。
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liquid-glass-design は、SwiftUI、UIKit、WidgetKit で Apple の iOS 26 Liquid Glass を実装するのに役立ちます。ガラス調のボタン、カード、ツールバー、コンテナ、ウィジェットに使え、形状、色味、インタラクション、そして実際の UI にこの効果が合うかどうかまでガイドします。
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lead-intelligence は、リード調査のための AI リードインテリジェンスワークフローです。見込み客のスコアリング、有望な接点の発見、アウトリーチ文面の下書きまでを支援します。lead-intelligence スキルを使えば、優先順位付きのリード一覧を作成し、適合度を見極め、調査結果を email、LinkedIn、または X 向けのアウトリーチに変換できます。
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laravel-verification は、Laravel プロジェクト向けの PR 前・デプロイ前ワークフローです。この laravel-verification スキルを使えば、install、環境確認、Composer、lint、テスト、セキュリティ、リリース準備の各チェックを、迷いを減らしながら順番に実行できます。
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laravel-tddは、PHPUnitとPestに対応したLaravelのテスト駆動開発ガイドです。単体・機能・統合テストの使い分け、データベース戦略、fakeの活用、カバレッジ目標、テスト自動化まで、実務で使えるワークフローを支援します。
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laravel-security は、authn/authz、バリデーション、CSRF、mass assignment、ファイルアップロード、シークレット、rate limiting、安全なデプロイまでを網羅した、実践的な Laravel セキュリティチェックリストです。Laravel アプリの監査、機能レビュー、ハードニング作業に活用できます。
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laravel-plugin-discovery は、LaraPlugins.io MCP を通じて Laravel パッケージを見つけて評価するのに役立ちます。導入前に、パッケージの健全性や Laravel/PHP 互換性を確認し、API 開発向けの選択肢を絞り込むために使えます。
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laravel-patterns は、Laravel アプリの設計をよりクリーンな境界で進めるための skill です。コントローラは薄く保ち、ビジネスロジックは services や actions に分離し、Eloquent によるデータアクセスは予測しやすく整理。さらに、queue、event、cache、API resource まで、実務で使えるパターンを扱います。使い捨ての雛形作成ではなく、保守しやすい本番向けアプリを開発するチーム向けです。
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kotlin-testing は、Kotest、MockK、コルーチンテスト、プロパティベーステスト、Kover によるカバレッジを使った Kotlin のテスト自動化を実践的に学べるガイドです。TDD に沿ったワークフローで、より分かりやすいユニットテストやコンポーネントテストを書き、依存関係のモック化やサスペンド関数のテストで迷いを減らすために、この kotlin-testing skill を活用できます。
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kotlin-patterns は、null 安全性、不変性、sealed 階層、coroutines、拡張関数、DSL ビルダーを使って、idiomatic な Kotlin の記述とレビューを支援します。この kotlin-patterns スキルは、Kotlin ネイティブなコード生成、リファクタリング、Gradle Kotlin DSL の判断を、迷いを減らして進めたいときに役立ちます。
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kotlin-ktor-patterns は、routing DSL、plugins、authentication、Koin DI、kotlinx.serialization、WebSockets、testApplication を使って、Ktor バックエンドの構築やリファクタリングを支援します。保守しやすい Backend Development と、より見通しのよいサーバー構造づくりに役立つ kotlin-ktor-patterns ガイドです。
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kotlin-exposed-patterns は、JetBrains Exposed を使った Kotlin のデータベース設計・運用を実践的に学べるガイドです。DSL クエリ、DAO パターン、`newSuspendedTransaction`、HikariCP、Flyway マイグレーション、保守しやすいデータアクセスのためのリポジトリ境界までをカバーしています。
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kotlin-coroutines-flows は、Android と KMP で Kotlin のコルーチンと Flow パターンを、構造化並行性、StateFlow、キャンセル、リトライ、テストまで含めて実践するのに役立ちます。この kotlin-coroutines-flows ガイドを使えば、より安全な非同期コード、ライフサイクルを意識したストリーム設計、そしてフロントエンド開発のパターン改善に役立ちます。
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knowledge-ops は、ローカルファイル、MCP メモリ、ベクターストア、Git リポジトリをまたいで多層のナレッジベースを管理するための knowledge-ops スキルです。保存先の境界を明確に保ちながら、ノート、会話、ドキュメント、プロジェクト情報を取り込み、整理し、同期し、重複排除し、検索・取得するのに使えます。
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jpa-patterns は、Spring Boot のバックエンド開発に役立つ実践的な JPA/Hibernate ガイドです。エンティティ設計、リレーション、クエリ最適化、トランザクション、監査、ページネーション、プーリングまでを扱い、ORM のミスを減らし、永続化性能を高めるのに役立ちます。
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jira-integrationスキルは、AIエージェントがJiraの課題を取得し、要件を抽出し、コメントを追加し、ステータスを変更し、作業内容をチケットへ紐づけるのに役立ちます。mcp-atlassian経由のMCPと、Jira REST APIを直接呼び出す方法の両方に対応しており、コーディングのワークフロー内で実用的なJira課題追跡を行いたいチームに向いています。
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java-coding-standardsスキルは、Spring Bootサービスで読みやすく保守しやすいJava 17+を書くための実践的な指針を提供します。命名、イミュータビリティ、Optional、streams、例外、generics、package構成をカバーし、コーディング、リファクタリング、Code Reviewでのjava-coding-standardsに役立ちます。
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iterative-retrieval は、エージェント型の作業でコンテキスト取得を段階的に洗練していくためのワークフローパターンです。サブエージェントがコンテキストを取りすぎたり、逆に足りなさすぎたりするのを防ぎ、iterative-retrieval の導入判断や、Workflow Automation における iterative-retrieval の活用に役立ちます。
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investor-outreach スキルは、コールドメール、共通の知人からの紹介依頼、フォローアップ、アップデートに向けて、短く具体的な投資家向けメッセージを作成するのに役立ちます。エンジェル、VC、戦略投資家、アクセラレーターへの資金調達アウトリーチで、個別最適化され、根拠に基づいたメッセージと明確な依頼が必要なときに使えます。
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ピッチデック、ワンページ資料、投資家向けメモ、アクセラレーター応募書類、財務モデルなどの投資家向け資料を、事実と数値を揃えながら作成・更新します。資金調達資料全体で説明の一貫性を保つための信頼できる基準が必要なときに、investor-materials スキルを使ってください。Proposal Writing系の作業で使う investor-materials にも適しています。
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inventory-demand-planning は、小売の意思決定を支援するスキルで、需要予測、安全在庫の設定、補充計画、店舗および DC にまたがる販促効果の見積もりに対応します。構造化された入力、実務上の制約、そして計画上のトレードオフを踏まえながら、inventory-demand-planning の使い方を整理するのに役立ちます。
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hookify-rules は、`.claude/hookify.{rule-name}.local.md` 向けの YAML frontmatter 付き Hookify ルールファイル作成を支援します。警告やブロックのための適切な event、pattern、action を定義し、粗いポリシーを Skill Authoring 用の実用的な hookify-rules ガイドへ整えるのに役立ちます。
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hipaa-compliance は、医療分野のプライバシーとセキュリティに関する作業のための HIPAA 専用エントリポイントです。タスクが PHI、対象事業体、BAA、インシデント時の対応姿勢、またはワークフローが HIPAA リスクを生むかどうかに明示的に関わる場合に、hipaa-compliance skill を使ってください。これは、迅速なコンプライアンスの切り分けとガイダンスのための、薄いオーバーレイです。
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healthcare-phi-complianceは、医療アプリにおけるPHI/PIIのリスクを、データモデル、API、ログ、アクセス経路まで含めて確認するためのスキルです。データ分類、アクセス制御、暗号化、監査証跡、そしてHIPAA、DISHA、GDPRなどに関する一般的な漏えい経路の確認に使えます。
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healthcare-emr-patterns は、Healthcare における EMR/EHR 設計のための実践的な skill です。患者診療フロー、診療記録の作成、薬剤チェック、検査結果の強調表示、監査証跡、CDSS 連携、そしてより安全な臨床ワークフローを支えるアクセシビリティ重視の医療データ入力をカバーします。
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healthcare-eval-harness は、医療アプリのデプロイ向け患者安全評価ハーネスです。リリース前に、CDSS の精度、PHI の露出、データ整合性、臨床ワークフローの挙動、統合コンプライアンスをチームで検証できます。重大な失敗はデプロイをブロックするため、Model Evaluation や CI の安全ゲートとして healthcare-eval-harness を使いたい場合に有用です。
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healthcare-cdss-patterns は、薬剤チェック、用量検証、臨床スコアリング、アラート重大度のための決定論的な CDSS ロジックをバックエンド開発者が構築するのに役立ちます。EMR 近接のワークフローに適した pure-function 型の意思決定エンジンを重視しており、患者安全ルールのテスト、検証、統合をより সহজくします。
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google-workspace-ops は、Google Drive、Docs、Sheets、Slides をひとつの連携したワークフローとして扱えるようにします。Workspace アセットの検索、確認、要約、編集、移行、整理を、迷いを減らしながら進めるのに役立ちます。安全にインプレース変更を行うには、google-workspace-ops のガイドに従ってください。
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golang-testing スキルは、テーブル駆動のケース、サブテスト、ベンチマーク、ファジング、カバレッジを意識した TDD を使って Go のテストを作成・改善するのに役立ちます。実際の Go コードを扱う開発者向けに設計されており、一般論ではなく、実践的で Go らしいガイダンスを求める場合に向いています。
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golang-patternsは、Goのイディオマティックなパターン、コードレビュー、リファクタリングを実務ベースで学べるガイドです。Backend Developmentチームが、明快なAPI、安全なエラーハンドリング、有効なゼロ値、保守しやすいパッケージ境界を選ぶのに役立ちます。判断の迷いを減らし、Goの設計判断を一貫させたいときにgolang-patternsを導入すると効果的です。
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github-opsは、`gh` CLIを使ってIssueのトリアージ、PR管理、CI失敗の確認、リリース準備、リポジトリ健全性の監視を行うためのGitHub運用スキルです。実在するリポジトリに対して、繰り返し使えるgithub-ops運用が必要で、`gh auth login`による認証と明確なリポジトリコンテキストがある場合に使います。
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git-workflow スキルは、ブランチ戦略、マージ、コミット、コンフリクト対応、タグ、リリースまで含めて、適切な Git ワークフローを選び、実践するための支援をします。チームの制約を、GitHub Flow、trunk-based development、GitFlow の実用的な運用ルールへ落とし込み、オンボーディングから日々の共同作業まで一貫した指針として活用できます。
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gateguard は、Claude のワークフロー向けに「実行前に事実確認を強制する」ゲートです。最初の Edit、Write、Bash の試行をブロックし、変更を許可する前に、importers、schemas、ユーザー指示、関連ファイルを具体的に調査することを求めます。この gateguard ガイドは、推測を減らし、初回での編集精度を高めるために使えます。
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gan-style-harness は、Agent Orchestration 向けの Generator-Evaluator スキルです。より厳密な批評、精度の高い反復、弱点の少ない実装で、完成度の高いアプリづくりを支援します。フロントエンド中心、フルスタック、または本番品質を重視する作業で、スピードよりレビュー品質を優先したいときに適しています。
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frontend-slidesは、ゼロからアニメーション豊かなHTMLプレゼンテーションを作成したり、PowerPointファイルを変換したりするのに役立ちます。講演、ピッチデック、ワークショップ、社内デモ、そしてUI Design向けのfrontend-slidesで、見た目の検討を重視したいとき、ブラウザ出力をゼロ依存で使いたいとき、1つのビューポートに収まるスライドが必要なときに、このfrontend-slidesスキルを使ってください。
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frontend-patterns は、React と Next.js のフロントエンド開発に役立つ実践的な skill です。コンポーネント、状態管理、フォーム、ルーティング、アクセシビリティ、パフォーマンスについて、保守しやすいパターンを選ぶ助けになります。一般論のベストプラクティスではなく、実装方針やパターン選定を明確に確認したいときに、frontend-patterns ガイドを活用してください。
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frontend-design を使うと、明確なビジュアルの方向性を持った、個性のある本番品質のフロントエンド UI を構築できます。この frontend-design skill は、ランディングページ、ダッシュボード、アプリのシェル、各種コンポーネントなど、実装だけでなく階層、タイポグラフィ、モーション、仕上げの精度が重要な場面向けです。デザイン先行の UI 制作に向けたインストール方法と使い方のガイドも含まれています。
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foundation-models-on-device は、iOS 26+ で Apple FoundationModels の機能を構築するためのガイドです。オンデバイスのテキスト生成、@Generable を使ったガイド付き出力、tool calling、snapshot streaming、利用可否チェックまで、プライバシー重視のアプリに必要な要素をまとめています。
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flutter-dart-code-review は、Flutter と Dart のコードレビュー向けチェックリストです。アーキテクチャ、Widget 品質、状態管理、パフォーマンス、アクセシビリティ、セキュリティ、クリーンコードまで、ライブラリ非依存で幅広くカバーします。BLoC、Riverpod、Provider、GetX、MobX、Signals、独自パターンのいずれでも、Code Review 用の構造化された flutter-dart-code-review ガイドとして使えます。
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finance-billing-ops は、Finance Operations 向けの証拠重視のスキルです。売上、価格設定、返金、チーム席のロジック、重複請求の確認、請求モデルの検証など、一般的な決済アドバイスではなく、コードに裏づけられた請求の事実が必要な場面で使います。オペレーターの判断、請求監査、価格比較のために設計されています。
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fal-ai-media は、fal.ai MCP を使ってメディア生成を一元化する GitHub スキルです。画像生成、画像編集、動画、音声、オーディオの各ワークフローで、モデル検索、コスト確認、ガイド付きプロンプトを使いながら fal-ai-media スキルをインストールして活用できます。
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exa-search は、最新のWeb情報に基づくリサーチ、コード例の確認、企業情報の収集、人物検索、そして素早いソース探索に使える Exa の MCP スキルです。鮮度と根拠が重要なとき、またライブ検索、ツールベースの回答、Webリサーチのワークフローに役立つ実用的な exa-search ガイドが必要なときに向いています。
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evm-token-decimals は、EVM チェーン全体で発生しがちな小数点桁数の不一致による静かな不具合を防ぐのに役立ちます。実行時の decimals 参照、チェーンを意識したキャッシュ、ブリッジ済みトークンの精度ずれ、そしてバックエンド開発、bot、ダッシュボード、DeFi ツール向けの安全な正規化に使えます。
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eval-harness は、Claude Code セッションと eval 主導開発のための正式な評価フレームワークです。合格/不合格の基準を定義し、機能評価や回帰評価を構築し、プロンプトやワークフローの変更を公開する前にエージェントの信頼性を測定するのに役立ちます。
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enterprise-agent-ops は、長寿命またはクラウドホスト型のエージェントシステムを、可観測性、安全制御、変更管理、復旧計画つきで運用するためのスキルです。単発のプロンプトではなく、エージェントのオーケストレーションを実務的に扱うガイドが必要なときに使います。
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email-ops は、トリアージ、下書き、返信、送信、そして Sent での確認までを支える、証拠重視のメールボックス業務スキルです。安全にメールを扱いたいとき、適切な送信元アカウントを使いたいとき、そして実際に何が送信されたかを証明したいときに使います。整った文章作成だけでなく、運用現場の受信箱作業に最適です。
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ecc-tools-cost-audit は、ECC Tools のコスト急増、PR の暴走生成、クォータ回避、プレミアムモデルの漏れ利用、重複ジョブを証拠ベースで監査するためのスキルです。Webhook から worker、さらに課金判断までリクエストをたどり、どこでコストが発生しているのかを裏づけたい Backend Development の調査に使えます。
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e2e-testing は、安定したエンドツーエンドテスト自動化のための Playwright 向けガイドです。ファイル構成、Page Object Model の活用、設定、CI 対応、アーティファクトのデバッグ、flaky テストの扱いまで、実運用を見据えたパターンを整理しています。
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documentation-lookup は、記憶に頼らず最新の docs をもとに、ライブラリ、フレームワーク、API に関する質問へ答えるのを助ける skill です。セットアップ、設定、リファレンス、コード例のタスク、とくに最新の構文が重要な場面に最適です。リクエストが live documentation とバージョン正確な案内に依存する場合は、Skill Docs 用の documentation-lookup skill を使ってください。
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docker-patterns は、ローカル開発、ネットワーキング、ボリューム、ヘルスチェック、コンテナセキュリティまで含めて、Docker と Docker Compose の構成を設計・レビューするのに役立ちます。特に、Backend Development や、開発環境と本番環境の分離が重要なマルチサービス構成で使いやすい docker-patterns ガイドです。
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dmux-workflows は、tmux のペイン上で dmux を使い、並列の AI エージェントセッションを編成するためのガイドです。調査、実装、テスト、ドキュメント作成を Claude Code、Codex、OpenCode などのハーネスに振り分けられるため、コンテキストの詰まりを抑えながらマルチエージェント開発を進められます。
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django-verification は、Django バックエンドプロジェクト向けのリリース準備スキルです。環境チェック、lint、フォーマット、型チェック、マイグレーション、カバレッジ付きテスト、セキュリティスキャン、デプロイ準備までを案内し、PR 前やリリース前に問題を洗い出せるようにします。
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django-tdd は、Django プロジェクトでのテスト駆動開発を実践的に学べるスキルガイドです。pytest-django、factory_boy、モック、カバレッジ、Django REST Framework の API を使った構成で、django-tdd の使い方、セットアップ、モデル・ビュー・シリアライザ・自動化ワークフローにおける行動駆動のテストを支援します。
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django-security は、Django アプリを認証、認可、CSRF、XSS、SQLインジェクション対策、セキュアCookie、本番設定の観点から強化するための実践ガイドです。開発者やレビュー担当者が Security Audit を集中的に実施し、リスクの高い設定をすばやく見つけ、デプロイ前に具体的な修正を適用できるようにします。
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django-patterns は、Django のアーキテクチャパターンを実践的に学べるガイドです。DRF API、ORM の使い方、キャッシュ、シグナル、ミドルウェア、split settings まで網羅し、バックエンドチームがプロジェクト構成を標準化して、迷いを減らしながら保守しやすいアプリを作るのに役立ちます。
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design-system skill を使って UI システムを生成・監査し、既存コードからトークンを抽出し、実運用のリポジトリでスタイルの一貫性をレビューできます。
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deployment-patterns は、CI/CD ワークフロー、Docker 化したデリバリー、ヘルスチェック、ロールバックに強い本番リリースを支える実践的な deployment-patterns スキルです。この deployment-patterns ガイドを使えば、Web アプリに適した rolling、blue-green、canary の各デプロイ戦略を、迷いを減らして選べます。
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defi-amm-security は、SolidityのAMM、流動性プール、LP Vault、スワップ処理に特化したセキュリティチェックリストです。再入可能性、CEI順序、寄付攻撃やインフレ攻撃、オラクル前提、スリッページ、管理者権限、整数演算を、汎用的なプロンプトよりも迷い少なくレビューするのに役立ちます。監査担当者やエンジニアが、DeFi AMMの脆弱性確認を実務的に進めるための、検索意図に合った導入候補です。
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deep-researchスキルは、幅広い問いを firecrawl と exa の MCP ツールを使った出典付きのWebリサーチに変換します。情報源の比較、調査結果の統合、引用付きレポートの作成に使え、競合分析、技術評価、デューデリジェンスなど、根拠が必要な意思決定に役立ちます。
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database-migrationsスキルは、PostgreSQL、MySQL、主要なORMに対して、安全なスキーマ変更、データのバックフィル、ロールバック、ゼロダウンタイムデプロイを計画するのに役立ちます。本番環境で安全に進めるためのdatabase-migrationsガイドとして、手順を明確にし、ロックを減らし、元に戻せる変更にしたい場面で活用できます。
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data-scraper-agent は、Web スクレイピング、データ強化、保存までを一貫して行う、再利用可能な公開データパイプラインの構築を支援します。GitHub Actions を使って、ジョブ、価格、ニュース、リポジトリ、スポーツ、掲載情報などを定期監視する用途に向いており、出力先は Notion、Sheets、Supabase に対応します。一度きりの抽出よりも、継続的な追跡に最適です。
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dashboard-builder は、メトリクスを Grafana、SigNoz、または同種のツールで使える実用的な運用ダッシュボードに変えるのに役立ちます。健全性、ボトルネック、スループット、アクションにつながるパネルを、見栄えだけのボードではなく、わかりやすい dashboard-builder ガイドとしてまとめたいときに使うスキルです。
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dart-flutter-patterns は、フロントエンド開発向けの実践的な Dart と Flutter のスキルです。null safety、immutable state、async composition、widget の構成、state management、GoRouter によるナビゲーション、Dio を使ったネットワーク、testing、clean architecture まで幅広くカバーします。新機能の追加やリファクタリングで、実運用に耐えるパターンを選ぶために dart-flutter-patterns ガイドを活用してください。
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customs-trade-compliance は、税関書類、HS/HTS 分類、関税計画、制裁対象者スクリーニング、Compliance Review を扱う貿易コンプライアンス向けスキルです。出荷情報を、一般的なプロンプトよりも迷いの少ない、説明可能な輸出入判断へと整理するのに役立ちます。
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customer-billing-ops は、サブスクリプション、返金、解約の切り分け、請求ポータルの復旧、プラン分析など、実際の顧客請求業務を支援します。Stripe などの接続済み請求ツールを使い、Customer Success、サポート、請求オペレーション、または次に取るべき最も安全なアクションを知りたい創業者向けです。一般的な請求理論ではなく、現場で使える判断に役立ちます。
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csharp-testing は、C# と .NET のテスト自動化に役立つ実践ガイドです。xUnit、FluentAssertions、モック、統合テスト、保守しやすいカバレッジのための読みやすいテスト構成まで幅広くカバーします。
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crosspost は、1つの元ネタを X、LinkedIn、Threads、Bluesky 向けの自然な投稿に変換するためのスキルです。元の意味と文体を保ちつつ、同一文面の使い回しを避け、各プラットフォームの制約に合わせて調整します。Social Media で crosspost を適切に使い分けたいときに、このガイドを活用してください。
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cpp-testing skill は、GoogleTest、GoogleMock、CMake、CTest を使った C++ テストの作成・実行・デバッグを支援します。カバレッジ確認、フレイキーなテストの修正、サニタイザーによる診断、そして現代的な C++ プロジェクトでの実践的な cpp-testing の活用に役立ちます。
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cpp-coding-standards は、C++ Core Guidelines をベースにした C++ コーディング規約ガイドです。安全性、明確さ、保守性、RAII、型安全性、適切な設計を重視しながら、モダン C++ の作成、レビュー、リファクタリングに使えます。Code Review や実務的なチーム判断で cpp-coding-standards を活用したい場合に適しています。
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council は、判断が割れやすい選択、トレードオフ、実行するか見送るかの判断を支援する skill です。複数の妥当な選択肢があり、選ぶ前に構造化された異論整理が必要なときに使います。プロダクト、エンジニアリング、運用、戦略のように、一般論のブレストよりも、説明可能な提案が重要な意思決定に向いています。
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continuous-learning-v2 は、Claude Code のセッションを hooks、observer agents、confidence scoring、そして繰り返しパターンを skills・commands・agents に昇格させる仕組みによって、プロジェクト単位の学習へ変えるスキルです。
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cost-aware-llm-pipelineは、モデルルーティング、不変のコスト追跡、リトライ処理、プロンプトキャッシュによって、APIコストを抑えたLLMワークフローの構築を支援します。出力量と品質のトレードオフに明確なルールが必要なバッチ処理、ドキュメントパイプライン、Workflow Automationに適しています。
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continuous-learningは、Claude Codeのセッションから再利用しやすいパターンを自動抽出し、学習済みスキルとして保存するスキルです。Stop-hookベースのフローを採用し、config.jsonでしきい値を設定できます。セッション終了時の内容を実用的に蓄積したいスキル作者、リポジトリ管理者、ヘビーユーザーに向いています。
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context-budget スキルは、Claude Code のコンテキスト使用量を agents、skills、rules、MCP servers を横断して監査します。肥大化した内容、重複コンテンツ、コストの高い要素を特定し、優先度付きの整理アクションを返します。実用的な context-budget の使い方や、大規模構成での Skill Testing にこのガイドを活用してください。
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continuous-agent-loop は、品質ゲート、評価、復旧手順、明確な停止ルールを備えた再現可能な自律ループをエージェントが実行し、タスクを信頼性高く完了できるよう支援します。
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SHA-256 のコンテンツハッシュで高コストなファイル処理をキャッシュするための content-hash-cache-pattern skill。パスに依存せず、自動無効化にも対応し、PDF 解析、OCR、テキスト抽出、その他のパフォーマンス最適化ワークフローに最適です。
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content-engine は、元の素材の声や事実関係を保ちながら、X、LinkedIn、TikTok、YouTube、ニュースレター、ローンチシーケンス向けに、各プラットフォームに最適化されたコンテンツへ変換するのに役立ちます。
作成者 affaan-m
connections-optimizerは、XとLinkedInのネットワークを見直し、整理し直すためのワークフローskillです。prune queue、follow recommendations、warm-path ranking、チャネル別のアウトリーチに対応しています。レビュー先行でネットワークを整理したいとき、再接続の計画を立てたいとき、またはLead Research向けにconnections-optimizerを使いたいときにインストールしてください。
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configure-ecc スキルは、Everything Claude Code(ECC)向けの対話型インストーラーです。スキルとルールの選択的インストールを案内し、ユーザーレベルかプロジェクトレベルかの配置先選びを支援し、対象パスを検証し、セットアップ後にはインストール済みファイルの最適化も行えます。信頼性の高い configure-ecc ガイドとして最適です。
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compose-multiplatform-patterns は、KMP アプリ向けの Compose Multiplatform と Jetpack Compose を実践的に学べるガイドです。状態管理、ナビゲーション、テーマ設計、パフォーマンス、再利用可能な UI パターンをカバーし、Android、iOS、Desktop、Web にまたがる保守しやすい共通画面の構築を支援します。
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coding-standardsスキルは、フレームワーク固有のルールを適用する前に、命名、可読性、不変性、一貫性、コードレビューについて、プロジェクト横断で使える基本方針を示します。
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codebase-onboarding は、見慣れない repo を解析し、アーキテクチャマップ、重要な入口、規約、そして starter CLAUDE.md を含む構造化された onboarding guide を生成します。新しいプロジェクトに参加するときや、repo で初めて Claude Code を使うときに適しています。
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code-tour は、実際のファイルと行番号アンカーを持つ再利用可能な CodeTour `.tour` ファイルを作成します。オンボーディングツアー、アーキテクチャの walkthrough、PR ツアー、RCA の導線、そして Technical Writing 向けの code-tour が必要で、単なる要約ではなくガイド付きの順序立った説明を求めるときに使ってください。
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clickhouse-io は、スキーマ設計、分析SQL、取り込みパターン、パフォーマンスチューニングに特化した ClickHouse 向けスキルです。MergeTree の選定、パーティショニング、マテリアライズドビュー、ワークロード別のクエリ最適化を検討する際に役立ちます。
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claude-devfleet は、Claude DevFleet 向けのマルチエージェント orchestration スキルです。プロジェクト計画、分離された worktree 上での並列エージェント実行、進捗の監視、構造化レポートの確認を支援します。依存関係を踏まえたミッション設計が必要な大きめのコーディング作業に向いており、単発の軽い単一ファイル編集にはあまり適していません。
作成者 affaan-m
click-path-audit スキルは、UIハンドラーを状態変化ごとに追跡し、リファクタ後やコードレビュー時に起きやすい順序バグ、共有状態の競合、最終状態の不整合を見つけるのに役立ちます。
作成者 affaan-m
claude-api は、Python と TypeScript 向けの Anthropic Claude API パターンを扱うのに役立ちます。インストール、messages、streaming、tool use、vision、batches、prompt caching、model selection、Claude Agent SDK のワークフローまでカバーします。
作成者 affaan-m
carrier-relationship-management は、キャリアポートフォリオの管理、料金交渉、RFP の実施、ルーティングガイドの作成、パフォーマンスのスコアカード化に特化したスキルです。輸送管理者や Customer Success チームが、構造化された根拠ベースの推論で、より良い貨物配分の意思決定を行えるようにします。
作成者 affaan-m
ckは、Claude Codeでセッションをまたいでコンテキストを保持できる、プロジェクトメモリ用のスキルです。プロジェクト登録、起動時のブリーフィング自動読み込み、さらに save、resume、info、list、forget、migrate の各ワークフローを、決定的に動作するNode.jsスクリプトで実行できます。Context Engineeringでckを活用したい場合に有力な選択肢です。
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bun-runtime スキルは、新しい JavaScript / TypeScript プロジェクト、Node からの移行、スクリプト実行、テスト、Vercel のセットアップで Bun を選ぶべきか判断するのに役立ちます。bun-runtime の使い方、導入の考え方、Bun と Node のトレードオフ、フロントエンドからフルスタックまでの実践的なワークフローをカバーします。
作成者 affaan-m
canary-watch は、リリース、マージ、依存関係更新のあとに、本番またはステージングのライブ URL をチェックして回帰を検出するためのデプロイ後監視スキルです。
作成者 affaan-m
browser-qaは、デプロイ後のビジュアルテスト、操作確認、レスポンシブなスクリーンショット取得、アクセシビリティレビューを browser automation で行うためのブラウザQAスキルです。frontend developers や QA teams が、汎用的なプロンプトではなく再現性のある browser-qa guide を使って、staging や preview のページを検証するのに役立ちます。
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brand-voice は、実際の投稿、エッセイ、ローンチノート、ドキュメント、サイトコピーをもとに、ソース由来のライティングスタイル・プロファイルを作成し、それをコンテンツ、アウトリーチ、ソーシャル運用全体で再利用します。汎用的なAIライティングではなく、ブランドの声の一貫性を保ちたいときに brand-voice を使ってください。特に Copywriting における brand-voice に向いています。
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blueprint は、1行の目的から複雑なエンジニアリング作業の段階的な構築計画を作成します。マルチセッション、複数PRのタスク、リファクタリング、移行、そして新しいエージェントがコンテキスト、依存関係の順序、並列実行できるステップの判定、レビューゲートを必要とする Project Setup 向けの blueprint に最適です。
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benchmark skill を使ってパフォーマンス基準を測定し、PR の前後で回帰を検知し、ページ・API・ビルド全体でスタック候補を比較して、Performance Optimization に役立てます。
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backend-patterns は、Node.js・Express・Next.js の API routes に対応したバックエンド開発スキルです。API 設計、repository/service/controller のレイヤー設計、バリデーション、キャッシュ、バックグラウンドジョブ、データベース最適化まで実践的にカバーし、手探りを減らしながら、より整理されたサーバーサイド設計を進めやすくします。
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autonomous-loops は、単純な順次パイプラインから、品質ゲートと引き継ぎを備えたマルチエージェント DAG オーケストレーションまで、Claude Code の自律ワークフローを設計するためのスキルです。
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autonomous-agent-harness は、Claude Code をメモリ、定期実行、タスク配信、computer use を備えた持続的で自己指向のエージェントシステムに変えます。一度きりのプロンプトでは足りない、エージェントのオーケストレーション、定期チェック、長期稼働のワークフローに適しています。
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automation-audit-ops は、Workflow Automation 向けの証拠重視の自動化インベントリ作成と重複監査のスキルです。修正に入る前に、どのジョブ、フック、コネクタ、MCP servers、またはラッパーが稼働中で、壊れていて、冗長で、あるいは不足しているのかを特定するのに使います。
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article-writingスキルは、構成力・文体の一貫性・根拠の明確さを備えた長文コンテンツの下書き作成を支援します。記事、ガイド、チュートリアル、ニュースレター、そして完成度の高い公開向け原稿が求められるCopywritingワークフローでのarticle-writing用途に適しています。
作成者 affaan-m
architecture-decision-records は、Claude Code のセッション中に生まれるアーキテクチャ上の判断を、構造化された ADR として記録できるスキルです。意思決定のタイミングを捉え、背景、選択肢、判断理由を整理して残し、将来の保守担当者のために ADR の履歴を維持します。長く参照できる意思決定の記録が必要な Technical Writing やエンジニアリングチームに向いています。
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api-connector-builderは、ホストリポジトリ既存の統合パターン、配線、テスト、規約に沿って、repo-nativeなAPI connectorやproviderを追加するためのスキルです。
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api-design は、エンドポイント設計やリソース命名、ステータスコード、ページネーション、フィルタリング、バージョニング、エラーレスポンスの計画・レビューに役立つ REST API 設計スキルです。
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android-clean-architecture は、明確なモジュール境界、依存関係のルール、UseCases、Repositories、データレイヤーパターンを通じて、Android アプリや Kotlin Multiplatform アプリを整理して設計するためのスキルです。
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ai-regression-testing は、AI支援開発で見落とされがちなバグを検出するのに役立ちます。たとえば、不完全な修正、古い前提、サンドボックス経路と本番経路にまたがる回帰などです。エージェントが API ルート、バックエンドロジック、または実用的で再現性のある確認が必要なバグ修正を変更したときの Regression Testing に、この ai-regression-testing skill を使ってください。特に、DB を使わないサンドボックスモードの検証や、隠れた分岐をあぶり出すレビューのワークフローに有効です。
作成者 affaan-m
ai-first-engineering は、AIエージェントが実装作業の多くを担うチーム向けの簡潔な運用モデルです。計画、アーキテクチャ、レビュー、テストにおける Agent Standards を整えるのに役立ち、導入方法、使い方、適用すべき場面までガイドします。
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agentic-engineeringスキルを使って、eval-firstの実行、タスク分解、モデルルーティング、回帰チェック付きのより安全なワークフロー自動化を学べます。
作成者 affaan-m
agent-payment-x402 は、AI エージェントが MCP ツール、支出上限、受取先の allowlist、非カストディアルウォレットを使って x402 決済を扱えるようにするスキルです。有料 API やエージェントのオーケストレーションに対応します。
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agent-sort は、証拠に基づく ECC インストール計画を作成するための、リポジトリ対応の skill です。skills、commands、rules、hooks、extras を DAILY と LIBRARY に仕分け、プロジェクトで実際に使うものだけをインストールできるようにします。インストール判断、agent-sort の使い方、Skill Authoring ワークフロー向けの実践的な agent-sort ガイドとして活用してください。
作成者 affaan-m
agent-introspection-debugging スキルは、AI エージェントの失敗に対して構造化された自己デバッグのワークフローを提供します。失敗状態を記録し、原因候補を特定し、範囲を限定した回復ステップを適用し、人間が読める introspection レポートを出力します。ループしやすい実行、再試行が多い処理、挙動がずれやすい処理に向いており、通常の検証用途には適していません。
作成者 affaan-m
agent-harness-construction は、エージェントのハーネス設計を改善するための実践的なスキルです。ツールのスキーマ、観測フォーマット、エラー復旧、コンテキスト予算管理まで含め、完了率を高めるための設計を支援します。
作成者 affaan-m
accessibility skill は、Web、iOS、Android 向けに、WCAG 2.2 レベル AA を基準としたアクセシブルな UI の設計・実装・監査を支援します。コンポーネントの役割、ラベル、状態、フォーカス挙動、アクセシビリティ特性を整理するのに使え、UX Audit の実務や実装レビューに役立つ実践的なアクセシビリティ活用を提供します。
作成者 affaan-m
agent-eval は、coding agent を再現性のあるタスクで一対一比較し、pass rate、cost、time、consistency を評価するための skill です。自分の repo で Claude Code、Aider、Codex などの agent を比較したいときに使えば、場当たり的なプロンプトよりも明確な根拠を得られます。
作成者 obra
brainstorming は、実装前に文脈整理と設計検討を進めるための skill です。確認質問を一度に一つずつ行い、コードに入る前に設計承認を必須とします。任意で使える visual companion を備え、Requirements Planning の支援も充実しています。
作成者 obra
writing-skills は、エージェントスキルの作成・編集・検証をテスト駆動のワークフローで進めるための Skill Authoring ガイドです。主要ファイル、前提条件、プレッシャーシナリオ、ベースラインテスト、簡潔な SKILL.md を反復改善する実践手順を把握できます。
作成者 obra
writing-plansは、仕様書や要件定義書を、ファイル単位の実装方針、作業順序、テスト手順、さらにコーディング開始前のレビュー用プロンプトを含む詳細な実装計画へ落とし込むためのスキルです。
作成者 obra
verification-before-completionは、裏付けのない完了報告を防ぐための最終確認スキルです。どんな場面で使うべきか、obra/superpowersからの導入方法、そして修正完了・テスト通過・レビュー可能といった各ステータスの主張を最新の検証結果にどう対応づけるかを確認できます。
作成者 obra
using-superpowers は obra/superpowers のセッション開始用スキルで、返答前に必ずスキルを確認するよう促し、エージェントが最初に適切なワークフローを見つけて有効化しやすくします。
作成者 obra
using-git-worktrees は、現在のチェックアウトに手を加えずに、新しいブランチ作業向けの独立した Git worktree を作成できるスキルです。ディレクトリ選択、ignore 確認、並行作業をより安全に進めるための手順が整理されています。
作成者 obra
test-driven-development スキルを導入して活用することで、厳格な TDD を徹底できます。まず失敗するテストを書き、その失敗を確認し、最小限のコードを実装してから、安全にリファクタリングします。
作成者 obra
systematic-debugging は、バグ、flaky tests、ビルド失敗、予期しない挙動に対して、根本原因の特定を最優先に進めるデバッグスキルです。修正提案に入る前に確認したい、4フェーズのワークフロー、補助ファイル、適した利用場面を把握できます。
作成者 obra
subagent-driven-development は、実装計画をタスク単位で進めるためのスキルです。各タスクごとに新しい subagent を割り当て、結果はまず仕様適合、その後にコード品質の順で2段階レビューします。implementer、spec reviewer、code quality reviewer 向けのプロンプトテンプレートも含まれています。
作成者 obra
requesting-code-review は、整理された git diff、要件、変更サマリーを添えて `superpowers:code-reviewer` サブエージェントにレビューを引き継ぐ軽量ワークフローです。適切なタイミングでコードレビューを実施し、マージ前に重大度付きの実行しやすいフィードバックを得たい場面に向いています。
作成者 obra
receiving-code-reviewは、コードを編集する前にPRフィードバックの妥当性を確認するためのスキルです。レビューコメントを自分の言葉で言い換え、コードベースと照らして検証し、不明確な点は確認し、提案が適していない場合は根拠を持って差し戻すのに役立ちます。
作成者 obra
finishing-a-development-branch は、実装完了後の Git ブランチを安全にクローズするためのスキルです。テストの確認とベースブランチのチェックを行ったうえで、ローカルで merge、Pull Request 用に push、そのまま保持、作業を破棄、の4つの選択肢を明確に案内します。
作成者 obra
executing-plans は、書面化された実装計画に沿ってエージェントを進めるための skill です。最初に計画を確認し、手順どおりに作業を実行し、指定されたチェックを行い、blocker があれば停止し、最後は仕上げ用ワークフローへ引き継ぎます。Project Management など、計画主導で進めるデリバリーに向いています。
作成者 obra
dispatching-parallel-agents は、完全に独立したタスクを別々のエージェントへ分割し、コンテキストを分離したまま結果を協調的にまとめるための Agent Orchestration スキルです。
作成者 shadcn-ui
shadcnスキルを使うと、プロジェクトの状況を確認し、適切なCLIコマンドを実行し、コンポーネントを導入しながら、base と radix の使い分け、フォーム、テーマ設定、registry まで、ドキュメントに沿ってUIを組み立てられます。
作成者 anthropics
skill-creator は、新規スキル作成、既存の SKILL.md 改訂、eval 実行、バリアント比較、トリガー説明の改善を支援する Skill Authoring 向けメタスキルです。リポジトリ内のスクリプトやレビュー補助を使った実務的な運用に向いています。
作成者 anthropics
frontend-designは、曖昧なUIアイデアから、汎用的でないスタイリングと明確な美的指針を備えた、個性的なプロダクション品質のフロントエンド実装を生成するのに役立つスキルです。
作成者 anthropics
xlsx スキルは、成果物がスプレッドシートの場合に .xlsx、.xlsm、.csv、.tsv の読み取り・編集・修復・作成・変換を支援します。テンプレートを保った更新、数式を壊しにくいブック編集、乱れた表データの整形、pack・validation・recalculation 用スクリプトを使う実務的な運用に特に向いています。
作成者 anthropics
webapp-testingは、Python PlaywrightでローカルWebアプリを検証するためのスキルです。`scripts/with_server.py`でサーバーを起動し、描画後のUI確認、セレクタ探索、スクリーンショットやコンソールログ取得を行い、偵察重視の手順でフロントエンド挙動を確かめられます。
作成者 anthropics
theme-factory は、スライド、ドキュメント、レポート、ランディングページ向けの厳選テーマ適用スキルです。まず showcase を確認し、10種類のプリセットテーマから選んで、成果物に統一感のある配色とフォント組み合わせを適用できます。
作成者 anthropics
slack-gif-creatorは、Slackで使いやすいアニメーションGIFを作るためのコード中心スキルです。Pythonヘルパーでフレーム生成、最適化、検証を行い、GIFBuilderでループを組み立て、Slackの容量・再生速度・色数制約に収まる絵文字用やメッセージ用GIFを書き出せます。
作成者 anthropics
pptx スキルを使うと、PowerPoint の .pptx ファイルの読み取り、作成、編集、分割、結合、内容確認を進められます。`markitdown` によるテキスト抽出、サムネイル確認、unpack/edit/clean/pack の編集フロー、新規デッキ作成のための PptxGenJS まで案内します。
作成者 anthropics
pdfスキルは、PDF Processingにおけるテキスト抽出、結合・分割、ページの画像化、PDFフォーム処理を支援します。特に、入力可能フィールドの確認、フォームメタデータの抽出、入力不可フォームのレイアウト検証をスクリプトで進めたい場面に役立ちます。
作成者 anthropics
mcp-builder は、外部APIやサービス向けのMCPサーバーを企画・実装・評価するための実践ガイドです。ツールの範囲設計、命名、transport、Python / Node の実装パターン、評価フローの判断を助け、エージェントが安定して使えるサーバー設計に役立ちます。
作成者 anthropics
internal-comms スキルは、Anthropic skills repository の実例ベースの形式を使って、3P updates、ニュースレター、FAQ、ステータスレポート、経営陣向け更新などの社内コミュニケーション作成を支援します。
作成者 anthropics
doc-coauthoring は、AI と技術文書を共著するための構造化ワークフローです。情報収集、反復的な構成設計、章ごとの執筆、読者テストを通じて、レビュー可能な仕様書、RFC、提案書の作成を支援します。