feature-investment-advisor

feature-investment-advisor 概觀

feature-investment-advisor 是一個用來判斷某個功能值不值得做的決策型 skill，會從營收影響、成本結構、ROI 與策略價值來評估。它特別適合產品經理、創辦人與策略主管，當你在投入工程時間之前，需要的不只是「聽起來很有價值」這種模糊答案。

它的核心工作，是把一個不夠具體的功能需求，轉成有財務依據的「做 / 不做」建議。feature-investment-advisor skill 在 Strategic Planning 情境下尤其有用，因為路線圖項目需要拿來和毛利、回本速度、機會成本做比較，而不只是看使用者需求強不強。

它的差異化在於明確的財務視角：它會追問這個功能如何帶來營收、建置與維運成本是多少，以及最後結果在策略上是否站得住腳。當真正的阻礙是投資論證時，這會比一般的優先排序提示更有力。

feature-investment-advisor 適合什麼情境

當你需要在某個功能進入 roadmap、季度規劃或預算討論之前先做壓力測試時，就該用 feature-investment-advisor。它特別適合處理「現在該不該做？」這類問題，尤其是需求來自業務、主管，或高價值客戶時。

feature-investment-advisor 不適合什麼情境

這個 feature-investment-advisor skill 不能取代質性訪談、客戶研究，或完整的產品組合規劃模型。它也不是 RICE 或 product sense 的替代品；它提供的是一層財務決策視角，去補強那些方法。

feature-investment-advisor 最有價值的使用者

如果你的團隊有定價能力、依用量計費的商業模式、企業銷售，或明顯的支援與基礎設施成本，通常會得到最大的價值。只要你的組織經常需要用數字來為功能取捨背書，這個 skill 就會很適合。

如何使用 feature-investment-advisor skill

安裝並先打開正確檔案

使用以下指令安裝 feature-investment-advisor：
npx skills add deanpeters/Product-Manager-Skills --skill feature-investment-advisor

接著先讀 SKILL.md，再讀 examples/conversation-flow.md。這兩個檔案會說明預期的互動方式，以及這個 skill 需要什麼樣的上下文。這個 repo 沒有像 rules/ 或 resources/ 這類支援資料夾，所以它的設計刻意保持輕量。

提供可做決策等級的輸入

feature-investment-advisor 在你提供數字時效果最好，即使那些數字只是估算值也可以。先提供功能、目標客群、預期營收機制、建置成本，以及任何持續性的成本。

一個好的提示詞會長這樣：
“評估我們這一季是否應該為中階市場客戶建置 SSO。這個功能每月可能降低 0.5% churn，我們有 1,200 個 mid-market 帳戶，ARPA 是 $1,500，gross margin 是 82%，開發工作量是 3 位工程師做 8 週，且預期後續支援成本會略為上升。”

採用建議的工作流程

先用一句話說明功能。接著提供商業背景：ARR 或 MRR、客群、毛利、流失率與定價模式。然後補上成本輸入：工程時間、外部支出、COGS 與支援負載。最後，要求它給出以「現在做 / 延後 / 不做」為框架的建議。

把輸出當成投資備忘錄來讀

最好的輸出不只是結論，而是會交代結論背後的推理。重點看這個 skill 怎麼衡量直接營收、留存影響、策略契合度與回本期間。如果建議看起來太抽象，就補上更好的假設再重新分析一次。

feature-investment-advisor skill 常見問題

feature-investment-advisor 只適合財務導向很重的團隊嗎？

不是。feature-investment-advisor skill 對產品團隊最有價值，但只要路線圖決策需要商業邏輯，就都能用。當工程資源有限、每個功能都有機會成本時，它特別有幫助。

這跟一般提示詞有什麼不同？

一般提示詞常常只會產出一個泛泛的意見。feature-investment-advisor 的使用方式更有結構：它會推著你量化營收連結、實作成本與策略價值，讓建議在規劃會議上更容易被辯護。

初學者也能用 feature-investment-advisor 嗎？

可以，只要你能提供大致估算。你不需要完美的財務資料才能得到價值，但你確實需要足夠上下文來回答「如果我們做了，會改變什麼？」如果連近似數字都沒有，結果就會比較難直接採取行動。

什麼情況下不該用這個 skill？

當真正的問題是純可用性、探索性研究，或短期文案 / UX 微調時，不要用 feature-investment-advisor。若你不是在做投資決策，或者這個功能沒有明顯的商業成本，它就不是好選擇。

如何改進 feature-investment-advisor skill

不要只丟功能名稱，請帶更強的假設

品質提升最大的來源是更好的輸入。不要只問「要不要加 analytics？」；請提供客群、預期採用率、變現路徑與成本估算。feature-investment-advisor 只能判斷你實際寫出來的內容。

先把決策門檻講清楚

告訴這個 skill 什麼才算成功：例如六個月回本、留存提升達到某個程度，或對 enterprise deal 有策略上的重要性。這會讓 feature-investment-advisor 在 Strategic Planning 上更有用，因為建議可以直接對照你的標準來衡量。

留意薄弱的營收敘事

常見失敗模式是營收說法很樂觀，卻沒有明確的變現路徑。如果某個功能主要只是「讓產品更好」，就要問它是否能降低 churn、支援定價、擴大客群，或降低支援成本。如果這些都不成立，商業論述通常就偏弱。

用情境範圍反覆迭代

如果第一次的答案很依賴假設，就用最佳情境、基準情境與保守情境重新跑 feature-investment-advisor。這能幫你判斷決策是穩健還是脆弱，而這通常才是規劃時真正要回答的問題。