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chief-of-staff

作者 alirezarezvani

chief-of-staff 是一项面向创始人决策支持的 C-suite 编排 skill。它会将问题路由给合适的高管顾问角色,为复杂决策组织类似董事会评审的讨论,综合权衡取舍,并借助 routing 和 synthesis 参考支持 decision logging。

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收录时间2026年7月11日
分类决策支持
安装命令
npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill chief-of-staff
编辑评分

该 skill 得分 78/100,适合希望获得 C-suite 编排层、而不只是单一 advisor prompt 的目录用户。它提供了较完整的 routing 规则、调用语法、防循环约束和 synthesis 指引,相比通用 prompt,可让 agent 以更少猜测完成执行;但用户应确认相关 advisor/context skills 已可用。

78/100
亮点
  • 触发条件清晰:frontmatter 明确说明,适用于需要 advisor routing 的创始人问题,或涉及多个业务域的 board decisions,并给出如融资还是削减 burn 等示例。
  • 工作流具备实操性:session protocol 覆盖加载公司上下文、复杂度评分、routing、synthesis 和 decision logging。
  • 对 agent 的辅助价值较高:routing matrix 将常见 C-suite 问题映射到主要/次要角色和评分,synthesis framework 则提供了整合多角色输出的具体步骤。
注意点
  • 依赖 context-engine、CFO、CEO、COO、CRO、CPO、CTO、CHRO 等其他 skills/roles;摘录中未说明这些未安装时的回退处理方式。
  • 该 skill 文件夹中没有安装命令或 README,因此用户需要根据整个 repository 的说明自行推断安装方式。
概览

chief-of-staff skill 概览

chief-of-staff 做什么

chief-of-staff 是一个面向创始人决策支持的 C-suite 协调型 skill。它不是从单一、泛化的视角回答所有问题,而是把问题路由给最合适的高管顾问角色,判断何时需要召开多角色的模拟董事会会议,整合相互竞争的观点,并在形成结论后记录决策。

它真正要做的不是“给创业建议”。它的价值在于帮助创始人把“现在该融资还是削减 burn?”这类模糊的经营问题,转化为一个结构化的决策流程,并引入正确的分析视角:财务、增长、产品、运营、组织、技术,以及 CEO 层面的取舍。

最适合的用户与决策场景

chief-of-staff skill 适合希望建立可重复高管顾问工作流的创始人、运营负责人和 AI-agent 构建者。它最擅长处理跨职能决策,例如定价、runway、招聘节奏、产品优先级、组织重组、融资时机、领导层冲突,或是否需要发起一场模拟董事会讨论。

如果只是单一、窄范围任务,比如写文案、调试代码或回答事实性问题,它的价值就没那么高。当主要风险在于选错顾问视角、漏掉关键利益相关方观点,或拿到一堆角色输出却没有清晰建议时,才更适合使用它。

这个 skill 的不同之处

它的核心差异在于路由和综合判断层。仓库包含 references/routing-matrix.md,用于把问题类型映射到高管角色和复杂度评分;还包含 references/synthesis-framework.md,说明如何把多个角色的回答整合成一份适合创始人直接使用的建议。

因此,相比宽泛的 “act as my COO” prompt,chief-of-staff for Decision Support 更结构化。它包含防循环规则、最大调用深度、路由语法,以及面向高复杂度决策的董事会会议路径。

如何使用 chief-of-staff skill

chief-of-staff 安装方式与优先检查的文件

如果你的 skill manager 支持从 GitHub 安装 skill,可以使用:

npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill chief-of-staff

然后检查 skill 路径:

c-level-advisor/skills/chief-of-staff

建议按以下顺序阅读这些文件:

  1. SKILL.md — 会话协议、调用语法、路由行为、防循环机制。
  2. references/routing-matrix.md — 哪类决策应该交给哪个高管角色处理。
  3. references/synthesis-framework.md — 多角色输出如何整合成一个建议。

这里没有需要配置的脚本或资源,因此能否顺利采用,主要取决于你是否正确使用协议,并提供足够的公司上下文。

让 skill 更好工作的输入信息

这个 skill 设计上会通过 context-engine skill 加载公司上下文,但如果你的环境中还没有这些信息,仍然应该在 prompt 中直接提供决策事实。高质量输入通常包括:

  • 公司阶段、商业模式、市场和当前目标。
  • 关键数据:runway、burn、收入、增长、毛利、销售周期、团队人数。
  • 决策截止时间和可逆性。
  • 已经在考虑的选项。
  • 约束条件:现金、团队产能、对投资人的承诺、对客户的承诺。
  • 你希望答案产出什么:决策、选项、风险图谱、董事会建议,或下一步行动。

弱 prompt:“Should we hire a VP Sales?”

更好的 prompt:“We are a B2B SaaS company at $1.8M ARR, growing 6% MoM, 11 months runway, founder-led sales, 4 AEs, weak pipeline discipline. Should we hire a VP Sales now, promote internally, or wait until after Series A? Route this through chief-of-staff and synthesize CFO, CRO, and CEO tradeoffs.”

调用语法与实用工作流

上游 skill 使用以下调用格式:

[INVOKE:role|question]

示例:

[INVOKE:cfo|What's the right runway target given our growth rate?]

[INVOKE:board|Should we raise a bridge or cut to profitability?]

一个实用的 chief-of-staff 使用流程是:

  1. 从创始人的问题和公司上下文开始。
  2. 让 skill 评估复杂度,并选择单一角色、多个角色或 board。
  3. 在给出建议前,要求它先列出假设。
  4. 对多角色决策,要求综合结论,而不是会议记录式逐字稿。
  5. 最后输出一个明确决策点、尚未解决的风险和下一步行动。

对于高风险决策,可以明确要求:“If this requires a board meeting, convene one; otherwise route to the minimum necessary roles.”

chief-of-staff skill 常见问题

chief-of-staff 比普通 prompt 更好吗?

当问题是跨职能的,答案是肯定的。普通 prompt 往往会给出一个混合型回答,却不说明到底是哪种视角在主导建议。chief-of-staff skill 增加了路由纪律:CFO 处理资本和 runway,CHRO 处理组织和人事问题,CPO/CTO 处理产品与技术取舍,CRO 处理收入相关问题,复杂的多领域判断则进入 board 模式。

对于简单建议,普通 prompt 可能更快。但对于存在真实取舍的创始人决策,这个 skill 可以减少盲区。

这个 skill 不做什么?

它不能替代法律、财务、HR、医疗或投资专业人士。它也不会凭空知道你的经营数据,除非你的 agent 环境已经加载了公司上下文,或你在 prompt 中提供了这些信息。

这个 skill 负责协调顾问式推理;它不会实际执行融资、更新财务模型、修改 roadmap,也不会自动生成可靠的决策日志,除非你周边的 agent 设置支持这些操作。

对新手友好吗?

中等友好。调用语法很简单,但如果用户理解“角色回答”和“综合决策”之间的区别,输出质量会明显更好。新手可以先要求 skill 解释它为什么这样路由:

“Use chief-of-staff. First state which role or roles you are routing to and why, then provide the synthesized recommendation.”

这样可以验证 skill 是否没有把每个问题都过度升级成董事会会议。

什么时候不该使用这个 skill?

当你需要的是单一专家答案、快速内容初稿、编码任务,或纯事实查询时,应避免使用 chief-of-staff。如果你无法分享足够的业务上下文,也不适合使用它。缺少数据、约束和目标时,这个 skill 可能会产出表面专业但实际泛泛的高管建议。

如何改进 chief-of-staff skill

用决策级上下文提升 chief-of-staff 输出质量

最重要的改进方式,是给 skill 提供达到决策级别的输入。要写出实际选择,而不只是主题。“Pricing strategy” 太宽泛;“Should we move from seat-based to usage-based pricing before Series A?” 才能让 routing matrix 对一个真实决策进行分类。

同时补充当前指标基线,以及判断错误的后果。runway 是 6 个月还是 24 个月,会改变 CFO 的回答。churn 是由缺失功能导致,还是由 onboarding 差导致,也会改变 CPO 的判断。

控制路由、升级和综合质量

常见失败模式包括过度路由、路由不足,以及只做摘要式综合。为了避免这些问题,可以明确要求:

  • “Use the fewest roles needed.”
  • “Escalate to board only if the decision affects multiple functions or has high downside.”
  • “Name conflicts between roles instead of averaging them.”
  • “End with a recommended path, not a list of equal options.”

这与仓库中的 synthesis framework 一致:最高价值的输出不是简单汇总,而是整合后的决策——包括共识、冲突、信息缺口、优先行动,以及一个清晰的决策点。

在第一版答案后继续迭代

拿到第一版输出后,不要只是要求 “more detail”。应提出有针对性的追问:

  • “What assumption would change the recommendation?”
  • “What would the CFO object to?”
  • “What is the lowest-regret option if our growth forecast is wrong?”
  • “What should we decide this week versus revisit in 30 days?”
  • “Convert this into a decision log entry with owner, date, rationale, and review trigger.”

这样可以把 chief-of-staff 从一次性顾问,变成创始人决策支持中可重复运行的经营节奏。

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