搜索 Agent Skills

visa-doc-translate 可将签证申请文件图片翻译成英文，并生成包含原页与译文的双语 PDF。它面向结构化签证材料，支持 OCR 兜底、旋转处理，并尽量保留姓名、日期和金额等关键信息。

workspace-surface-audit 是一款只读审计技能，用于检查工作区和机器当前能做什么。它会检查仓库、MCP 服务器、插件、连接器、环境暴露面和 harness 配置，然后为 Workflow Automation 推荐最合适的 ECC 原生技能、hooks、agents 和工作流。

videodb 可帮助你从本地文件、URL、RTSP/RTMP 直播流或桌面录制中导入视频和音频；按时间戳搜索片段并查看可播放证据；还可通过剪辑、叠加层、转写、告警和时间线编辑来执行操作。它是面向 VideoDB 视频编辑与直播分析的实用 videodb 指南。

video-editing 技能可以帮助你更快把现有素材打磨成适合各平台发布的成片。它聚焦剪辑、结构整理、字幕添加、画面重构和轻度增强，适用于 vlog、教程、演示、短视频片段和访谈剪辑。特别适合你已经有原始素材、需要一份实用的 video-editing 指南时使用。

verification-loop 是一个用于 Claude Code 的验证工作流，用来在代码变更后检查构建、类型、lint、测试、安全性和 diff。这个 verification-loop 技能很适合在发 PR 之前或重构之后使用，当你需要的是一套结构化的变更后检查指南，而不是一个泛泛的提示词时。

unified-notifications-ops 是一款原生于 ECC 的技能，用于将 GitHub、Linear、桌面通知、hook、chat 和 email 提醒统一到一个运营工作流中。可用它来定义路由、严重级别、责任人、去重、升级和后续行动，而不是让告警散落在各处、到处弹出。

ui-demo 帮你用 Playwright 录制更精致的 Web 应用演示视频，支持可见的光标移动和自然的节奏。适用于产品走查、入门引导、功能演示和教程式录屏。建议按“发现 → 预演 → 录制”的流程操作，结果更稳定，尤其适合原型和快速变化的 UI。

token-budget-advisor 是一个路由型技能，帮助你在回答前选择回复深度。它可用于在工作流自动化和聊天流程中控制长度、细节或 token 消耗。本 token-budget-advisor 指南涵盖触发规则、何时不该使用，以及如何从 skills/token-budget-advisor 中应用它。

terminal-ops 是一项面向终端工作的“先证据、后执行”仓库操作技能。你可以用它来运行命令、检查 git 状态、排查 CI 或构建问题，并在有明确验证结果的前提下做小范围修复。这个 terminal-ops 指南能帮助 Code Editing 和仓库操作减少猜测。

team-builder 是一个交互式 agent 选择器，用于从 markdown persona 文件中组合并派发并行团队。team-builder 技能可帮助你浏览可用 agent、按领域分组专家，并为 Workflow Automation 临时组建团队。它最适合包含扁平或子目录式 agent 库且 persona 结构清晰的仓库。

tdd-workflow 是一套面向新功能、Bug 修复和重构的 test-first 工作流技能。它强调 TDD，并要求单元、集成和 E2E 测试覆盖率达到 80% 以上，同时提供明确的检查点和边界场景验证。需要一份用于 Test Automation 的实用指南、并希望代码变更更可预测时，可以使用 tdd-workflow 技能。

swiftui-patterns 是一份面向 Apple 平台前端开发的实用指南。它涵盖 SwiftUI 状态管理、NavigationStack 流程、视图组合和性能建议，帮助你为真实应用代码选择合适的模式。适合在重构或构建界面时使用，尤其是在需要明确职责划分、减少重复渲染的场景中。

swift-concurrency-6-2 帮你落地 Swift 6.2 的 Approachable Concurrency，修复 data-race 错误，并判断何时该把工作留在 MainActor 上，何时用 @concurrent 进行卸载。这个 swift-concurrency-6-2 指南适用于 App 和后端开发迁移。

swift-protocol-di-testing 帮助你用小型 protocol 和默认实现替换文件系统、网络和 API 调用，从而为 Swift 的确定性测试、预览和后端开发提供支持。

swift-actor-persistence 是一种基于 Swift actor 的持久化模式，适用于线程安全的本地存储，将内存缓存与文件持久化数据结合起来。它适合离线优先应用和 Backend Development 场景，当你希望实现串行访问、更清晰的并发控制，并减少锁设计上的猜测时使用。

springboot-verification 是面向 Spring Boot 项目的验证闭环，帮助你在提交 PR 或部署前确认改动是否安全。可用这份 springboot-verification 指南进行构建校验、静态分析、带覆盖率的测试、安全扫描以及 Skill Validation。

strategic-compact 可帮助你判断何时手动执行 /compact，让 Claude 会话在任务边界处保持连贯。它适用于长时间、多阶段的工作，尤其是调研、规划、实现和测试；在你希望压缩发生在逻辑里程碑，而不是任意自动压缩时，它也很适合用于 workflow automation。

springboot-tdd 是一个面向 Spring Boot 的测试先行工作流技能，结合 JUnit 5、Mockito、MockMvc、Testcontainers 和 JaCoCo。可用于新增功能、修复缺陷或重构，同时保持清晰的测试意图和较高覆盖率。特别适合用于测试自动化和后端变更的 springboot-tdd。

springboot-security 是一份实用的 Spring Boot 安全指南，覆盖认证、授权、校验、CSRF/CORS、密钥、请求头、限流和依赖检查。适合用于 Security Audit 工作，或在减少安全配置错误风险的前提下加固 Java 服务。

springboot-patterns 可帮助你设计 Spring Boot 后端，清晰划分 controller、service 和 repository 层，并覆盖 validation、pagination、caching、async processing、profiles 以及 event-driven flows。它适合作为 Backend Development 的 springboot-patterns 指南，尤其当你需要的是可维护的生产级模式，而不是零散的 Spring 写法时。

social-graph-ranker 是用于暖介绍发现、桥梁评分，以及跨 X 和 LinkedIn 的网络缺口分析的加权图排序层。当你需要一个可复用的 Lead Research 排序引擎，而不是完整的外联或网络维护流程时，使用 social-graph-ranker 技能。

skill-comply 是一款合规测试技能，用于在真实运行中检查 agent 是否遵循某个 skill、规则或 agent 定义。它会从 markdown 生成规范，运行三档 prompt 严格度，分类工具调用时间线，并基于证据输出合规率。适合用于 skill-comply 的合规审查。

seo 技能可用于审计、规划和落地技术 SEO、页面优化、结构化数据、Core Web Vitals 和关键词映射。适合用于抓取可访问性、索引可访问性、元数据、schema、内链、sitemap 和 robots 变更，或面向 Keyword Research 的 SEO 工作，并提供可直接执行、按页面拆解的指导。

security-scan 技能会使用 AgentShield 审计你的 Claude Code `.claude/` 配置，检查密钥泄露、风险较高的 MCP 配置、容易被注入的指令、危险的绕过标志，以及薄弱的 agent 或 hook 定义。适合在提交前或接入前进行可重复的安全检查。

使用 security-review 技能审查 auth、用户输入、secrets、API、支付、上传以及其他敏感流程。它提供一份实用的安全审查指南，包含清晰的通过/不通过检查、风险模式示例，以及一套聚焦的流程，帮助你在发布前发现常见问题。

security-bounty-hunter 帮助你在代码仓库中发现更适合拿奖金的漏洞，重点关注可远程访问、由用户可控、且更可能通过初筛的安全问题。适用于 Security Audit 场景中，希望获得可提交、可报告的实际发现，而不是噪音很多的本地影响问题。

search-first 是一种先研究再编码的工作流：在编写自定义代码之前，先寻找现成工具、库和模式。使用 search-first 技能可以评估可选方案、比较取舍，并以更少的猜测来决定是直接采用、扩展，还是自定义开发。

santa-method 是一套多智能体验证工作流，适用于那些在发布前必须确保正确无误的输出。它通过独立复核来发现内容、代码相关交付物、合规敏感文案以及工作流自动化任务中的盲点。若你需要一个可重复的“生成、验证、收敛”循环，就安装 santa-method 技能。

safety-guard 可在代理自主运行或作用于生产系统时，帮助防止破坏性操作。它提供 careful mode、write freeze mode 和 guard mode，用于拦截高风险命令、将编辑限制在单一目录内，并在部署、迁移以及敏感仓库操作中减少失误。

rust-testing 是一份实用指南，覆盖 Rust 测试模式，包括单元测试、集成测试、异步测试、基于属性的测试、mock 和覆盖率。它能帮助你更准确地选择合适的测试形式，并以更少的试错推进 TDD 工作流。

rust-patterns 是一份面向实践的 Rust 开发指南，聚焦 ownership、错误处理、traits、并发、模块边界，以及更偏后端的设计取舍，帮助你写出更安全、更整洁的代码。

rules-distill 是面向 Skill 作者和 prompt 库策展人的维护型技能。它会扫描已安装的技能，把重复模式提炼成可复用的规则，并帮助你以比通用审查提示更少的猜测，去追加、修订或创建规则文件。

research-ops 是面向 ECC 现状研究的 evidence-first 工作流。可用于查找最新事实、比较方案、补充个人或公司信息，并基于公开证据和本地上下文输出建议。它作为 Web 研究、引用管理和可重复决策支持的路由层来使用。

repo-scan 是一款跨技术栈的源码审计技能，可对文件进行分类、识别内嵌的第三方库，并帮助你判断哪些是核心代码、重复代码或无用负担。它适用于 repo-scan 代码审查、遗留系统迁移和重构规划。技能中提供了 repo-scan 安装与 repo-scan 使用指引。

remotion-video-creation 是一个面向 Remotion 的 React 视频创作技能。它通过 29 条规则覆盖动画、素材、音频、字幕、图表、composition 和转场，帮助减少渲染失误。适用于 Video Editing 工作流、模板化讲解视频、社媒短片和数据驱动的动态图形。

regex-vs-llm-structured-text 技能用于在结构化文本抽取中选择 regex 还是 LLM。先用确定性解析打底，再用 LLM 对低置信度边界情况做校验，并为文档、表单、发票和数据分析构建更便宜、更可靠的流水线。

ralphinho-rfc-pipeline 是一个以 RFC 驱动的多智能体工作流技能，适合将大型功能拆分为可验证的单元、逐步校验每一步，并通过集成检查完成合并。它尤其适用于 ralphinho-rfc-pipeline 的 Multi-Agent Systems，以及重构、schema 变更、auth、性能和安全相关工作。

quality-nonconformance 是一款面向受监管制造场景的技能，覆盖 NCR 受理、根因分析、CAPA、SPC 解释和最终处置。适用于合规审查、供应商质量问题，以及需要可追溯性、风险判断和审计可用结论的证据驱动决策。

pytorch-patterns 帮助你使用与设备无关的模式、可复现实验和显式张量处理来编写、审查和调试 PyTorch 代码。将 pytorch-patterns 技能用于更干净的训练循环、模型重构以及实用的 PyTorch 指南。

python-testing 帮助你以 pytest 优先的工作流来设计、编写和审查 Python 测试。可用于 TDD、fixtures、mocking、参数化、覆盖率检查，以及维护适用于 Skill Testing 和真实项目的可靠测试套件。

python-patterns 技能可帮助你编写、审查和重构 Python 代码，重点关注符合惯用法的模式、清晰的结构、类型标注和实用的异常处理。适用于新代码、包/模块设计，或在保持行为不变的前提下做更整洁的重构，并遵循 Python 规范。

prompt-optimizer 是一项 prompt-optimizer 技能，用于分析粗糙的提示词，找出缺失的上下文，并将其改写为更清晰、可直接粘贴的提示词。它最适合 prompt-optimizer 指南类工作、提示词审阅，以及用于 Prompt Writing 的 prompt-optimizer，尤其是在你需要为 Claude Code 或 ECC 工作流整理出更好的结构时。它不会执行底层任务。

project-flow-ops 通过梳理 issues、PR、review 和 CI 信号，帮助管理 GitHub 与 Linear 的执行流程，并判断哪些内容应该 merge、close、rebuild，或转入 Linear。适用于 Issue Tracking、backlog 梳理、PR 清理以及 GitHub 到 Linear 的协同。

product-lens 是一款用于决策支持的技能，帮助你在动手构建前先验证“为什么要做”，对产品方向进行压力测试，并把模糊需求转化为更清晰的 brief。适合需要快速做产品诊断、而不是撰写完整 spec 的场景，尤其是在工程规划前想先得到更明确的 go/no-go 结论时使用。

product-capability 将 PRD 意图、路线图诉求或产品讨论，转化为可直接进入实施的能力方案，包含约束、不变量、接口和未决决策。适用于需求规划场景：当多服务协作需要一个稳定的 product-capability 产物，而不是空泛的规划性表述时使用。

postgres-patterns 是一个实用的 PostgreSQL 快速参考技能，覆盖查询优化、schema 设计、索引、Row Level Security 和连接池。它帮助 Database Engineering 工作流基于精炼的最佳实践更快、更稳地做决策，而不是依赖泛化提示词。

plankton-code-quality 是面向 Claude Code 的写入时代码质量系统。它会在每次文件编辑后进行格式化、lint，并可触发 Claude 驱动的修复，帮助你在编辑阶段就发现问题，而不是等到提交或 CI 才暴露。非常适合 plankton-code-quality 技能、指南和 Code Editing 工作流。

perl-testing 是一份实用指南，介绍如何使用 Test2::V0、Test::More、prove、mocking、coverage 和 TDD 编写、运行并改进 Perl 测试。该 perl-testing 技能适合用于安装指导、使用模式、迁移帮助，以及更快排查测试套件失败问题。

perl-patterns 是一套面向 Perl 5.36+ 的现代化技能，用于编写、审查和重构符合惯用法的代码。可借助这份 perl-patterns 指南引导代码生成、简化旧式样板代码，并让模块、签名和错误处理更易维护。

perl-security 可帮助你审查 Perl 代码中的更安全输入处理、taint mode、shell 执行、DBI 占位符，以及 XSS、SQLi、CSRF 等 Web 安全问题。在进行安全审计、修复规划和安全开发时，当用户可控数据会流向敏感 sink，就适合使用这个 perl-security skill。

opensource-pipeline 通过一个三阶段流程——fork、sanitize 和 package——帮助把私有项目整理成可公开发布的仓库。使用 opensource-pipeline 技能可以清理密钥、验证清理结果，并生成 CLAUDE.md、setup.sh 和 README，从而更安全地发布到 GitHub。

openclaw-persona-forge 是一款以工作流驱动的技能，用于从零开始构建完整的 OpenClaw persona 套件。它会生成身份张力、SOUL.md 风格框架、边界规则、名字备选，以及可选的头像 prompt 指引。适合 OpenClaw 角色设计、roleplay agents 和偏 UI Design 的 persona 工作，不适合对现有 persona 做小幅修改。

nuxt4-patterns 是一套面向 Nuxt 4 的技能，用于处理 hydration 安全、路由规则、懒加载和 SSR 安全的数据获取。使用 nuxt4-patterns 技能，可以更好地做前端开发决策，减少不一致问题，并为每个页面或组件选择合适的模式。

nutrient-document-processing 技能，基于 Nutrient DWS API 进行 PDF 处理和文档自动化。可转换、OCR、提取、编辑脱敏、签名、加水印，并填写 PDF、DOCX、XLSX、PPTX、HTML 和图片等文件。

nodejs-keccak256 技能可帮助你避开 JavaScript 和 TypeScript 中一个常见的以太坊坑：在需要 Keccak-256 时误用 Node 的 sha3-256。它适用于后端开发、selector、event topics、签名、storage slot 和地址推导，并提供实用的 nodejs-keccak256 使用指引。

nextjs-turbopack 技能可帮助你在 Next.js 16+ 中使用 Turbopack，以获得更快的本地开发、HMR 以及打包器决策参考。它适合作为一份实用的 nextjs-turbopack 指南，用于安装、使用，以及在 Frontend Development 工作流中判断何时切回 webpack。

nestjs-patterns 是一项实用的 NestJS 架构技能，适合构建模块化、可用于生产环境的 TypeScript 后端。它会指导你如何划分模块结构、控制器与服务边界、DTO 校验、guards、interceptors、配置、测试，以及如何以更易维护的方式组织 Backend Development 代码。

nanoclaw-repl 是一个支持会话状态的 REPL 技能，用于操作和扩展 NanoClaw v2。它支持基于 markdown 的持久会话、分支、搜索、压缩、模型切换，以及面向 Workflow Automation 的导出。使用这份 nanoclaw-repl 指南，可以让本地任务保持确定性，并且更容易继续执行。

messages-ops 是一个以证据为先的即时消息处理技能：读取短信或私信、找回最近的一次性验证码、在回复前查看线程，并核实实际检查的是哪个来源。对于 Workflow Automation 里的 messages-ops 来说，当来源路由和证据比猜测更重要时，它尤其适用。

mcp-server-patterns 是一份面向 MCP Server 开发的实用指南，基于 Node/TypeScript SDK，帮助你判断何时使用 tools、resources、prompts、Zod 校验，以及 stdio 和 Streamable HTTP，并附带最新的 API 提示，方便更安全地实现与排障。

market-research 技能可帮助你产出有来源支撑、可用于决策的市场、竞争对手、基金和技术趋势研究。适用于市场规模测算、竞争分析、投资尽调和假设验证。它强调最新证据、清晰结论，以及将事实、推断和建议分开呈现。

manim-video 可帮助你规划并制作基于 Manim 的清晰讲解视频，适用于图表、工作流、系统架构图、产品演示和发布视觉内容。如果你想要的是精准的动画说明、以场景为核心的工作流，而不是口播式剪辑，就用 manim-video 技能。它包含实用的 manim-video 安装、场景规划和渲染步骤指南。

logistics-exception-management 事件跟踪技能可帮助处理货运延误、货损、丢失、拒收、争议和索赔，通过结构化升级流程、证据审查和可直接交付给客户的后续行动来推进处置。它面向事件跟踪与运营决策场景，适合需要可重复指导而不是通用提示词的物流团队。

llm-trading-agent-security 是一份面向带有钱包权限的自主交易代理的实用安全指南。内容涵盖提示注入、防止超额支出、发送前模拟、熔断机制、考虑 MEV 的执行以及密钥隔离，帮助降低 Security Audit 中的资金损失风险。

liquid-glass-design 可帮助你在 SwiftUI、UIKit 和 WidgetKit 中实现 Apple iOS 26 的 Liquid Glass 系统。适用于玻璃质感按钮、卡片、工具栏、容器和小组件，并提供关于形状、色调、交互，以及何时这种效果真正适合 UI 的指导。

lead-intelligence 是一套面向 Lead Research 的 AI 潜客情报工作流，可用于评估潜在客户、寻找温暖触达路径，并起草外联内容。使用 lead-intelligence 技能，你可以构建分层优先级的潜客名单，判断匹配度，并将研究结果转化为 email、LinkedIn 或 X 外联文案，减少凭感觉判断。

laravel-verification 是面向 Laravel 项目的 PR 前与部署前工作流。使用这个 laravel-verification 技能，可以按顺序完成安装、环境、Composer、代码检查、测试、安全性和发布就绪检查，减少猜测。

laravel-tdd 是一份面向 Laravel 的测试驱动开发指南，覆盖 PHPUnit 和 Pest。它帮助你选择单元测试、功能测试和集成测试，制定数据库策略，使用 fake，并设定覆盖率目标，形成一套实用的测试自动化工作流。

laravel-security 技能是一份实用的 Laravel 安全检查清单，覆盖 authn/authz、验证、CSRF、mass assignment、文件上传、密钥、速率限制和安全部署。适合用于 Laravel 应用的审计、功能评审和加固工作。

laravel-plugin-discovery 可通过 LaraPlugins.io MCP 帮助你发现并评估 Laravel 包。可用于判断包的健康状况、检查 Laravel/PHP 兼容性，并在安装前为 API 开发寻找合适方案。

laravel-patterns 帮你用更清晰的边界来设计 Laravel 应用：控制器保持精简，把业务逻辑放到 service 或 action 中，Eloquent 数据访问方式更可预测，并为队列、事件、缓存和 API resources 提供实用模式。它面向需要可维护生产级应用的后端团队，而不是只做一次性快速脚手架的场景。

kotlin-testing 是一份面向 Kotlin 测试自动化的实用指南，涵盖 Kotest、MockK、协程测试、基于属性的测试和 Kover 覆盖率。使用这个 kotlin-testing 技能，可以遵循更贴近 TDD 的工作流，编写更清晰的单元测试和组件测试，并在 mock 依赖或测试挂起代码时减少猜测。

kotlin-patterns 帮你用 Kotlin 的空值安全、不可变性、sealed 层级、协程、扩展函数和 DSL builder 写出更符合惯用法的代码，并便于审查。把这个 kotlin-patterns 技能用于 Kotlin 原生代码生成、重构以及 Gradle Kotlin DSL 决策，可以减少拍脑袋式判断。

kotlin-ktor-patterns 可帮助你使用 routing DSL、plugins、authentication、Koin DI、kotlinx.serialization、WebSockets 和 testApplication 测试来构建或重构 Ktor 后端。把这份 kotlin-ktor-patterns 指南当作维护性更好的 Backend Development 和更清晰的服务端结构参考。

kotlin-exposed-patterns 是一份面向 Kotlin 数据库工程的实用指南，聚焦 JetBrains Exposed。内容涵盖 DSL 查询、DAO 模式、`newSuspendedTransaction`、HikariCP、Flyway migration，以及用于构建可维护数据访问的 repository 边界。

kotlin-coroutines-flows 帮你在 Android 和 KMP 中应用 Kotlin 协程与 Flow 模式，涵盖结构化并发、StateFlow、取消、重试和测试。可将这份 kotlin-coroutines-flows 指南用于更安全的异步代码、具备生命周期感知的流，以及更好的前端开发模式。

knowledge-ops 是一款用于管理多层知识库的 knowledge-ops 技能，覆盖本地文件、MCP memory、vector stores 和 Git repos。可用于导入、整理、同步、去重和检索笔记、对话、文档与项目事实，并保持清晰的存储边界。

jpa-patterns 是一份面向 Spring Boot 后端开发的实用 JPA/Hibernate 指南，涵盖实体设计、关系映射、查询调优、事务、审计、分页和连接池，帮助减少 ORM 误用并提升持久化性能。

jira-integration 技能可帮助 AI 代理获取 Jira issue、提取需求、添加评论、修改状态，并把工作回链到工单。它支持通过 mcp-atlassian 使用 MCP，也支持直接调用 Jira REST API，因此很适合希望在编码工作流中落地 Jira 问题追踪的团队。

java-coding-standards 技能为 Spring Boot 服务中的 Java 17+ 提供实用指南，涵盖命名、不可变性、Optional、streams、异常、generics 和包结构布局，帮助你编写更易读、易维护的代码。适用于编码、重构，以及用于 Code Review 的 java-coding-standards。

iterative-retrieval 是一种工作流模式，用于在 agentic 工作中逐步优化上下文检索。它能帮助 subagents 避免获取过多或过少的上下文，因此适用于 iterative-retrieval 的使用场景、安装决策，以及 Workflow Automation 中的 iterative-retrieval。

investor-outreach 技能可帮助你为冷邮件、熟人引荐、跟进和更新撰写简短、具体的投资人消息。适用于面向天使投资人、VC、战略投资人或加速器的融资外联，在你需要带有明确请求、基于证据且经过个性化定制的沟通时尤其有用。

用于创建和更新 pitch deck、one-pager、投资人备忘录、加速器申请、财务模型及其他面向投资人的材料，并确保事实与数字前后一致。在需要为融资文档建立可辩护的单一事实来源时使用 investor-materials skill，包括用于类似 Proposal Writing 的工作场景中的 investor-materials。

inventory-demand-planning 是一款面向零售决策支持的技能，用于预测需求、设定安全库存、规划补货，以及评估门店和配送中心（DC）的促销拉动效果。可借助它在结构化输入、实际约束和更清晰的规划取舍之间，指导 inventory-demand-planning 的使用。

hookify-rules 可帮助你为 `.claude/hookify.{rule-name}.local.md` 创建带 YAML frontmatter 的 Hookify 规则文件。它适合用来定义正确的 event、pattern 和 action，从而实现 warnings 或 blocks，并把一份粗略的 policy 打磨成适合 Skill Authoring 的可靠 hookify-rules 指南。

hipaa-compliance 是面向医疗隐私与安全工作的 HIPAA 专用入口。当任务明确涉及 PHI、受覆盖实体、BAA、泄露风险态势，或某个工作流是否会带来 HIPAA 暴露时，就使用 hipaa-compliance 技能。它是一个轻量覆盖层，适合快速合规分诊与指导。

healthcare-phi-compliance 可帮助审查医疗健康应用在数据模型、API、日志和访问路径中的 PHI/PII 风险。可用于检查数据分类、访问控制、加密、审计轨迹，以及与 HIPAA、DISHA、GDPR 和相关安全审计需求有关的常见泄露向量。

healthcare-emr-patterns 是一项面向医疗场景的实用技能，用于 EMR/EHR 设计。它涵盖患者就诊流程、临床记录、用药核对、检验结果高亮、审计追踪、CDSS 集成，以及以无障碍优先的医疗数据录入，帮助打造更安全的临床工作流。

healthcare-eval-harness 是面向医疗应用部署的患者安全评估 harness。它帮助团队在发布前验证 CDSS 准确性、PHI 暴露、数据完整性、临床工作流行为以及集成合规性。严重失败会阻止部署，因此它很适合用于 Model Evaluation 和 CI 安全门禁中的 healthcare-eval-harness。

healthcare-cdss-patterns 帮助后端开发者构建用于用药检查、剂量校验、临床评分和告警严重度判定的确定性 CDSS 逻辑。它偏向纯函数式的决策引擎，适合 EMR 相关工作流，让患者安全规则更容易测试、验证和集成。

google-workspace-ops 帮你把 Google Drive、Docs、Sheets 和 Slides 串成一个连贯的工作流。可用于查找、查看、总结、编辑、迁移或清理 Workspace 资产，减少猜测；并可参考 google-workspace-ops 指南，在原地修改时更安全。

golang-testing skill 可帮助你编写并改进 Go 测试，涵盖表驱动用例、子测试、benchmark、fuzzing 以及覆盖率感知的 TDD。它面向正在处理真实 Go 代码、希望获得实用且符合 Go 习惯写法的指导，而不是泛泛而谈的测试建议的开发者。

golang-patterns 是一份面向惯用 Go 模式、代码评审和重构的实用指南。它能帮助 Backend Development 团队做出更清晰的 API 设计、更安全的错误处理、更有用的零值选择，以及更易维护的 package 边界。当你希望减少拍脑袋决策、让 Go 设计更一致时，适合安装 golang-patterns。

github-ops 是一个用于 GitHub 操作的技能，适合处理 issue、管理 PR、检查 CI 失败、准备发布，以及借助 `gh` CLI 监控仓库健康状况。当你需要在真实仓库中以可重复的方式使用 github-ops，并通过 `gh auth login` 完成认证、明确仓库上下文时，就该使用这个技能。

git-workflow 技能可帮助你选择并落地一套 Git 工作流，覆盖分支、合并、提交、冲突处理、标签和发布。你可以用它把团队约束转化为可执行的策略，适用于 GitHub Flow、基于主干的开发或 GitFlow，并为入职上手和日常协作提供清晰指引。

gateguard 是为 Claude 工作流设计的事实强制型预行动门禁。它会拦截第一次 Edit、Write 或 Bash 尝试，然后要求先对 importers、schemas、用户指令和相关文件进行具体调查，之后才允许修改。使用这份 gateguard 指南，可以减少猜测，提高首轮编辑的命中率。

gan-style-harness 是一个面向 Agent Orchestration 的 Generator-Evaluator 技能，帮助构建完整应用，并通过更严格的评审、更好的迭代和更少的薄弱环节来提升交付质量。当你需要用于前端密集型、全栈或更偏生产环境的工作，并且更看重评审质量而不是速度时，就应该使用 gan-style-harness 技能。

frontend-slides 可帮助你从零创建动效丰富的 HTML 演示文稿，也可以通过转换 PowerPoint 文件来完成。适合用于演讲、路演 deck、工作坊、内部演示，以及做 frontend-slides for UI Design 时的视觉探索；当你需要零依赖的浏览器输出、并且希望幻灯片刚好适配单个视口时，这个 skill 很合适。

frontend-patterns 是一项面向 React 和 Next.js 前端开发的实用技能，帮助你为组件、状态、表单、路由、可访问性和性能选择更易维护的模式。当前端-patterns 指南是你需要清晰的实现思路和模式选择，而不只是泛泛的最佳实践时，它就很适合使用。

使用 frontend-design 构建有鲜明视觉主张、可直接投入生产的前端界面。这个 frontend-design 技能适用于着陆页、仪表盘、应用壳和各类组件，尤其适合层级、字体排版、动效和整体质感与实现同样重要的场景。它还包含面向 design-first UI 工作的安装与使用指引。

foundation-models-on-device 帮你在 iOS 26+ 上构建 Apple FoundationModels 功能，包括端侧文本生成、使用 `@Generable` 的引导式输出、工具调用、快照流式传输，以及面向隐私优先应用的可用性检查。

flutter-dart-code-review 是一个与库无关的 Flutter 和 Dart 代码审查清单，覆盖架构、Widget 质量、状态管理、性能、可访问性、安全性和整洁代码。它可作为结构化的 flutter-dart-code-review Code Review 指南，适用于 BLoC、Riverpod、Provider、GetX、MobX、Signals 或自定义模式。

finance-billing-ops 是面向财务运营的证据优先型技能。适用于收入、定价、退款、团队席位逻辑、重复扣费问题，以及需要代码支撑的计费模型核对，帮助你获得基于事实的计费结论，而不是泛泛的支付建议。它专为运营决策、计费审计和价格对比而设计。

fal-ai-media 是一个通过 fal.ai MCP 实现统一媒体生成的 GitHub 技能。它帮助用户安装和使用 fal-ai-media 技能，覆盖图像生成、图像编辑、视频、语音和音频工作流，并提供模型搜索、成本检查和引导式提示。

exa-search 是一个面向 Exa MCP 的技能，适合做最新的网页检索、代码示例查找、公司情报、人物查询和快速来源发现。适用于需要信息时效性和证据支撑的场景，也适合想要一份实用的 exa-search 使用指南来覆盖实时搜索、基于工具的回答和网页研究流程时使用。

evm-token-decimals 可帮助你避免在各类 EVM 链上出现静默的精度不匹配 bug。适用于运行时查询 decimals、按链缓存、桥接代币精度漂移处理，以及面向后端开发、机器人、仪表盘和 DeFi 工具的安全归一化。

eval-harness 技能是面向 Claude Code 会话和 eval 驱动开发的正式评估框架。它可以帮助你定义通过/失败标准，构建能力评估和回归评估，并在发布 prompt 或工作流变更前衡量 agent 的可靠性。

enterprise-agent-ops 帮助你运维长期运行或云端托管的 agent 系统，涵盖可观测性、安全控制、变更管理和恢复规划。适合需要面向 agent 编排的实用指南，而不是一次性 prompt 的场景。

email-ops 是一款以证据为先的邮箱工作流技能，适用于分拣、起草、回复、发送以及 Sent 验证。 当你需要安全处理邮件、用对发件账号，并确认实际发出的内容时，就该用它。它尤其适合运营型收件箱工作，而不只是润色写作。

ecc-tools-cost-audit 是一款基于证据优先的审计技能，面向 ECC Tools 的成本飙升、PR 失控生成、配额绕过、高阶模型泄漏和重复任务问题。适用于 Backend Development 调查：从 webhook 到 worker，再到 billing decision，逐段追踪请求链路，并证明开销究竟是在哪里产生的。

e2e-testing 技能是一份面向 Playwright 的稳定端到端测试自动化指南，涵盖文件组织、Page Object Model 用法、配置、CI 就绪、产物调试以及 flaky test 处理等模式。

documentation-lookup 帮助 agent 直接从最新文档回答库、框架和 API 问题，而不是依赖记忆。它非常适合安装、配置、参考资料和代码示例类任务，尤其是在最新语法很重要时。对于依赖实时文档和版本准确指导的 Skill Docs 请求，建议使用 documentation-lookup 技能。

docker-patterns 可帮助你设计和评审 Docker 与 Docker Compose 配置，覆盖本地开发、网络、卷、健康检查以及容器安全。它尤其适合作为 Backend Development 和多服务栈的 docker-patterns 指南，在这些场景中，开发/生产环境分离非常重要。

dmux-workflows 是一份使用 dmux 在 tmux 窗格中编排并行 AI 代理会话的指南。它帮助你把研究、实现、测试和文档工作拆分到 Claude Code、Codex、OpenCode 及类似运行框架中，从而以更少的上下文瓶颈管理多智能体开发。

django-verification 是面向 Django 后端项目的发布就绪技能。它会引导你完成环境检查、lint、格式化、类型检查、迁移、带覆盖率的测试、安全扫描和部署就绪检查，帮助你在 PR 或发布前尽早发现问题。

django-tdd 是一份面向 Django 项目的实用测试驱动开发指南，涵盖 pytest-django、factory_boy、mocking、coverage 以及 Django REST Framework API。它适用于 django-tdd 的使用、环境配置，以及围绕模型、视图、序列化器和自动化工作流的行为优先测试。

django-security 是一份面向 Django 应用加固的实用指南，涵盖认证、授权、CSRF、XSS、SQL 注入防护、安全 Cookie 和生产环境设置。它帮助开发者和审查者开展聚焦的 Security Audit，快速识别高风险配置，并在部署前落实具体修复。

django-patterns 是一份面向 Django 架构模式的实用指南，涵盖 DRF API、ORM 使用、缓存、signals、middleware 和拆分 settings。它帮助后端团队统一项目结构，以更少的猜测构建更易维护的应用。

使用 design-system skill 生成或审核 UI 系统，从现有代码中提取 tokens，并在真实仓库中检查样式一致性。

deployment-patterns 是一款面向 CI/CD 工作流、Docker 化交付、健康检查和可安全回滚的生产发布的实用 deployment-patterns 技能。使用这份 deployment-patterns 指南，可为 Web 应用在滚动发布、蓝绿发布或金丝雀发布之间做出更稳妥的选择，减少试错。

defi-amm-security 是一份面向 Solidity AMM、流动性池、LP 金库和 swap 流程的聚焦安全清单。它帮助审计人员和工程师检查重入、CEI 顺序、捐赠或通胀攻击、预言机假设、滑点、管理员控制以及整数运算，减少使用通用提示词时的猜测成本。

deep-research 技能可借助 firecrawl 和 exa MCP 工具，把宽泛问题转化为有来源支撑的网络调研结果。适合用来对比信息源、综合结论，并生成带引用的报告，用于竞品分析、技术评估、尽职调查以及其他需要证据支撑的决策。

database-migrations 技能帮助后端团队为 PostgreSQL、MySQL 以及常见 ORM 规划安全的架构变更、数据回填、回滚和零停机发布。适合需要清晰步骤、更少锁表、并且支持可逆变更的生产环境数据库迁移指南工作。

data-scraper-agent 可帮助你搭建可重复使用的公开数据管道，用于网页抓取、数据丰富和存储。它面向按计划持续监控任务、价格、新闻、仓库、体育和列表信息，可结合 GitHub Actions 定时运行，并将结果输出到 Notion、Sheets 或 Supabase。更适合长期跟踪，不适合一次性提取。

dashboard-builder 可帮助你把指标转化为适用于 Grafana、SigNoz 或类似工具的实用运维仪表盘。当你需要一份清晰的 dashboard-builder 指南，用于健康状态、瓶颈、吞吐量和面向行动的面板，而不是只追求好看的“展示型”看板时，就该使用这个技能。

dart-flutter-patterns 是一个面向前端开发的实用 Dart 和 Flutter 技能，覆盖 null safety、immutable state、async composition、widget 结构、state management、GoRouter 路由、Dio 网络请求、测试和 clean architecture。使用 dart-flutter-patterns 指南，可为新功能开发和重构选择适合生产环境的模式。

customs-trade-compliance 是一项面向海关单证、HS/HTS 归类、关税规划、受限方筛查和 Compliance Review 的贸易合规技能。它能帮助用户把货运事实转化为更有依据的进出口决策，比通用提示词更少依赖猜测。

customer-billing-ops 适用于真实的客户计费工作：订阅、退款、流失排查、billing portal 恢复，以及基于 Stripe 等已连接计费工具的方案分析。适合 Customer Success、支持、billing ops，或需要找到“下一步最稳妥动作”而不是泛泛计费理论的创始人。

csharp-testing 是一份面向 C# 和 .NET 测试自动化的实用指南，涵盖 xUnit、FluentAssertions、mock、集成测试，以及适合长期维护的清晰测试结构，帮助你构建可维护的测试覆盖。

crosspost 是一项技能，可将一个源创意转写为适配 X、LinkedIn、Threads 和 Bluesky 的原生社媒帖子。它会保留原始含义和语气，避免千篇一律的复制粘贴，并根据各平台限制进行调整。当你需要为 Social Media 进行可控的 crosspost 使用时，可以参考这份 crosspost 指南。

cpp-testing 技能可帮助你使用 GoogleTest、GoogleMock、CMake 和 CTest 编写、运行并调试 C++ 测试。它适用于覆盖率分析、修复 flaky test、借助 sanitizer 进行诊断，以及在现代 C++ 项目中更高效地使用 cpp-testing。

cpp-coding-standards 是一份基于 C++ Core Guidelines 的 C++ 编码规范指南。适合用于现代 C++ 的编写、审查和重构，重点关注安全性、清晰度、可维护性、RAII、类型安全和良好设计。非常适合用于 Code Review 中的 cpp-coding-standards，以及团队在实际场景中的决策参考。

council 是一款面向决策支持的 skill，适合处理模糊选择、权衡取舍以及 go/no-go 判断。当存在多条都说得通的路径、你需要在拍板前先进行结构化分歧讨论时，就适合使用 council skill。它尤其适用于产品、工程、运营和战略类决策——在这些场景中，可自圆其说、经得起推敲的建议，比泛泛而谈的头脑风暴更重要。

continuous-learning-v2 将 Claude Code 会话转化为按项目作用域的学习流程，结合 hooks、observer agents、置信度评分，以及把重复模式晋升为 skills、commands 或 agents。

cost-aware-llm-pipeline 可帮助你构建能够控制 API 成本的 LLM 工作流，支持模型路由、不可变成本追踪、重试处理和 prompt 缓存。适合批处理任务、文档流水线和 Workflow Automation 等场景，尤其适用于需要为输出量与质量取舍设定明确规则的场景。

continuous-learning 会自动从 Claude Code 会话中提取可复用模式，并将其保存为已学习技能。它采用 Stop-hook 流程，支持在 config.json 中配置阈值，适合技能作者、仓库维护者和高级用户，作为一份实用的会话结束捕获 continuous-learning 指南。

context-budget 技能会审计 Claude Code 在 agents、skills、rules 和 MCP servers 中的上下文使用情况。它能帮助识别臃肿内容、重复内容和高成本组件，并返回按优先级排序的清理建议。这个 context-budget 指南适合需要实际使用 context-budget 的场景，以及更大规模环境中的 Skill Testing。

continuous-agent-loop 帮助代理运行可重复的自主循环，配备质量门、eval、恢复步骤和明确的停止规则，以便更可靠地完成任务。

content-hash-cache-pattern 是一种基于 SHA-256 内容哈希的缓存技能，用于缓存高成本文件处理结果。它不依赖路径、可自动失效，适合 PDF 解析、OCR、文本提取等性能优化场景。

content-engine 可将源素材转化为适配 X、LinkedIn、TikTok、YouTube、newsletter 和 launch sequences 的平台原生内容，同时保留原有语气和事实主张。

connections-optimizer 是一款工作流技能，用于审查并重塑 X 和 LinkedIn 的人脉网络，支持待清理队列、关注推荐、warm-path 排名以及按渠道定制的触达。若你需要先审查再清理人脉网络、规划重新连接，或用于 Lead Research 的 connections-optimizer，就适合安装它。

configure-ecc 技能是 Everything Claude Code（ECC）的交互式安装器。它会引导你选择性安装技能和规则，帮助你决定安装到用户级还是项目级，验证目标路径，并且在设置完成后还能优化已安装文件。非常适合作为一份可靠的 configure-ecc 指南来使用。

compose-multiplatform-patterns 是一份面向 KMP 应用中 Compose Multiplatform 与 Jetpack Compose 的实用指南，涵盖状态管理、导航、主题、性能优化以及可复用 UI 模式，适用于 Android、iOS、Desktop 和 Web，帮助前端开发团队构建更易维护的共享界面。

coding-standards 技能为跨项目的命名、可读性、不可变性、一致性和代码审查提供基础规范，然后再应用框架特定规则。

codebase-onboarding 会分析一个陌生的 repo，并生成一份结构化上手指南，包含架构图、关键入口、约定规范以及一个起始版 CLAUDE.md。适合在加入新项目，或首次在某个 repository 中为 Claude Code 做配置时使用。

code-tour 可创建可复用的 CodeTour `.tour` 文件，并包含真实的文件与行号锚点。需要引导式序列而不是平铺式总结时，可使用 code-tour 技能来做入门导览、架构走读、PR 导览、RCA 路径，以及面向 Technical Writing 的 code-tour。

clickhouse-io 是一款面向 ClickHouse 的技能，覆盖 schema 设计、分析型 SQL、数据摄取模式和性能调优。可用于指导 MergeTree 选型、分区设计、materialized views 以及面向具体工作负载的查询优化。

claude-devfleet 是面向 Claude DevFleet 的多 agent 编排技能，可帮助你规划项目、在隔离的 worktree 中分派并行 agent、监控进度并读取结构化报告。它更适合需要考虑依赖关系的大型编码任务，不适合快速的单文件修改。

click-path-audit 技能可沿着 UI 处理函数追踪每一次状态变化，帮助在重构之后或代码评审过程中发现顺序型 bug、共享状态冲突以及最终状态不一致问题。

claude-api 聚焦 Anthropic Claude API 在 Python 与 TypeScript 中的常见用法，涵盖安装、messages、streaming、tool use、vision、batches、prompt caching、模型选择，以及 Claude Agent SDK 工作流。

carrier-relationship-management 是一项聚焦承运商关系管理的技能，适用于管理承运商组合、费率谈判、执行 RFP、建立 routing guide，以及通过 scorecard 评估绩效。它能帮助运输管理者和 Customer Success 团队基于结构化、可追溯的分析，做出更合理的货运分配决策。

ck 是一个用于 Claude Code 的项目记忆 skill，可在不同会话之间保留上下文。它会注册项目，在启动时自动加载简报数据，并通过确定性的 Node.js 脚本支持 save、resume、info、list、forget 和 migrate 工作流。对于 Context Engineering 来说，ck 是一个很合适的选择。

bun-runtime 技能可帮助你判断在新建 JavaScript 或 TypeScript 项目、从 Node 迁移、运行脚本、执行测试以及配置 Vercel 时是否适合选择 Bun。内容涵盖 bun-runtime 的使用场景、安装决策建议、Bun 与 Node 的取舍，以及适用于前端和全栈开发的实用工作流。

canary-watch 是一款发布后监控技能，用于在上线、合并或依赖更新后，对线上 URL 进行回归检查，适用于 staging 或 production 场景。

browser-qa 是一项用于浏览器 QA 的技能，适合在部署后进行视觉测试、交互检查、响应式截图和无障碍审查，并结合浏览器自动化执行。它能帮助前端开发者和 QA 团队用可复用的 browser-qa 指南来验证 staging 或 preview 页面，而不是依赖泛泛的提示词。

brand-voice 会基于真实帖子、长文、发布说明、文档或站点文案，构建一个从源内容提炼出的写作风格画像，并将其复用到内容创作、外联和社交工作流中。当你需要稳定统一的品牌语气，而不是泛化的 AI 文案时，就适合使用 brand-voice，尤其适用于 Copywriting 场景中的 brand-voice。

blueprint 能把一句话目标拆解成适用于复杂工程工作的分步实施方案。它面向跨多次会话、多个 PR 的任务、重构、迁移，以及项目搭建场景；当新的 agent 需要快速获取上下文、梳理依赖顺序、识别可并行步骤并设置评审关卡时，尤其适合使用 blueprint。

使用 benchmark 技能建立性能基线，在 PR 前后识别性能回退，并在页面、API 和构建层面对不同技术栈进行对比，适用于 Performance Optimization 场景。

backend-patterns 是面向 Node.js、Express 和 Next.js API 路由的后端开发技能。它能帮助你进行 API 设计、repository/service/controller 分层、校验、缓存、后台任务和数据库优化，让你以更少的试错构建更干净的服务端系统。

autonomous-loops 是一项用于设计自主 Claude Code 工作流的技能，涵盖从简单的顺序流水线到带质量门禁和交接的多智能体 DAG 编排。

autonomous-agent-harness 将 Claude Code 变成一个具备记忆、定时运行、任务分发和电脑操作能力的持续自驱代理系统。它适用于代理编排、周期性检查以及长生命周期工作流，尤其是在你需要的不只是一次性提示词时。

automation-audit-ops 是一款面向 Workflow Automation 的、以证据为先的自动化清单与重叠审计技能。它可帮助你在动手修复前，先识别哪些 jobs、hooks、connectors、MCP servers 或 wrappers 正在运行、已损坏、重复，或根本缺失。

article-writing 技能可帮助起草长篇内容，兼顾清晰结构、稳定文风与事实依据。适用于文章、指南、教程、新闻简报，以及 Copywriting 工作流中的 article-writing 场景，尤其适合需要精修、可直接发布文稿的任务。

architecture-decision-records 可在 Claude Code 会话中以结构化 ADR 的形式捕捉架构决策。它会识别决策时刻，记录上下文、备选方案和决策理由，并保留一份 ADR 日志，方便后续维护者查阅。适合需要长期保留决策历史的 Technical Writing 和工程团队。

api-connector-builder 可帮助你按宿主仓库现有的集成模式、接线方式、测试和约定，添加一个 repo-native 的 API connector 或 provider。

api-design 是一款用于 REST API 设计的技能，帮助你规划和审查端点、资源命名、状态码、分页、过滤、版本管理和错误响应。

android-clean-architecture 帮助你为 Android 和 Kotlin Multiplatform 应用梳理清晰的模块边界、依赖规则、UseCases、Repositories 以及数据层模式。

ai-regression-testing 能帮助发现 AI 辅助开发里常漏掉的 bug，包括修复不彻底、过时假设，以及 sandbox 和生产路径之间的回归问题。当前当 agent 修改了 API 路由、后端逻辑，或做了需要实际、可重复验证的 bug 修复时，可使用这个 ai-regression-testing 技能进行回归测试。它尤其适合无数据库的 sandbox 模式验证，以及能暴露隐藏分支的审查工作流。

ai-first-engineering 是一种简洁的运营模型，适用于大量实现工作由 AI agent 生成的团队。它帮助团队为规划、架构、评审和测试建立 Agent Standards，并提供安装、使用以及适用场景的指引。

了解 agentic-engineering 技能，掌握以评估先行的执行方式、任务拆分、模型路由以及带回归检查的更安全工作流自动化。

agent-payment-x402 帮助 AI agent 通过 MCP tools 处理 x402 支付，支持消费上限、收款方 allowlist，以及用于付费 API 和 agent 编排的非托管钱包。

agent-sort 是一个具备仓库感知能力的技能，用于制定有证据支撑的 ECC 安装方案。它帮助将 skills、commands、rules、hooks 和 extras 分到 DAILY 与 LIBRARY 两个桶里，让你只安装项目实际会用到的内容。对于安装决策、agent-sort 用法，以及 Skill Authoring 工作流中的实用 agent-sort 指南，都很适合使用该技能。

agent-introspection-debugging 技能提供了一套结构化的 AI agent 自我调试工作流：先捕获失败状态，再诊断可能原因，接着执行一次受控恢复步骤，最后输出一份可供人阅读的 introspection 报告。适合用于循环、重试频繁或容易漂移的运行场景，不建议用于常规验证。

agent-harness-construction 是一项实用技能，用于改进 agent harness 设计，包括 tool schema、observation 格式、错误恢复和上下文预算，从而提升完成率。

这个 accessibility skill 可帮助你基于 WCAG 2.2 AA 指南来设计、实现和审计可访问的 UI，适用于 Web、iOS 和 Android。它可用于梳理组件的角色、标签、状态、焦点行为和无障碍特性，并为 UX 审计和实现评审提供实用的无障碍用法参考。

agent-eval 是一项用于对编码 agent 进行基准测试的技能，支持在可复现任务上让多个 agent 直接对比，评估通过率、成本、耗时和一致性。你可以用 agent-eval 在自己的 repo 中评估 Claude Code、Aider、Codex 或其他 agent，并获得比临时提问更清晰的证据。

brainstorming 是一项面向实现前阶段的技能，用于梳理上下文、逐条提出澄清问题，并要求在任何代码编写之前先完成设计确认。它还包含可选的 visual companion，并对 Requirements Planning 提供了较强支持。

writing-skills 是一份面向 Skill Authoring 的实用指南，用于以测试驱动的工作流创建、编辑和验证 agent skills。你可以快速了解关键文件、前置条件，以及如何处理压力场景、基线测试，并高效迭代简洁的 `SKILL.md`。

writing-plans 可将 spec 或需求文档整理为可执行的详细实现计划，包含文件级指导、任务排序、测试步骤，以及在正式编码前使用的评审提示。

verification-before-completion 是一个用于最终检查的技能，专门防止在缺乏依据时宣称任务已完成。本文说明它适合在什么场景使用、如何从 obra/superpowers 安装，以及怎样让每一条“已修复”“已通过”“可评审”等状态声明都对应到最新的验证证据。

using-superpowers 是来自 obra/superpowers 的会话启动技能，要求在任何回复前先进行技能查找，帮助代理优先发现并激活合适的工作流。

using-git-worktrees 可帮助你为新分支创建隔离的 Git worktree，支持目录选择、ignore 检查，以及更稳妥的并行工作流，而不会影响当前 checkout。

安装并使用 test-driven-development skill，落实严格 TDD：先写失败测试，确认测试确实失败，再实现最小可行代码，最后安全重构。

systematic-debugging 是一项以根因为先的调试技能，适用于 bug、偶发测试失败、构建失败和各种异常行为。你可以先了解它的四阶段工作流、配套文件以及适用时机，再决定是否在提出修复方案前优先使用它。

subagent-driven-development 是一项用于执行实现计划的技能：为每个任务分配一个全新的 subagent，然后对每项结果进行两轮评审——先检查是否符合 spec，再评估代码质量。它内置了 implementer、spec reviewer 和 code quality reviewer 的提示词模板。

requesting-code-review 是一个轻量级工作流，用于在合适的时机分派 `superpowers:code-reviewer` 子代理，并附上清晰的 git diff、需求说明和变更摘要，让代码评审在合并前产出可执行、按严重级别排序的反馈。

receiving-code-review 可帮助你在改代码前先核实 PR 反馈。你可以用它复述 review 评论、对照代码库逐条验证、就不清楚的意见发起澄清，并在建议不适用时合理提出异议。

finishing-a-development-branch skill 用于在开发完成后更稳妥地结束一个 Git 分支。它会先验证测试结果、检查基础分支，然后给出四个清晰选项：本地合并、推送并发起 Pull Request、保留分支，或放弃这次工作。

executing-plans 用于让代理按书面实施计划有序执行：先审阅计划，再按顺序完成任务、运行指定检查，遇到阻塞就停止，并交接给收尾工作流。最适合 Project Management 等以计划驱动交付的场景。

dispatching-parallel-agents 是一项 Agent Orchestration skill，适合把真正彼此独立的任务拆分给多个 agent 并行处理，在上下文隔离的前提下统一协调结果。

使用 shadcn skill 检查项目上下文、运行正确的 CLI 命令、安装组件，并基于文档中的模式完成 UI 组合，包括 base 与 radix 的差异、表单、主题以及 registries 的用法。

skill-creator 是一个用于 Skill 编写的元技能，可用于起草新技能、修改现有 `SKILL.md`、运行评测、对比不同方案，并借助仓库脚本和审查工具优化触发描述。

frontend-design 帮你把模糊的 UI 想法，转化为有审美导向的量产级界面，实现真实可用的前端代码，而不是千篇一律的 AI 风格。

xlsx skill 适合在交付物必须是电子表格时，让智能体读取、编辑、修复、创建并转换 .xlsx、.xlsm、.csv 和 .tsv 文件。它尤其擅长保留模板的更新、尽量不破坏公式的工作簿编辑、杂乱表格清洗，以及借助仓库脚本完成打包、校验和重算的实用电子表格工作流。

webapp-testing 是一项用于本地 Web 应用测试的技能，基于 Python Playwright。它可帮助智能体通过 `scripts/with_server.py` 启动服务、检查渲染后的 UI、发现选择器、抓取截图与控制台日志，并以先侦察后验证的方式检查前端行为。

theme-factory 是一款精选主题样式技能，适用于幻灯片、文档、报告和落地页。先查看展示页，再从 10 套预设主题中选择，为你的成品统一应用颜色与字体搭配。

slack-gif-creator 是一款以代码为核心的技能，可借助 Python 工具创建适配 Slack 的动态 GIF，支持帧构建、优化与校验。可用于安装依赖、通过 GIFBuilder 制作循环动画，并导出符合 Slack 尺寸、时长与色彩限制的表情或消息 GIF。

使用 pptx skill 读取、创建、编辑、拆分、合并并检查 PowerPoint `.pptx` 文件。它涵盖用 markitdown 提取文本、通过缩略图审阅，以及 unpack/edit/clean/pack 流程和用 PptxGenJS 新建演示文稿。

pdf skill 可处理多种 PDF Processing 任务，包括文本提取、合并与拆分、页面渲染为图片，以及 PDF 表单流程。它尤其适合检查可填写字段、提取表单元数据，并通过脚本验证不可填写表单的版式。

mcp-builder 是一份面向外部 API 与服务的 MCP 服务器规划、开发和评估实用指南。它帮助开发者确定工具边界、命名方式、传输方案，以及 Python 或 Node 的实现模式与评估流程，让 agent 能更稳定地使用服务器。

internal-comms 技能可帮助撰写公司内部沟通内容，如 3P 更新、新闻简报、FAQ、状态报告和管理层更新，基于 Anthropic skills 仓库中的示例驱动格式来组织内容。

doc-coauthoring 提供一套用 AI 协作起草文档的结构化流程，涵盖上下文收集、迭代式大纲设计、分节写作与读者测试，适合产出可评审的 specs、RFCs 和 proposals。

claude-api 是一项实用技能，帮助开发者安装并使用 Claude API 与 Anthropic SDK。它可协助选择合适的 SDK 或原生 HTTP 方案，识别对应语言文档，并更稳妥地实现流式输出、tool use、文件、批处理和错误处理，减少试错成本。

canvas-design 通过两步流程创作原创静态视觉：先用 Markdown 写设计理念，再渲染为 .png 或 .pdf。适合海报、封面图、概念视觉，以及少量文字的 UI 周边 campaign graphics。

brand-guidelines 为智能体提供 Anthropic 的品牌配色与排版规范，可用于重整文档、幻灯片、HTML 等以文本为主的内容。在内容定稿后，用它统一品牌格式、字体层级与色彩选择。

algorithmic-art 用两步工作流帮助你在 p5.js 中创作原创生成艺术：先写出算法化创作理念，再产出可运行的 .html 和 .js 文件，并支持 seeded randomness、参数控制和交互式 viewer。

ux-designer 是一套结构化的 UX 设计技能，覆盖用户研究、无障碍、信息架构、交互流程、线框图指导和 UX 文案。它通过 `AGENTS.md` 与聚焦的规则文件，帮助团队把粗略的产品想法转化为更清晰、基于评估标准的设计决策。

visualization-expert 是一款轻量级技能，适合用于图表选型、可视化最佳实践，以及提供 matplotlib 或 plotly 示例代码。你可以用它来挑选更合适的图表、评审仪表盘，并通过单个 `SKILL.md` 文件获取清晰、易读且兼顾可访问性的数据可视化指导。

technical-writer 是一款轻量级文档技能，用于产出更清晰的 README、API docs、setup guides、tutorials、onboarding 文档和 release notes。它将 Technical Writing 聚焦在用户目标、快速上手、示例与故障排查上。该技能以单个 `SKILL.md` 文件交付，不依赖额外脚本或模板。

strategy-advisor 是一款轻量级的决策支持技能，适合需要结构化战略建议的场景。你可以了解它适用于哪些情况、需要提供哪些输入，以及它如何通过形势分析、方案比较、决策标准和建议流程来支持业务与规划决策。

sprint-planner 是一款轻量级 skill，可将 backlog 中的想法整理为结构化的 sprint 计划，涵盖故事点、团队容量、sprint 目标、风险以及完成定义。它尤其适合 Scrum 和 Agile 团队：如果你想用可重复的规划格式推进迭代，而不想引入额外工具或集成，sprint-planner 会是不错的选择。

content-writer skill 可帮助代理为落地页、邮件和社媒内容写出更精炼的营销文案。它补充了更清晰的规则，包括语气把控、利益优先的结构、重证据轻夸大，以及更有推动力的 CTA；同时还附带一份简短风格指南，涵盖禁用词、标题公式和 CTA 模板。

python-expert 是一个面向 Python 代码生成、评审、调试与重构的 GitHub skill。它为代理提供清晰的优先级顺序：先保证正确性，再考虑类型安全、性能，最后才是风格；同时引导用户查看 SKILL.md、AGENTS.md 和规则文件，以便在实际场景中采用。

code-reviewer 是一款轻量级的 Code Review 技能，可将代码或 diff 转换为结构化报告，覆盖 security、performance、best practices、严重级别、受影响的行或区段、修复建议，以及整体质量评分。

project-planner 是一项用于项目规划的 AI skill，可将项目想法转化为可执行计划，覆盖交付物、任务拆解、依赖关系、里程碑、工作量估算以及兼顾风险的排期顺序。它以 SKILL.md 为核心自包含，尤其适合用于界定工作范围、构建 WBS 风格计划、梳理关键路径，并在目标和约束清晰时快速产出首版交付计划。

fullstack-developer 是一套可复用的提示词包，面向现代 JavaScript 与 TypeScript Web 应用开发，覆盖 React、Next.js、Node.js、APIs、数据库、auth 与 deployment 等场景。它更适合多层级的规划与实现工作，核心是一份用于定义范围和工作流的 SKILL.md，而不是直接提供脚本或模板。

fact-checker 是一项以提示词驱动的技能，用于结构化事实核查、来源评估，并输出带有置信度和背景说明的清晰结论。你可以从 Shubhamsaboo/awesome-llm-apps 安装它，用可复用的工作流核查陈述、传言、统计数据和可能误导的说法。

meeting-notes 是一个轻量级技能，可将原始 transcript 或零散会议笔记整理为结构化会议纪要，包含 agenda、discussion points、decisions、action items、next steps 和 parking lot 等部分。

deep-research 是一个轻量级的代理技能，用于开展结构化 Web 研究。它通过单一的 SKILL.md 工作流，帮助你明确研究范围、汇集多方来源、评估信息可信度，并综合输出带引用的研究结论。

email-drafter 是一个用于起草专业商务邮件的轻量技能，围绕主题、称呼、正文、行动请求和结尾提供清晰结构。适合撰写会议邀约、跟进邮件和较为敏感的回复，帮助你基于 `SKILL.md` 的指导，更快且更稳定地完成商务邮件写作。

editor skill 提供一套轻量的编辑工作流，可用于 Proofreading、copy editing、line editing 和 developmental editing。若你需要比通用提示词更清晰的适用范围，并希望用简单配置快速上手，editor 值得安装；核心说明集中在仓库唯一的 `SKILL.md` 文件中，侧重实用指引。

debugger skill 通过“证据优先”的工作流，帮助代理系统化诊断软件故障并定位根因。适用于 stack traces、崩溃、测试失败、回归问题、日志分析以及偶发性 bug。它会引导你梳理预期与实际行为、排序假设、设计定向测试、实施修复并完成验证。

data-analyst 是一个轻量级 GitHub skill，用于引导代理通过 SQL、pandas 和基础统计分析来完成数据探索。它尤其适合希望仅通过一层 `SKILL.md` 提示，就获得有代码支撑的查询、数据转换与结果解读的用户。

decision-helper 是一款轻量级的 Decision Support 技能，可通过 pros/cons、decision matrix、cost-benefit analysis、SWOT 和 ICE 等结构化框架帮助你比较不同选项。当你希望在产品、招聘、工具选型或优先级排序等决策中获得可复用、可解释、便于论证的建议时，适合安装这个技能。

code-reviewer 是一款用于结构化代码审查的 AI skill，遵循严格的审查顺序：security、performance、correctness、maintainability。它通过规则文件检查 SQL injection、XSS、N+1 queries、error handling、naming 和 type hints，让 PR 审查比通用 review prompt 更一致、更有章法。

academic-researcher 是一项面向学术研究的结构化技能，适用于文献综述、论文分析、方法论评估、研究总结和引文草拟。若你需要一套可重复使用的框架来审阅论文、比较研究，并从原始文本中识别研究空白，安装 academic-researcher 会比较合适。

content-creator 是一款轻量级技能，用于起草以受众为中心的博客文章、社交媒体内容、邮件文案、标题和产品描述。它采用一套简洁框架：先明确受众，快速抓住注意力，提供实际价值，保证内容便于扫读，并以清晰的 CTA 收尾。

document-release 是一项发布后文档更新技能，它会读取项目文档、对照已交付的 diff，并更新 README、ARCHITECTURE、CONTRIBUTING、CLAUDE.md、CHANGELOG 和 VERSION，确保文档与实际发布内容一致。对于代码已合并、需要一份可靠的 document-release 指南的技术写作场景，请使用这项技能。

gstack-upgrade 是用于安全更新 gstack 的技能。它会识别全局安装与 vendored 安装，执行升级流程，并汇总变更内容，方便你验证结果。若你需要安装与使用细节、考虑迁移影响的行为说明，以及工作流自动化场景，这份 gstack-upgrade 指南会很有用。

setup-deploy 是 gstack 的 deployment setup 技能，用来检测你的部署平台、生产 URL、健康检查端点和部署状态命令，然后把配置写入 CLAUDE.md，方便后续重复部署。适合需要使用 setup-deploy，把部署发现过程沉淀为可复用项目流程的场景。

unfreeze 技能会清除由 /freeze 设定的冻结边界，让你无需结束会话即可重新编辑所有目录。需要解除编辑锁定、恢复完整访问权限，或在临时限制后继续 Workflow Automation 会话时，都可以使用 unfreeze。它是一个聚焦的控制型技能，unfreeze 用法直接明了。

browse 是一款快速的无头浏览器 skill，适用于 QA、自用验证（dogfooding）和 browser automation。可用它打开页面、与元素交互、验证状态、对比操作前后变化、截取截图，并检查响应式布局、表单、上传、对话框和元素状态。需要浏览器证据而不是通用提示词时，安装 browse。

retro 是面向工程团队的项目复盘 skill。它会分析 commit 历史、工作模式和过往经验，生成结构清晰、前后衔接的每周 retro。适合用于 sprint review、“我们交付了什么”这类问题，以及 Project Management 周期性检查。

benchmark 技能可帮助发现 Web 和 App 工作流中的性能回退。可用它建立基线，对比改动前后，并跟踪某个 PR 是否让页面更慢、更重或更不稳定。它是一份面向性能优化的实用 benchmark 指南，覆盖 Core Web Vitals、Lighthouse 检查、bundle 大小和加载时间趋势。

canary 是一款发布后监控技能，用于盯住线上应用中的控制台错误、页面故障和性能回退。它会将当前表现与发布前基线进行对比，帮助你验证版本、及时发现页面损坏，并比通用提示词更少猜测地识别可见异常。

land-and-deploy 是一个工作流技能，用于合并已准备好的 PR、等待 CI 和部署完成，并通过 canary 检查验证生产环境健康状况。当你需要把“合并到上线”这段交接流程做得稳定可靠时，尤其适合使用这个 land-and-deploy 技能；对于已经使用 /ship 或类似发布步骤的团队，也很合适。

cso 是一款面向代理的 Chief Security Officer 风格安全审计技能。它可帮助审查代码库和工作流中的密钥泄露、依赖与供应链风险、CI/CD 安全，以及基于 OWASP Top 10 和 STRIDE 的 LLM/AI 安全问题。适合用 cso 做结构化的 Security Audit 评审，支持置信门控、主动验证和趋势追踪。

qa-only 是一项仅做报告的 QA 技能，用于测试 Web 应用、记录 bug、收集证据，而不进行修复。它面向需要结构化 bug 报告、健康评分、截图和复现步骤的 QA 审核者与代理。需要的是“测试-修复-验证”之外的 bug 报告流程时，就用 qa-only。

qa 技能会系统化测试 Web 应用，查找缺陷，并通过分阶段工作流验证修复效果。适用于回归测试、上线前检查，或当你需要证据、严重级别评分，以及原子化的修复-复测循环，而不是一个泛泛的找 Bug 提示词时，作为结构化 QA 指南来使用。

investigate 技能用于指导对故障、偶发性问题或异常行为进行系统化排查和根因分析。适用于代码评审、事故分诊、缺陷修复，以及“昨天还好好的”这类场景——当你需要先拿到证据再改代码时，它尤其有用。它遵循四阶段工作流：investigate、analyze、hypothesize、implement。

用于预上线 PR review 的 review skill。可用来将 diff 与 base branch 对比，检查 SQL 安全、信任边界问题、shell 注入、enum 完整性以及其他结构性风险。适合需要一份 review 指南的场景，帮助 agent 更快识别真实缺陷，减少通用提示词带来的猜测成本。

design-review 是一款面向 UX 的设计 QA 技能，用于审核线上界面，发现间距、层级、视觉一致性和交互问题，并通过带验证的迭代方式逐步修正。它支持在实现前进行 plan-mode 审查，适合你想要一份针对具体源代码改动的 design-review 指南，而不是泛泛而谈的建议时使用。

design-consultation 是一项 design-consultation 技能，用于把粗略的产品想法转化为完整的设计方向。它会生成 DESIGN.md 作为单一事实来源，并提供预览，以及关于字体、颜色、间距、布局和动效的系统级指导。适合新产品和需要统一起点的 UI 界面。

面向 browser-use Python 库的文档检索技能。open-source skill 可帮助你快速查找安装与配置、Agent 和 Browser 代码、模型环境变量、tools、MCP 集成、监控，以及旧版 Actor API 的相关说明。

remote-browser 可帮助受沙箱限制的 agent 控制无头浏览器，用于 Browser Automation。你可以用它打开页面、检查当前状态、点击带索引的元素、输入内容、截取截图，并连接本地应用或基于 CDP 的浏览器会话。

browser-use 是一项用于浏览器自动化的技能，可用于打开页面、检查当前状态、点击带索引的元素、在输入框中键入内容、截取截图，并复用持久化浏览器会话。通过 browser-use CLI，它适合完成稳定的表单填写、页面导航以及需要登录状态的工作流。

cloud 技能可帮助你安装并使用 Browser Use Cloud 来实现 Browser Automation，涵盖快速开始配置、v2 与 v3 API、SDK 用法、sessions、profiles、CDP 连接、proxies、webhooks 以及实时监控。

gstack 是一款由浏览器驱动的 AI 技能，适用于 QA 测试、dogfooding、发布检查和 bug 取证。它会打开真实页面，点击操作 UI，验证状态，比较前后变化，测试响应式布局，并采集带截图证据的结果。对于需要从 gstack 技能获得可靠浏览器结果的场景，尤其适合用于 UI 设计评审和部署验证。

write-a-skill 技能指南，面向 Skill Authoring：帮助你创建一个可复用的 agent skill，具备清晰边界、简明指令和可选支持文件。可用于撰写、优化或构建新的 skill，相比通用提示词，它在触发条件、结构和工作流上更完善。

grill-me 是一款决策支持技能，会针对你的计划、设计或提案一次问一个问题，直到关键分支都被梳理清楚。适合你想要有结构的反驳、看清取舍，或在高风险决策前获得一份严谨的 grill-me 指南时使用。

caveman 是一种超精简沟通技能，适合简洁的技术回复、摘要和排障帮助。它会保留技术含义，去掉冗余内容，并在触发后持续生效，直到你说 stop caveman 或 normal mode。最适合技术写作、代码审查备注、事故更新，以及当你已经熟悉主题时更快的来回沟通。

obsidian-vault 可帮助你使用 Title Case 文件名、[[wikilinks]] 和索引笔记来搜索、创建并关联 Obsidian 笔记。它适用于在知识库工作流中，链接关系和笔记结构比文件夹更重要的 obsidian-vault 场景。

edit-article 技能可帮助你重构现有草稿、提升表达清晰度并压缩冗余内容。适用于你需要一份可靠的 edit-article 指南来修订文章时，尤其是在重视章节顺序和依赖关系的技术写作流程中。

setup-pre-commit 可帮助你结合 lint-staged、Prettier，以及可选的类型检查/测试运行来添加 Husky pre-commit 钩子。当你的仓库需要一个快速、可重复的 pre-commit 安全网，并且你希望在保留现有配置的同时，为当前包管理器补上合适脚本时，就适合使用这份 setup-pre-commit 指南。

scaffold-exercises 用于创建符合 lint 规范的练习目录结构，适用于章节、题目、解答和说明文档。可用它来搭建练习骨架、创建占位文件，或为新的课程章节建立清晰命名、尽量少猜测的目录结构。

migrate-to-shoehorn 可帮助你在 TypeScript 测试中用 @total-typescript/shoehorn 替换 `as` 类型断言，从而更安全地处理部分测试夹具（partial fixtures）。当你需要清理大量断言的测试数据、按照 migrate-to-shoehorn 指南操作，或为 Test Automation 统一 migrate-to-shoehorn 用法时，都可以使用这个 skill。

git-guardrails-claude-code 通过添加 PreToolUse hook，在 Claude Code 执行前拦截危险的 git 命令。安装后可防止破坏性 push、hard reset、强制清理和分支删除，并支持按项目或全局范围控制。适合在 Claude Code 中需要用 git-guardrails-claude-code 做访问控制边界时使用。

writing-shape 是一项对话式起草技能，用于把 markdown 原始材料整理成可发布的文章。它适合处理开头选择、按段落展开、结构取舍等工作，适用于技术写作、访谈笔记、录音转写清理和粗稿润色。如果你需要的是有引导的编辑流程，而不是一次性提示词，那么可以用 writing-shape 指南。

writing-beats 是一项草稿工作流技能，能把原始 Markdown 笔记一次一个节拍地整理成文章。它帮助写作者、编辑和 agent 把零散笔记塑造成可读的叙事，而不是线性论证。最适合探索型解读、创始人故事、案例研究，以及用于 Blog Writing 的 writing-beats。

handoff 会把当前对话整理成一份简洁的交接文档，方便下一位 agent 接手。使用 handoff 技能来记录状态、决策、阻塞项和源资料链接，而不是重复撰写 PRD、计划、ADR、issue 或 diff。

zoom-out 技能能帮助代理从局部的代码问题中退一步，梳理更大的系统视图，包括相关模块、调用方和项目术语。它特别适合 Code Editing 工作流中在修改前需要先补足上下文的场景，尤其是在不熟悉的仓库或子系统里。

Triage 是一个用于 GitHub issue 分流的技能，帮助你把新来的 bug 和功能请求放进基于角色的状态机中流转。可用于对 issue 进行分类，判断是否需要更多信息，将工作转给 AFK 代理或人工维护者，并保持 issue 处理流程一致。它是一个适用于 Issue Tracking 的实用 triage 技能。

to-prd 技能会把当前对话上下文和代码库理解转化为一份 PRD，然后发布到项目 issue tracker。适合你已经明确要改什么、想在不做访谈的情况下快速得到一份具备仓库感知的 PRD，尤其适用于 Skill Authoring 工作流。

tdd 是一项用于测试驱动开发的技能，帮助你用红-绿-重构循环来构建功能、修复 bug 并编写耐用的测试。它强调通过公共接口进行以行为为中心的测试、仅在边界处进行 mocking，以及面向测试自动化、重构和接口设计的实用指导。

to-issues 会把计划、规范或 PRD 转成可独立领取的 issue tracker 任务，采用 tracer-bullet 式垂直切片来组织。需要可直接执行的拆解、清晰的先后顺序，以及用于 issue tracking 的 AFK 与 HITL 任务分离时，就用 to-issues 技能。

setup-matt-pocock-skills 会在写入 `## Agent skills` 区块前，通过检测 issue tracker、映射 triage 标签并定位领域文档，为 Matt Pocock 的工程技能准备仓库。适合在接手新仓库、切换仓库或刷新 agent 上下文时使用，尤其是在查看 `AGENTS.md`、`CLAUDE.md` 和 `docs/agents/` 之前。

improve-codebase-architecture 可帮助你在代码库中发现架构摩擦、浅层模块以及进一步加深的机会。适合用于重构评审、提升可测试性，以及面向 AI 的设计决策，尤其是在你希望该 skill 尊重 `CONTEXT.md` 和 `docs/adr/` 指引时。

prototype 技能可帮助你先做一段临时代码，在真正实现之前，先回答一个具体问题。它适合用可运行的原型来验证逻辑、状态流转、数据结构或 UI 方向，并且能符合宿主仓库的约定。它特别适合你需要的是一份快速的 prototype 指南，而不是最终功能的时候。

grill-with-docs 是一项用于规划与文档的技能，会把你的方案放到仓库现有的领域模型里做压力测试，打磨术语，并在决策逐渐明确时同步更新 CONTEXT.md 和 ADRs。适合 Technical Writing、偏产品思维的工程协作，以及任何比起只靠 prompt 头脑风暴，更重视与仓库语境一致的语言表达的工作流。

diagnose 是一套结构化的调试工作流，适用于疑难 Bug、间歇性失败的测试以及性能回退。它会帮助你复现问题、缩小失败案例、一次只提出一个假设、加入埋点、修复根因，并通过回归测试把问题锁定下来。当“帮我调这个”还不够时，就用 diagnose 指南。

ubiquitous-language 是一款 DDD 风格技能，用于从对话中提取共享术语表，标记歧义词和同义词，并生成 UBIQUITOUS_LANGUAGE.md。适合用来定义领域术语、统一团队认知，并改进 Technical Writing 中的 ubiquitous-language。

design-an-interface 技能帮助你在定稿前探索截然不同的 API 和模块接口形态。它面向前端开发以及其他模块设计场景，适合先明确需求，再比较多种方案、权衡取舍，并整理出更清晰的调用方契约。

qa 是一个交互式 QA skill，用于把对话式 bug 报告转化为可长期保存的 GitHub issue。它会帮助代理先问几个有针对性的问题，再结合代码库上下文和领域术语进行探索，最后写出面向用户、避免实现细节的 issue。需要把杂乱的反馈整理成清晰 issue 时，可在 Issue Tracking 场景使用 qa。

request-refactor-plan 可将模糊的重构需求转化为一份细致的计划，包含小步提交、仓库核验、范围边界、测试覆盖审查以及 GitHub issue。适用于重构 RFC、渐进式变更计划，以及更安全的实现前准备。

ui-ux-pro-max 是一款面向 AI 辅助 UI/UX 设计的综合技能，提供网页和移动端项目的布局、风格、配色体系、字体排版及 UX 规则等结构化指导。适合需要在 React、Next.js、Vue、Svelte、Tailwind、shadcn/ui、SwiftUI、React Native、Flutter 及 HTML/CSS 等技术栈中做出实用设计决策的开发者和团队。可用于 UI 规划、评审与优化，提升设计智能。

ckm:ui-styling 帮助你用 shadcn/ui、Tailwind CSS 和 canvas 视觉设计创建无障碍、可投产的用户界面。适合基于 React 的项目，支持结构化响应式布局、无障碍组件、暗色模式和一致的设计系统。适用于 UI 设计、主题定制和高效原型开发，提供实用、面向技术栈的指导。

使用 ckm:slides 将零散想法快速整理为战略型 HTML 幻灯片，内置 slide strategies、copywriting formulas、layout patterns，以及可直接配合 Chart.js 使用的模板。

ckm:design-system 基于清晰的 token 架构，帮你构建三层 tokens、组件规格、CSS variables、Tailwind 映射，以及保持品牌一致性的幻灯片素材。

ckm:design 是一项结构化设计技能，用于任务路由并产出 logo、CIP mockup、横幅、幻灯片和 SVG 图标。它提供实用参考、CSV 驱动选项和 Python 脚本，适合需要可复用设计流程的用户，而不只是依赖通用提示词输出。

ckm:brand 是一款品牌工作流 skill，用于创建、更新和审查品牌指南、品牌信息、语调、视觉识别，以及通过实用脚本和检查清单同步 design tokens。

ckm:banner-design 用于创建横幅、封面、页眉、展示广告和网站 Hero 图，提供结构化 brief、按尺寸推进的工作流与多种视觉方向。适合 UI 设计、营销创意以及面向不同平台的 Banner 概念设计，结合 SKILL.md 与 banner 尺寸/风格参考使用更合适。

timeline-report 可将 claude-mem 的时间线数据整理成易读的“Journey Into [Project]”报告。适合用来分析开发历史、关键阶段、方向转折和项目整体演进。前提是 claude-mem 已经记录了相关 observations，且 worker 正在 localhost:37777 上运行，这种情况下效果最佳。

smart-explore 是一项面向代码结构探索的技能，会先用 `smart_search`、`smart_outline` 和 `smart_unfold` 对代码库建立结构化认知，再决定是否读取完整文件。它适合代码导航、定向调试，以及在具备 MCP 工具支持时用于 Code Review 场景下的 smart-explore。

error-handling-patterns 可帮助团队在 exceptions 与 Result types 之间做出选择，对失败进行分类，传递上下文，并设计优雅降级方案，从而打造更可靠的 API 和服务。

memory-safety-patterns 可帮助智能体在 C、C++ 和 Rust 中应用 RAII、ownership、smart pointers 与资源清理模式。适合用于审查后端或系统代码，减少内存泄漏和悬垂指针，并为围绕 files、sockets、buffers 和 FFI 边界的更安全重构提供指导。

rust-async-patterns 是一项面向 Tokio 异步 Rust 的实用技能，涵盖任务、通道、流、超时、取消、tracing 和错误处理，适合后端开发场景。

accessibility-compliance 技能可帮助团队依据实用的 WCAG 2.2、ARIA、键盘可访问性、屏幕阅读器和移动端无障碍指导，对 Web 或移动 UI 进行审计与改进。适合用于 UX 审计、组件修复以及可直接落地的整改建议。

design-system-patterns 可帮助团队围绕 token 结构、theming 架构和可复用组件 API 模式，构建设计系统与组件库所需的可扩展 UI 基础。

interaction-design 技能可帮助团队设计并实现有明确目的的 UI 动效、微交互、过渡效果、加载状态和反馈模式，并提供实用的 React 导向参考资料与使用建议。

visual-design-foundations 可帮助团队用字阶体系、颜色 tokens、间距规则和图标规范搭建实用的 UI 系统。你可以用它建立稳固的设计基础、产出 style guide、审查视觉层级，并在清晰设计约束下生成可直接落地的 CSS variables。

web-component-design 技能可帮助团队为 React、Vue 和 Svelte 设计可复用的 UI 组件，提供稳健的 API 模式、无障碍指导，以及面向设计系统的样式取舍参考。

go-concurrency-patterns 帮助你以符合 Go 习惯的方式运用并发模式，涵盖 worker pools、pipelines、channels、sync primitives 以及基于 context 的取消控制。你可以根据 SKILL.md 中的指导，用它来设计更稳健的后端服务、排查竞态条件，并改进优雅关闭行为。

mobile-android-design 可帮助智能体提供更贴近 Android 原生体验的 UI 指导，覆盖 Material Design 3、Jetpack Compose、主题定制、导航，以及适用于手机、平板和折叠屏的自适应布局模式。

mobile-ios-design 技能可帮助智能体基于 Apple HIG 原则、SwiftUI 模式、导航建议、无障碍和自适应布局，产出更符合 iOS 原生体验的 UI 指导，适用于 iPhone 和 iPad。

react-native-design 是一项聚焦 React Native UI 模式的技能，涵盖 StyleSheet 样式、类型化的 React Navigation，以及 Reanimated 3 在跨平台界面中的用法。

使用 responsive-design 技能规划并实现自适应 UI 布局，涵盖 container queries、fluid typography、CSS Grid、Flexbox 以及 mobile-first breakpoints，内容来自 wshobson/agents 仓库。

startup-metrics-framework 可帮助创始人、分析师和运营人员计算创业公司常用 KPI，包括 CAC、LTV、burn multiple、runway 以及增长指标，适用于 SaaS、marketplace、consumer 和 B2B 类型的初创公司。

team-composition-analysis 可帮助创始人、运营负责人和招聘负责人根据公司阶段、ARR 和预算规划早期创业公司的招聘。你可以用它安排岗位招聘顺序、设计团队结构，并估算从 pre-seed 到 Series A 各阶段的薪酬与股权。

使用 market-sizing-analysis skill，基于 top-down、bottom-up 和 value-theory 方法，构建结构化的 TAM、SAM、SOM 估算。内容涵盖安装判断所需的使用场景、关键文件、输入项、工作流，以及面向 startup 市场规模测算和 Data Analysis 的实际用法。

startup-financial-modeling 可帮助智能体搭建 3–5 年的初创公司财务模型，涵盖 cohort 收入、成本结构、burn、runway 以及融资情景。适合创始人和财务负责人在安装前了解适用场景、所需输入项，以及基于该技能 `SKILL.md` 的实际使用方式。

shellcheck-configuration 可帮助你安装 ShellCheck、优化 `.shellcheckrc`，并在 bash、sh、dash 和 ksh 项目中为 CI 与 Code Review 落地 lint 策略。

competitive-landscape 可帮助智能体使用 Porter's Five Forces、Blue Ocean 思维和定位图，开展结构化竞争分析，用于评估市场结构、差异化空间与可防御定位，适合初创公司、GTM 规划和融资准备等场景。

attack-tree-construction 可帮助你为 Threat Modeling 构建结构化攻击树，明确根目标、AND/OR 分支以及可验证的叶子攻击节点。你可以用它梳理攻击路径、发现防御缺口，并支持安全评审、测试与缓解方案规划。

sast-configuration 技能可帮助你为真实 SAST 工作流配置 Semgrep、SonarQube 和 CodeQL。可用于规划安装步骤、CI/CD 集成、自定义规则、质量门禁，以及面向 Security Audit 和仓库定向扫描的误报调优。

security-requirement-extraction 可将威胁模型和业务背景转化为可测试的安全需求、用户故事、验收标准以及适用于 Requirements Planning 的待办项输出。

stride-analysis-patterns 可帮助智能体针对架构、API 和数据流执行结构化的 STRIDE 威胁建模分析。你可以从 wshobson/agents 仓库安装，阅读 `SKILL.md` 文件，并用它将系统描述转化为按类别整理的威胁项和以控制措施为重点的评审输出。

threat-mitigation-mapping 技能用于将已识别的威胁映射到跨层的预防性、检测性和纠正性控制措施，支持纵深防御、修复规划以及控制覆盖审查。

bash-defensive-patterns 可帮助智能体为生产自动化、CI/CD 和系统脚本编写更安全的 Bash，涵盖 strict mode、traps、cleanup、引用与输入校验等关键防御模式。

bats-testing-patterns 可帮助你为 shell 脚本设计易维护的 Bats 测试，涵盖 fixtures、setup 与 teardown、退出码、stderr 校验，以及适用于 Bash、sh 和 dash 自动化场景的 CI 安全测试模式。

memory-forensics skill 用于 RAM 采集与内存转储分析，结合 Volatility 3 覆盖安装背景、使用流程、工件提取，以及面向 Windows、Linux、macOS 和虚拟机内存的事件分诊。

protocol-reverse-engineering 可帮助智能体借助 Wireshark、tshark、tcpdump 以及 MITM 工作流，捕获、检查并记录未知网络协议。适合用于调试自定义客户端/服务器流量、分析 PCAP，以及梳理消息结构、请求流程和字段含义。

risk-metrics-calculation 可用于计算投资组合风险指标，如 VaR、CVaR、Sharpe、Sortino、beta、volatility 和 drawdown。它能帮助你把收益率序列转化为结构化的风险报告、Python 实现模式，以及适用于金融工作流的实用解读。

anti-reversing-techniques 是一项面向授权场景的逆向工程技能，适用于恶意软件分析、CTF 题目处理、加壳二进制初步研判和安全审计。它可帮助你识别反调试、反 VM、加壳与混淆模式，并结合核心技能与进阶参考资料，选择更实用的分析工作流。

binary-analysis-patterns 是一项面向逆向工程的技能，用于解读 x86-64 反汇编、调用约定、栈帧和控制流，帮助更高效地开展二进制审查与 Security Audit 工作。

python-anti-patterns 是一份面向 Python 代码审查的检查清单，用于在合并前、重构中或调试时，提前发现分散重试、超时逻辑重复、隐藏复杂度等脆弱模式。

python-background-jobs 帮助你用更适合生产环境的模式设计 Python 任务队列、workers、重试机制、任务状态跟踪以及定时后台处理。

python-code-style 用于处理 Python 格式化、lint、命名规范、类型提示和 docstring。适合用于 pull request 审查、统一团队编码约定，以及在 `pyproject.toml` 中配置 ruff、mypy 或 pyright 的使用规范。

python-configuration 可帮助你为 Python 应用设计配置体系，包括环境变量、typed settings，以及启动时的 fail-fast 校验。适合用于梳理后端配置、引入 pydantic-settings、安全管理 secrets，并处理不同环境下的行为差异。

python-design-patterns 是一项面向 Python 重构与设计评审的技能，聚焦 KISS、SRP、关注点分离、组合优于继承，以及 Rule of Three，帮助产出更清晰、更易测试的代码。

python-error-handling 可帮助智能体编写更安全的 Python 代码，涵盖 fail-fast 校验、清晰且有意义的异常、exception chaining，以及面向 API、批处理任务和调试场景的部分失败处理。

python-observability 可帮助你为 Python 服务接入结构化日志、指标、链路追踪、correlation ID 以及有界基数模式，用于生产环境排障，并更稳妥地推进可观测性落地。

使用 python-packaging skill，借助 pyproject.toml、wheels、source distributions、CLI entry points 和面向 PyPI 的现代工作流，完成 Python 包的结构设计、构建与发布。

python-performance-optimization 以 profiling 优先的方法帮助定位运行缓慢或内存占用过高的 Python 代码，覆盖 CPU、内存、I/O 瓶颈、缓存、向量化、async 以及 benchmarking 等优化流程。

python-project-structure 可帮助你规划 Python package 布局、模块边界、测试组织以及用 `__all__` 定义公共 API。适合用于新项目搭建，或需要让结构更清晰、imports 更易维护的重构场景。

python-resilience 是一项用于提升 Python 故障处理安全性的指导型技能，覆盖重试、指数退避、jitter、超时和有边界的重试窗口。适合用来安装实用的韧性模式，以保护外部调用，并通过 tenacity 风格的包装器应用更清晰的重试规则。

python-resource-management 可帮助智能体生成用于上下文管理器、异常安全清理、异步资源生命周期和流式处理模式的 Python 代码。适用于文件、数据库连接、socket，以及需要确定性释放资源的后端代码场景。

python-testing-patterns 是一项实用技能，帮助你用 pytest、fixtures、mocking、异步测试、参数化、TDD 结构和面向 CI 的模式，设计更高质量的 Python 测试。

python-type-safety 是一项聚焦型技能，适合在真实代码与代码生成流程中，为 Python 添加更稳妥的类型提示、泛型、protocols，以及更适配 mypy 或 pyright 的编写模式。

使用 uv-package-manager skill 规划安装方案、从 pip 或 Poetry 迁移，并在 Python 项目搭建中应用实用的 uv 工作流，覆盖 lockfile、CI、Docker 和 workspace 等场景。

backtesting-frameworks 技能可帮助你在金融场景中设计和审查交易策略回测，并更严格地控制前视偏差、幸存者偏差、过拟合、交易成本以及 walk-forward validation 等关键问题。

evaluation-methodology 技能说明了用于 Model Evaluation 的 PluginEval 评分方法，包括评估层级、评分 rubric、综合评分、徽章阈值，以及如何解读结果并改进薄弱维度的实用建议。

async-python-patterns 是一份实用指南，帮助你为 I/O 密集型 Python 系统选择更安全的 asyncio 模式。可用于了解安装与使用背景、审查用法、避免阻塞事件循环，并在设计异步 API、worker、爬虫和后端服务时，更好地权衡有界并发、取消机制，以及同步与异步之间的取舍。

paypal-integration 可帮助开发者规划并搭建 PayPal checkout、订阅、payouts、IPN 和退款流程。你可以用它在 JavaScript SDK 与 REST API 方案之间做选择、生成入门代码，并更清晰地设计电商支付工作流的实现路径。

使用 pci-compliance skill 辅助 PCI DSS 架构审查、范围缩减、差距分析，以及支付数据处理决策。适合设计支付流程、准备合规评估，或在正式合规审查前复核控制措施的团队。

stripe-integration 技能帮助开发者更合理地设计和实现 Stripe 支付流程，在 Checkout Sessions、Payment Intents、订阅、退款以及由 webhook 驱动的支付正确性等关键环节做出更好的技术决策。

grafana-dashboards 可帮助智能体为可观测性场景设计生产可用的 Grafana 仪表板。你可以用它规划基于 RED 和 USE 方法的布局、确定面板层级，并为 Prometheus 风格指标起草仪表板结构。

prometheus-configuration 帮助你在 Kubernetes、Docker Compose 和服务器环境中安装并使用 Prometheus，完成抓取配置、数据保留、告警以及 recording rules 设置。

使用 slo-implementation 来定义面向 Reliability 工作的 SLI、SLO、错误预算和 burn-rate 告警。它可帮助团队把服务目标转化为可衡量的指标，并结合类似 PromQL 的示例与来自 SKILL.md 的实用指导推进落地。

billing-automation 可帮助你在 Workflow Automation 项目中设计订阅计费流程，涵盖周期性扣费、开票、续费、按比例计费、催款以及含税计费等场景。

vector-index-tuning 可帮助优化向量检索索引，在延迟、召回率与内存占用之间取得平衡。可用于选择索引类型、调整 HNSW 参数，并比较适用于 RAG 工作流的量化方案。

使用 distributed-tracing 技能，在 Jaeger 和 Tempo 环境中设计并讲解微服务间的请求追踪方案。内容涵盖安装基础、trace 与 span 概念、Kubernetes 部署模式、上下文传播，以及面向可观测性与延迟排障的实用用法。

prompt-engineering-patterns 是一项面向生产环境提示词设计的实用技能，涵盖安装适用场景、可复用模板、few-shot 示例、结构化输出，以及用于 Context Engineering 的提示词优化工作流。

rag-implementation 是一项面向实践的技能，可用于规划包含 vector databases、embeddings、retrieval patterns 与 grounded-answer workflows 的 RAG 系统。你可以用它比较技术栈方案、明确架构决策，并指导 document Q&A、knowledge assistants 和 semantic search 场景下的安装与使用选择。

similarity-search-patterns 可帮助你为语义搜索和 RAG 工作流选择合适的距离度量、索引类型与混合检索模式。适合用于规划生产级向量搜索在召回率、延迟和规模之间的取舍。

hybrid-search-implementation 技能说明如何将向量检索与关键词检索结合，并使用 RRF、线性融合、重排和级联等模式，用于 RAG 和搜索系统。

langchain-architecture 是一份用于构建 LangChain 1.x 与 LangGraph 应用的架构设计指南。在开始实现之前，你可以用它判断应采用 chains、agents、retrieval、memory 还是有状态编排等模式。

使用 llm-evaluation skill，为 LLM 应用、提示词、RAG 系统和模型变更设计可重复执行的评估方案，覆盖指标、人审、基准测试与回归检查。

embedding-strategies 帮助你为语义搜索和 RAG 工作流选择并优化 embedding 模型，提供关于分块策略、模型取舍、多语言内容处理和检索评估的实用指导。

k8s-manifest-generator 可基于仓库模板和规范参考，帮助生成贴近生产环境的 Kubernetes manifests，覆盖 Deployment、Service、ConfigMap、Secret 和 PVC 等资源。

k8s-security-policies 可帮助团队基于仓库中的模板与参考资料，起草 Kubernetes NetworkPolicy、Pod Security Standards 标签以及 RBAC 模式，用于安全加固与面向审计的上线规划。

nodejs-backend-patterns 是一份实用指南，帮助你使用 Express 或 Fastify 构建 Node.js 后端服务，涵盖 middleware、auth、错误处理、repository 层、DI、缓存以及数据库集成，适合面向生产环境的 API 开发。

typescript-advanced-types 是一项聚焦高级 TypeScript 类型设计的技能，涵盖 generics、conditional types、mapped types、template literal types，以及用于构建更安全前端代码和库代码的实用类型模式。

gitops-workflow 帮助你基于 ArgoCD 或 Flux 设计 Kubernetes GitOps，涵盖安装路径、仓库结构、同步策略，以及可直接落地的使用指导。

helm-chart-scaffolding 用于为 Kubernetes 应用搭建并整理 Helm chart，提供模板、chart 结构指引，以及针对 Deployment、Service、ingress、values 和 Helm lint 工作流的校验步骤。

sql-optimization-patterns 可帮助数据库工程团队诊断慢 SQL，提供 EXPLAIN 分析、索引策略、JOIN 调优、分页问题修复，以及实用的查询改写指导。

architecture-decision-records 可帮助团队起草并维护 ADR，以清晰呈现背景、决策、备选方案和影响，形成更持久、可追溯的技术决策文档。

changelog-automation 技能可帮助团队围绕 Keep a Changelog、SemVer、release notes 和 Conventional Commits 设计变更日志工作流。你可以用它规划安装与使用场景、明确输入要求，并提升 Technical Writing 与开发者文档中的发布说明一致性。

modern-javascript-patterns 是一份实用的 ES6+ 参考指南，适合用于重构旧版 JavaScript，并引入 async/await、modules、destructuring 以及函数式数组模式。你可以用它来现代化前端或通用 JavaScript 代码，在语法表达、模式选择和可维护性方面获得更清晰的改进方向。

turborepo-caching 用于配置 Turborepo 缓存，加快 monorepo 的构建、测试和 CI 流程。你可以根据 SKILL.md 指南了解基础设置、远程缓存、可安全缓存的 outputs、环境变量处理，以及 cache miss 调试方法。

git-advanced-workflows 适用于处理进阶 Git 任务，例如 interactive rebase、cherry-pick、bisect、worktrees 和 reflog 恢复。可用于清理分支历史、在分支间迁移修复、排查回归问题，并在复杂 Git 工作流中更稳妥地从误操作中恢复。

monorepo-management 用于规划和优化基于 JS/TS 的 monorepo，涵盖 pnpm workspaces、Turborepo 和 Nx。适合用于项目初始化、迁移、CI 与构建优化、共享包策略，以及多包仓库中的依赖管理。

nx-workspace-patterns 可帮助你为 Nx monorepo 设计并优化工作区结构，提供关于 workspace 布局、库分类、项目边界、affected CI 和缓存策略的实用指导，适合新建环境或迁移场景参考。

multi-cloud-architecture 可用于设计和比较 AWS、Azure、GCP 与 OCI 架构，提供服务映射以及 primary/DR、active-active 和可移植平台基线等成熟模式。

service-mesh-observability 是一项实用技能，适合为 Istio、Linkerd 等 service mesh 设计可观测性方案。你可以用它来定义 mesh 的指标、追踪、仪表盘、告警和 SLO，用于覆盖延迟、错误以及服务依赖关系等关键场景。

terraform-module-library 可帮助团队为 AWS、Azure、GCP 和 OCI 设计可复用的 Terraform modules，提供标准化结构、示例和测试，便于开展更易维护的云架构工作。

context-driven-development 用于创建并维护 Conductor 项目的上下文文档，如 product.md、tech-stack.md、workflow.md 和 tracks.md，帮助 AI 辅助开发在不同会话和代码库之间保持一致。

track-management 技能可帮助团队创建、管理并完成 Conductor tracks，涵盖 spec.md、plan.md、生命周期元数据以及 tracks.md 工作流指引。

workflow-patterns 是一项偏 Conductor 风格的流程技能，用于按任务执行 TDD，并结合 plan.md 状态跟踪、验证检查点和规范化的 commit 处理流程。

airflow-dag-patterns 可帮助你设计可用于生产环境的 Apache Airflow DAG，提供更完善的任务模式、依赖关系、operators、sensors、测试与定时作业部署指导。

data-quality-frameworks 技能可帮助团队使用 dbt tests、Great Expectations 和 data contracts 规划生产环境数据校验。你可以借助它选择合适的检查项、映射到测试金字塔，并为 Data Cleaning 与数据管道可靠性设计适合 CI/CD 的数据质量工作流。

dbt-transformation-patterns 可帮助智能体按 staging、intermediate 和 marts 分层来组织 dbt 项目，并提供测试、文档和增量模型实践指导。适合用于安装前评估、搭建新 repo，或将 SQL 重构为更清晰的 analytics engineering 模式，尤其适合 Database Engineering 团队参考。

spark-optimization 是一份实用指南，帮助诊断运行缓慢的 Apache Spark 作业，重点覆盖 partitioning、shuffle、skew、caching 和 memory tuning。你可以用它从 wshobson/agents 安装该 skill，阅读 SKILL.md，并结合 Spark UI 症状、集群配置与查询模式，采用有依据的优化方案。

postgresql-table-design 可帮助代理设计或审查 PostgreSQL schema，提供关于键、规范化、数据类型、约束、外键索引以及 PostgreSQL 特有易错点的实用规则。

auth-implementation-patterns 是一项偏实战的技能，用于设计与实现认证和授权模式，涵盖 sessions、JWT、OAuth2/OIDC、RBAC，以及面向 API 和应用的访问控制校验。

bazel-build-optimization 可帮助团队优化大型代码仓库中的 Bazel 构建。适用于 remote caching、remote execution、慢 target 分析、BUILD.bazel 审查，以及提供可落地的性能调优建议。

cost-optimization 技能可帮助代理按照一套实用框架审查 AWS、Azure、GCP 和 OCI 的云支出，重点覆盖成本可见性、rightsizing、定价模型、架构调整与标签标准。

hybrid-cloud-networking 技能可指导安全规划本地到云端的连接方案，对比 VPN 与 Direct Connect、ExpressRoute 等专线连接，并提供冗余、路由与故障切换建议。可将其作为 hybrid-cloud-networking 指南，用于辅助部署决策。

istio-traffic-management 可帮助团队起草 Istio 流量策略，如 VirtualService、DestinationRule、Gateway 和 ServiceEntry，用于金丝雀发布、重试、熔断和流量镜像。适合将部署意图转化为清晰的路由与弹性配置清单，并提供实用提示与审查检查点。

linkerd-patterns 帮助团队将 Linkerd 模式应用到 Kubernetes 工作负载，涵盖 mTLS、sidecar 注入、流量拆分、重试、超时、service profiles，以及基于 Deployment 的多集群发布规划。

mtls-configuration 是一份实用指南，帮助你设计并使用 mutual TLS 来提升服务间安全，涵盖证书信任、轮换、握手调试，以及零信任或多集群环境中的 Access Control。

code-review-excellence 可帮助智能体在 pull request、导师辅导和团队评审规范等场景中产出更清晰、更具建设性的代码评审，提升问题优先级判断、评审语气把控与可执行反馈质量。

debugging-strategies skill 提供一套结构化的调试作战手册，用于复现问题、验证假设、隔离原因，并在 bug、崩溃、内存泄漏和性能回退等场景中定位根因。

workflow-orchestration-patterns 用于设计适合分布式系统的高可靠 Temporal workflows。了解它适合在什么场景使用、如何安装，以及如何划分 workflow 与 activity 的边界、处理 compensation、配置 retries，并保证 determinism。

defi-protocol-templates 是一个 GitHub skill，可帮助快速搭建 DeFi 合约模板，涵盖 staking、AMMs、governance、lending 和 flash loans。它更适合作为 Solidity 设计与提示生成的起点，而不是经过审计、可直接用于生产环境的框架。

使用 nft-standards skill 围绕 ERC-721 和 ERC-1155 设计 NFT 合约，获取关于 metadata、minting、royalties、soulbound 模式、动态 NFT 以及面向 marketplace 的行为设计指导，适用于 Web3 项目。

solidity-security 是一项聚焦 Solidity 审计与安全编码的技能，适合审查重入、访问控制、不安全的外部调用以及修复方案。可用于在正式 Security Audit 前完善合约、优化提示词，并获得比通用审计请求更有结构的审查输出。

web3-testing skill 可帮助你使用 Hardhat 和 Foundry 设计并搭建智能合约测试工作流，涵盖单元测试、集成测试覆盖、mainnet forking、fuzzing、gas 检查，以及面向 Solidity 与 DeFi 团队的环境配置指导。

使用 data-storytelling 技能，将分析结果转化为可支持决策的叙事内容，适用于报告、管理层更新和利益相关方沟通，结构清晰且能推动行动。

kpi-dashboard-design 技能可帮助团队规划以决策为导向的 KPI 仪表盘，涵盖指标选择、仪表盘层级、图表模式，以及面向管理层、战术层和运营层视图的治理建议。

deployment-pipeline-design 可帮助你为 Kubernetes、ECS、虚拟机、serverless 等部署目标设计多阶段 CI/CD 流水线，涵盖审批关卡、安全检查、发布策略、环境晋级与回滚逻辑。

github-actions-templates 可用于生成 GitHub Actions 工作流模板，覆盖测试、构建、部署、安全扫描和矩阵作业等场景。它适合用来更快搭建偏生产环境的 YAML 骨架，再根据你的仓库实际情况调整触发条件、secrets、运行时和输出路径。

gitlab-ci-patterns 可帮助快速起草 GitLab CI/CD pipeline，涵盖 stages、caching、artifacts、Docker build/push jobs 以及类 Kubernetes 的部署流程，便于更快完成搭建与评审。

secrets-management 技能可帮助团队通过 Vault、AWS Secrets Manager、Azure Key Vault、Google Secret Manager 以及平台原生方案来保护 CI/CD 密钥。可用于规划流水线中的运行时密钥获取、轮换，以及遵循最小权限原则的访问控制。

temporal-python-testing 帮助团队用 pytest 测试 Temporal Python workflows，涵盖 time-skipping、mocked-activity 集成测试、replay testing 和本地环境搭建指导，便于更稳妥地迭代 workflow 变更并接入 CI。

projection-patterns 面向需要设计 CQRS 读模型和事件流投影的团队，提供实用指导，涵盖投影类型、replay、checkpointing 以及在 Backend Development 中的使用方式。

saga-orchestration 可帮助后端团队设计分布式事务，覆盖有序步骤、补偿机制、超时、重试以及卡住 Saga 的恢复处理。你可以用它评估是否适合当前场景、查看关键文件、从上层 repo 安装，并将该技能应用到实际的微服务工作流中。

使用 microservices-patterns 技能，为分布式系统和单体迁移规划服务边界、通信方式、数据归属以及弹性模式。

api-design-principles 可帮助你设计和评审 REST 与 GraphQL API，提供检查清单、参考文件和 FastAPI 模板。你可以在实现前用它改进资源命名、HTTP 语义、分页、错误处理、版本管理以及 schema 结构。

architecture-patterns 可帮助后端团队在设计新服务或重构现有服务时采用 Clean、Hexagonal、Onion 和 DDD 方法。你可以了解如何从 `wshobson/agents` 仓库添加该 skill，查看 `SKILL.md` 和进阶参考资料，并将其用于分层、限界上下文、接口设计、依赖规则以及重构规划。

cqrs-implementation 可帮助后端团队设计 CQRS 架构，拆分命令与查询模型，并规划读写扩展、事件机制以及渐进式落地路径。

event-store-design 可帮助 Backend Development 团队为采用 event sourcing 的系统设计事件存储，涵盖 streams、ordering、concurrency、snapshots、metadata、subscriptions 以及运维层面的权衡。适合在正式实现前先梳理出一套务实可落地的 event store 设计方案。

javascript-testing-patterns 可帮助智能体为 JS/TS 编写测试与测试配置，覆盖 Jest、Vitest 和 Testing Library。适合用于规划单元测试、集成测试和 UI 测试，并提供 mock、fixtures、coverage 以及更高质量 Test Automation 提示词的实用模式。

postmortem-writing 可帮助团队撰写无责事故复盘，覆盖时间线、根因分析、影响范围、促成因素以及可执行的后续行动项，适用于服务中断或险些发生事故后的报告编写。

了解 on-call-handoff-patterns 技能，帮助值班交接更可靠。可用于规范事故交接，记录当前问题、近期变更、升级状态和后续行动，适合 Reliability 团队使用。

使用 tailwind-design-system skill 构建 Tailwind CSS v4 设计系统，涵盖 tokens、theming、variants、accessibility 以及从 v3 到 v4 的迁移指导。